wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ЖИ және ЖНЖ

Total questions: 20

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын, адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология

a)

Модельдеу

b)

Жасанды интеллект

c)

Компьютерлік графика

d)

Жасанды логика

2.

Бірнеше жауабын белгілеңіз. Машиналық оқытудың құрамдас бөліктерін анықтаңыз

a)

Деректер

b)

Сандық мәліметтер

c)

Белгілер

d)

Өңдеу

e)

Алгоритм

3.

Машинаның алдын ала мұғалім көрсеткен нақты мысалдарға сүйеніп үйрену әдісі

a)

Кластерлеу

b)

Нейрондық желілер

c)

Мұғалімсіз машиналық оқыту

d)

Мұғаліммен машиналық оқыту

4.

Бірнеше жауабын белгілеңіз. Мұғаліммен машиналық оқытудың типтері

a)

Кластерлеу

b)

Жалпылау

c)

Жіктеу

d)

Ассоциация

e)

Регрессия

5.

Бірнеше жауабын белгілеңіз. Мұғалімсіз машиналық оқытудың типтері

a)

Кластерлеу

b)

Жалпылау

c)

Жіктеу

d)

Ассоциация

e)

Регрессия

6.

Объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

a)

Ассоциация

b)

Жалпылау

c)

Кластерлеу

d)

Классификация

7.

Категория орнына санды болжайтын мұғалімсіз машиналық оқыту түрі

a)

Жіктеу

b)

Регрессия

c)

Жалпылау

d)

Кластерлеу

8.

Суретте мұғалімсіз машиналық оқытудың қай түрі бейнеленген?

a)

Ассоциация

b)

Жіктеу

c)

Жалпылау

d)

Кластерлеу

9.

Суретте мұғаліммен машиналық оқытудың қай түрі бейнеленген?

a)

Регрессия

b)

Жіктеу

c)

Жалпылау

d)

Кластерлеу

10.

Суретте мұғалімсіз машиналық оқытудың қай түрі бейнеленген?

a)

Ассоциация

b)

Жіктеу

c)

Жалпылау

d)

Кластерлеу

11.

Өзара байланысқан элементтер (деректер немесе объектілер) арасындағы қисынды қағидаларды табу механизмі

a)

Ассоциация

b)

Кластерлеу

c)

Жіктеу

d)

Жалпылау

12.

Күрделі деректерді талдайтын, адам миын имитациялайтын, аппараттық және программалық тұрғыдан іске асыруға қабілетті математикалық модель

a)

Машиналық оқыту

b)

Жасанды интеллект

c)

Жасанды нейронды желі

d)

Компьютерлік модельдеу

13.

Аксон дегеніміз

a)

Нейронның ұзын талшықтары

b)

Нейронның қысқа талшықтары

c)

Мидың бөлігі

d)

Нейронның ұзындығы

14.

Екі нейронның арасындағы байланыс

a)

Аксон

b)

Дендриттер

c)

Синапс

d)

Сигмоида

15.

Жұмыс істеу қағидасы бойынша нейрондық желінің түрлері

a)

Біртекті, гибридті

b)

Рекуррентті

c)

Тікелей тасымалдайтын

d)

Бірқабатты, көпқабатты

16.

Суретте нейрондық желінің қай түрі бейнеленген?

a)

Рекурентті желілер

b)

Бірбағытты желілер

c)

Бірқабатты желілер

d)

Гибридті желілер

17.

Кіріс сигналын алатын, бірақ шекті мәнін ескеріп, шығыс сигналын түрлендіретін функция

a)

Белсендіру функциясы

b)

Сигмоидалды функция

c)

Логистикалық функция

d)

Қатемен басқару функциясы

18.

Қабылдау, танып-білу процесін модельдейтін құрылғы

a)

Дендриттер

b)

Аксон

c)

Персептрон

d)

Сигмоида

19.

Бірнеше жауабын белгілеңіз. Нейропакеттерде нейрондық желіні оқыту алгоритмдері

a)

сигмоидалы

b)

градиенттік

c)

генетикалық

d)

гибридті

e)

стохастикалық

20.

Кездейсоқ жолмен қате функцияның минимумын іздейтін функция

a)

сигмоидалы

b)

градиенттік

c)

генетикалық

d)

гибридті

e)

стохастикалық

Similar Resources on Wayground

Жасанды интеллект 11 сынып

18 questions

Жасанды интеллект 11 сынып

quiz

Worksheet

•

11th Grade

11 сынып жасанды интеллект (Аманжол Қ.А)

16 questions

11 сынып жасанды интеллект (Аманжол Қ.А)

quiz

Worksheet

•

11th Grade