WorksheetsANÁLISIS NO PARAMÉTRICO
Total questions: 13
Worksheet time: 4mins
La siguiente premisa: “El análisis no paramétrico no engloba una serie de pruebas estadísticas que tienen en común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra.” es
Verdadero
Falso
¿Cúales son características del análisis no paramétrico?
Son útiles a un nivel de significancia previamente especificado.
Este análisis no es utilizado para contrastar con la hipótesis.
El cálculo es menos complicado de hacer y no son exactos.
Considera los valores perdidos para obtener información
No son aplicables a los datos jerarquizados
¿Para qué sirven las tablas de contingencia?
Cálculo de Chi cuadrado
Evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas
Establece relaciones entre dos o más variables
Describir conjuntamente dos o más variables
¿En una tabulación cruzada cuántos tipos de porcentajes respecto de cada celda puede haber?
2
3
5
6
¿El análisis no paramétrico es utilizado para investigaciones cuya muestra es pequeña?
Verdadero
Falso
¿Cuál de las siguientes pruebas es de análisis no paramétrico?
Prueba t- student
Prueba Chi cuadrada
prueba Nova
¿Cuál de los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas tiene un cuadro de contingencia si o si de 2x2?
Coeficiente de contingencia C de Pearson
Goodman - Kruskal Lambda o sólo Lambda (λ)
Phi (φ)
V de Cramer (C)
¿Con qué otro nombre se le conoce al “Coeficiente de predictibilidad de Guttman”?
Coeficiente de contingencia C de Pearson
Lambda (λ)
Phi (φ)
V de Cramer (C)
A diferencia de otros métodos estadísticos de análisis de datos, la tabla de contingencia permite:
Crear un sistema complejo de variables
Ahorrar tiempo durante la correlación de variables
Relacionar variables de causa- efecto
Disminuir sesgos de investigación
El coeficiente Phi se calcula con la fórmula:
(AD-BC) / √ (A + B) (C + D) (A + C) (B + D)
(BC- AD) /√ (A + B) (C + D) (A + C) (B + D)
(AD-BC)/(A + B) (C + D)
La chi cuadrado es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas
Verdadero
Falso
Corresponde a una ventaja del análisis no paramétrico
Pueden aplicarse datos no numéricos.
No se conoce la forma de distribución de datos.
Es probable que la información se pierda ya que los datos recolectados se convierten en información cualitativa.
Existe la posibilidad de que se necesite tener fuentes y también un respaldo con más peso para adquirir buenos resultados.
La prueba Chi cuadrado solo funciona para datos categóricos (datos en categorías)
Verdadero
Falso
