Muestreo Probabilistico

El método de muestreo que requiere dividir la población en grupos homogéneo para seleccionar los elementos que conformarán la muestra se le llama:

En este método de muestreo los elementos de la población se dividen en forma natural en subgrupos, de tal forma que dentro ellos sean los más heterogéneos posible y entre ellos sean homogéneos.

Dado que el suicidio es una causa frecuente de muerte en las cárceles estadounidenses y que la mayoría de los trabajos previos se centraban en cuestiones demográficas y más bien superficiales, Suto y Arnaut (2010) diseñaron un estudio con el objetivo de explorar los motivos por los cuales los reclusos intentan suicidarse. Para cumplir dicho propósito, se seleccionaron prisioneros que accedieran voluntariamente a participar. De esta manera, se les realizaron entrevistas exhaustivas a 24 individuos de seis cárceles de Ohio, quienes se expresaron con franqueza sobre sus experiencias. ¿Qué tipo de muestra utilizaron?

Para realizar una investigación acerca de la cantidad de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador a cargo decide utilizar el muestreo estratificado, por lo que divide a la población en diferentes grupos, según la edad. De esta manera, divide una población total de 45 millones de personas en los siguientes estratos:

Personas menores a 18 años: 20 millones.

Personas mayores a 18 y menores a 35 años: 15 millones.

Personas mayores a 35 años: 10 millones.

A partir de dicha subdivisión, conforma la muestra obteniendo de manera proporcional 10000 personas. A partir de la información proporcionada, ¿qué tipo de muestreo probabilístico se aplicó?

Se debe realizar una investigación acerca de personas con algún problema de salud en una empresa que posee 1.000 empleados (población), por lo que el investigador decide separar a las personas en estratos, según su rango de edad, de la siguiente manera: (Ver tabla).

Con los estratos ya segmentados, el investigador debe conformar una muestra que sea proporcional al total de la población, por lo que selecciona una muestra de 100 personas para realizar su investigación. Dentro de ellas, el investigador decide tomar 60 empleados de entre 18 y 29 años (60%), 30 empleados de entre 30 a 59 años (30%) y 10 empleados de entre 60 a 100 años (10%). Asimismo, en su criterio de selección elige para la muestra aquellos empleados que más confianza y relación tienen con él. A partir de la información proporcionada, ¿qué tipo de muestreo no probabilístico se aplicó?

Una muestra grande es siempre mejor que una pequeña

"A menor precisión en el muestreo, mayor tamaño muestral necesario"

En la práctica, muchas veces el tamaño muestral viene determinado por el presupuesto