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WorksheetsGobierno de Datos
Total questions: 40
Worksheet time: 30mins
¿Cuál es el objetivo principal del Gobierno del Dato?
Asegurar la calidad de los datos en bases de datos relacionales
Controlar el acceso a la información en la nube
Garantizar que los datos sean confiables, seguros y alineados con los objetivos de la organización
Implementar tecnologías Big Data para la gestión de datos
¿Qué función cumple un Data Steward en el Gobierno del Dato?
Administrar la infraestructura de servidores de datos
Gestionar y mantener la calidad y coherencia de los datos
Desarrollar software para análisis de datos
Definir los requerimientos de hardware para almacenamiento
¿Cuál es el primer paso en la implementación del Gobierno del Dato?
Definición de políticas de acceso
Identificación de los datos maestros y sus metadatos
Análisis del rendimiento de las bases de datos
Implementación de software de seguridad
¿Qué significa MDM en el contexto del Gobierno del Dato?
Metadata and Data Management
Master Data Management
Multi-Domain Modeling
Main Database Maintenance
¿Qué actividad se lleva a cabo en la fase de ‘Análisis’ del Gobierno del Dato?
Implementación de herramientas de calidad de datos
Evaluación de la granularidad, periodicidad e historia del dato
Creación de informes de auditoría
Definición de métricas de desempeño
¿Cuál de estos es un principio clave del Gobierno del Dato?
La centralización absoluta de todos los datos en una única base
El uso eficiente de los datos dentro de la institución
La limitación del acceso a los datos a un solo departamento
La eliminación de datos históricos cada 5 años
¿Qué se entiende por "Custodia del Dato"?
La protección de datos a nivel de hardware
La identificación de responsables del manejo de los datos
La eliminación de datos obsoletos
La automatización de la gestión de datos
¿Cuál es el principal objetivo de la auditoría en el Gobierno del Dato?
Sancionar a los responsables de fallos en los datos
Evaluar y mejorar la calidad de los datos
Crear nuevas bases de datos
Determinar el presupuesto del área de TI
¿Qué es un dato maestro?
Un dato transaccional de un sistema de contabilidad
Un dato preciso y veraz, utilizado de manera transversal en una organización
Un dato eliminado por redundancia
Un dato que no requiere validación ni actualización
¿Qué representa la "Calidad del Dato" en el Gobierno del Dato?
La cantidad de datos almacenados en una organización
La precisión, completitud y confiabilidad de los datos
La velocidad de procesamiento de datos en un sistema
La estructura del almacenamiento de datos
En un marco de Gobierno del Dato, ¿qué diferencia existe entre propietario del dato (Data Owner) y custodio del dato (Data Custodian)?
El Data Owner define reglas y el Data Custodian asegura la infraestructura
El Data Custodian decide la política de acceso y el Data Owner ejecuta.
Ambos son responsables de lo mismo.
El Data Owner solo trabaja en TI y el Data Custodian en negocio.
¿Cuál es la finalidad de la "Gestión de la Demanda" en el Gobierno del Dato?
Controlar el acceso a los datos sensibles
Administrar las solicitudes de información dentro de la organización
Mejorar la infraestructura de almacenamiento de datos
Proteger los datos de ataques cibernéticos
¿Qué se busca con la "Definición de datos" en el Gobierno del Dato?
Crear bases de datos más grandes
Limitar el acceso a los datos solo a TI
Integrar todos los datos en un solo servidor
Establecer normativas y estándares para la gestión del dato
¿Qué es el "Perfilamiento de Datos"?
Análisis de datos, información y funciones públicas
Clasificación de datos según su formato
Creación de un índice de acceso a los datos
Eliminación de registros duplicados
¿Cuál es el propósito del "Despliegue" en el Gobierno del Dato?
Implementar la arquitectura tecnológica para soportar la gestión del dato
Identificar nuevos roles en la organización
Analizar la compatibilidad de hardware
Definir el presupuesto del departamento de TI
¿Cómo se mide la madurez del Gobierno del Dato en una institución?
Con un modelo de madurez de datos basado en niveles
Con un análisis financiero
A través de encuestas a empleados
Contando la cantidad de bases de datos existentes
¿Qué elemento es esencial en la "Administración del Dato Maestro"?
Definir y gestionar entidades de datos consistentes
Integrar todas las bases de datos en un solo sistema
Eliminar datos antiguos para ahorrar espacio
Limitar el acceso a los datos solo a directivos
¿Qué técnica se usa en el perfilamiento de datos para detectar valores incorrectos?
Minería de datos
Validaciones de formato y detección de duplicados
Cifrado de datos
Creación de copias de seguridad
¿Qué modelo de Gobierno del Dato delega responsabilidades en cada área funcional de una institución?
Modelo Centralizado
Modelo Federado
Modelo Distribuido
Modelo Jerárquico
¿Qué componente clave permite al Gobierno del Dato asegurar la alineación con los objetivos estratégicos del negocio?
Catálogo de datos.
Comité de Gobernanza
Plan de respaldo de información.
Diccionario de metadatos.
¿Qué implica la Seguridad de Datos dentro del Gobierno de Datos?
Protección de la información frente a accesos no autorizados
Eliminación de datos antiguos.
Uso exclusivo de bases de datos en la nube.
Restricción de datos solo a usuarios finales.
¿Qué es la Gestión del Ciclo de Vida del Dato?
Un modelo para analizar datos en tiempo real.
Un proceso para eliminar bases de datos sin supervisión
Un enfoque para administrar la creación, almacenamiento, uso y eliminación de datos.
Un sistema para proteger datos en servidores externos
¿Qué es un dato?
Un conjunto de información procesada
Hechos, eventos o transacciones registradas
Información estructurada para la toma de decisiones
Una base de datos almacenada en la nube
¿Cuál es la diferencia entre dato e información?
No hay diferencia, ambos son sinónimos
Los datos solo existen en formato digital, la información no
La información es siempre estructurada, los datos no
Los datos son irrelevantes por sí solos, mientras que la información tiene significado
¿Qué tipo de conocimiento es difícil de codificar y transmitir?
Explícito
Tácito
Digital
Jerárquico
Dentro de un programa de Gobierno del Dato, ¿qué representa un data lineage o linaje de datos?
El grado de seguridad de un dataset.
El proceso de encriptación de la información.
El historial de un dato desde su origen hasta su consumo final.
El tiempo que tarda un dato en ser procesado en un sistema.
Una organización tiene datos consistentes pero de baja completitud. ¿Qué significa esto en términos de calidad de datos?
Los datos son correctos, pero faltan valores o registros necesarios.
Los datos están duplicados en varios sistemas.
Los datos están desactualizados y generan incoherencias.
Los datos son correctos pero no están normalizados en formatos.
¿Qué significa OLTP?
Online Learning Transaction Processing
Offline Transaction Processing
On-line Transaction Processing
Organizational Logic for Transaction Processing
¿Cuál de las siguientes características corresponde a OLAP?
Respuesta rápida y procesamiento en línea
Análisis de datos multidimensionales y acumulados
Enfoque en la velocidad de transacciones
Baja curva de aprendizaje
¿Qué es Business Intelligence (BI)?
Un sistema para almacenar datos sin procesarlos
Un conjunto de metodologías y herramientas para la toma de decisiones
Un software de automatización de tareas
Un tipo de base de datos
¿Por qué es importante la Inteligencia de Negocios (BI)?
Para eliminar el uso de datos en la empresa
Para mejorar la toma de decisiones basada en datos
Para sustituir el papel de los gerentes
Para reducir la cantidad de datos en la organización
¿Cuál es una consecuencia directa de no definir claramente los roles y responsabilidades en el Gobierno del Dato?
Mejora automática en la calidad de los datos.
Ambigüedad en la gestión, duplicidad de tareas y pérdida de confianza en la información.
Reducción de costos operativos y regulatorios.
Incremento inmediato en la velocidad de acceso a la información.
¿Cuál es uno de los principios del BSC?
Eliminar la planificación estratégica
Rediseñar los sistemas de planificación, presupuesto y control
Reemplazar la estrategia de la empresa por datos sin análisis
Reducir el número de empleados para optimizar procesos
¿Por qué la calidad de los datos es crítica?
Porque evita que los datos se dupliquen en la nube.
Porque asegura decisiones confiables y reduce riesgos.
Porque permite ahorrar en almacenamiento.
Porque aumenta la velocidad de las consultas.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sistemas de información es correcta?
No son necesarios para la toma de decisiones
Solo se utilizan en empresas del sector tecnológico
Son un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información
Solo funcionan con datos no estructurados
¿Cuál es uno de los logros de una buena gestión de información?
Aumentar la incertidumbre en la toma de decisiones
Mejorar la productividad y eficacia del equipo
Eliminar la necesidad de análisis de datos
Disminuir el uso de tecnología en la empresa
¿Qué es el Cuadro de Mando Integral (BSC)?
Una técnica para eliminar datos obsoletos
Un sistema de planificación de marketing
Una metodología que permite medir y gestionar la estrategia de una empresa
Un software de gestión de inventario
¿Cuál es la diferencia principal entre Data Governance y Data Management?
Data Governance son políticas y Data Management es la ejecución operativa.
Data Governance es solo técnico y Data Management solo estratégico.
No hay diferencia, son sinónimos.
Data Management se refiere a Big Data y Data Governance a bases pequeñas.
¿¿Por qué la trazabilidad de los datos es crítica en contextos de cumplimiento normativo?
Permite reducir el tamaño de los sistemas de almacenamiento.
Facilita seguir el ciclo de vida del dato y demostrar su uso correcto en auditorías.
Asegura que los datos estén siempre disponibles en la nube.
Garantiza que no existan duplicados en los repositorios.
¿Cuál es el propósito principal de un catálogo de datos dentro del marco de gobernanza?
Servir como repositorio técnico para almacenar grandes volúmenes de información.
Documentar y organizar los activos de datos para mejorar su accesibilidad y entendimiento en la organización
Reemplazar los sistemas de gestión documental.
Reducir la redundancia física de los servidores.
