WorksheetsPengantar Deep Learning
Total questions: 9
Worksheet time: 5mins
Perbedaan deep learning terhadap berbagai kecerdasan buatan lainnya adalah
Adanya hand-designed program
Adanya hand designed features
Adanya pemetaan fitur
Adanya pembelajaran mendalam terhadap fitur
Suatu perceptron terdiri dari
beberapa input dan satu output
dua input dan dua output
satu input dan beberapa output
input dan output yang sama
Angka 3 menunjukkan besarnya
hasil konvolusi
weight
bias
kernel
berikut yang bukan hyperparameter adalah
learning rate
learning curve
batch size
epoch
Gambar di samping menunjukkan fungsi
tanh
sin
sigmoid
step unit
Algoritma untuk menghitung gradient disebut
ReLU
Backpropagation
Pooling
Softmax
Salah satu optimizer yang digunakan dalam deep learning adalah
Adam
Softmax
Sigmoid
Cross-entropy
Stochastic gradient descent merupakan algoritma
optimizer
pooling
feature mapping
loss function
Transfer learning merupakan pembelajaran yang
menggunakan arsitektur yang sama
menggunakan bobot dari network yang telah dilatih
menggunakan pengalihan hyperparameter dari network yang telah dilatih
menggunakan regulasi yang sama dengan network sebelumnya
