wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Machine Learning

Total questions: 164

Worksheet time: 1hrs 22mins

Name
Class
Date
1.

Terdapat 3 jenis blok iterasi/loop di Scratch, yaitu ...

a)

repeat

b)

forever

c)

repeat until

d)

if

2.

Yang termasuk contoh Flatform pembelajaran Kecerdasan Artifisial untuk anak-anak adalah ....

a)

Teachable Machine

b)

PictoBlox

c)

PoseBlock

d)

Quizizz

3.

Jika data mengandung bias, hasil algoritma akan

mengandung bias juga dan menghasilkan data yang . . ,

(a)  

4.

Istilah yang tepat untuk menggambarkan "Machine Learning"

a)

learn from experience

b)

follow instruction

c)

learn from data

d)

learn from home

5.

Dalam eksperimen machine learning, porsi data training harus lebih sedikit dibandingkan data testing.

a)

Benar

b)

Salah

6.

Jarak antar cluster pada hierarchical clustering disebut ....

a)

Variance

b)

Difference

c)

Distance

d)

Linkage

7.

Gambar tersebut menjelaskan tentang ... .

a)

Iterasi

b)

Conditional

c)

Loop

d)

Repeat

8.

Apakah belajar AI bermanfaat dalam kegiatan pembelajaran?

a)

Sangat bermanfaat

b)

Biasa saja

c)

Kurang bermanfaat

9.

Prediksi = True, Label = True, disebut ...

a)

True Negative

b)

False Positive

c)

False Negative

d)

True Positive

10.

Manakah dari algoritma-algoritma klasifikasi di bawah ini yang termasuk lazy classifier?

a)

Decision Tree

b)

Support Vector Machine (SVM)

c)

k-Nearest Neighbor (kNN)

d)

Artificial Neural Network (ANN)

11.

Weapon's yang tidak digunakan oleh seorang data analys adalah?

a)
b)
c)
d)
12.

Ilustrasi yang benar tentang under sampling adalah ...

a)
b)
c)

Melalui duplikasi

13.

apa tema workshop hari ini?

a)

create your own virtual assistant

b)

increase your knowledge of data science

c)

turn raw data into data visualization with tableau

d)

maximize your creativity in this competition

14.

Dibawah ini merupakan 5 ide besar Kecerdasan Artifisial, kecuali ... .

a)

Persepsi

b)

Representasi dan Penalaran

c)

Pembelajaran Mesin

d)

Interaksi Mesin dan Kecerdasan Artifisial

15.

Jika suatu dataset memiliki distribusi Kelas yang sangat tidak seimbang maka dapat diterapkan ...

a)

Regresi

b)

Klasifikasi

c)

Resampling

d)

Pre-processing

16.

Tombol di samping digunakan untuk (a)  

17.

Arti Artificial Intelegence adalah sebuah studi tentang bagaiman membuat computer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh masnusia. Menurut siapakah definisi tersebut ?

a)

A. Ricky dan Stub 1990

b)

B. A. Simon 1987

c)

C. Ronald S 1987

d)

D. Rich dan Kinight 1991

18.

Model yang tidak bisa digunakan dalam Teachable Machine adalah ....

a)

Images

b)

Sounds

c)

Poses

d)

Text

19.

Menilai pekerjaan rumah dan mengevaluasi essay secara otomatis adalah manfaat transformasi AI pada ...

a)

Global Learning

b)

Simplifying Administrative Learning

c)

Personalized Learning

d)

New Efficiencies

20.

Hasil clustering yang baik adalah saat nilai intra-cluster distance tinggi dan nilai inter-cluster distance rendah.

a)

Benar

b)

Salah

21.

Jumlah data akan mempengaruhi . . .

(a)  

22.

Dari tasks berikut ini, manakah yang merupakan regresi?

a)

Menentukan email spam dan bukan spam

b)

Memprediksi harga emas

c)

Memprediksi apakah konsumen puas atau tidak puas dengan layanan yang diberikan

d)

prakiraan cuaca

23.

Pada Teaheable Machine ada beberapa model yang bisa digunakan, kecuali .,,

a)

image

b)

sound

c)

poses

d)

sign

24.

Algoritma yang ditunjukkan gambar adalah

a)

flowchart

b)

decision tree

c)

decision flow

d)

logistic regression

25.

Berikut adalah AI mentransformasi dunia pendidikan kecuali ...

a)

New Content

b)

Global Learning

c)

New Efficiencies

d)

Simplifying Administrative Learning

26.

Apakah istilah yang paling tepat untuk proses komputer mengenali lingkungan menggunakan sensor?

(a)  

27.

Berikut ini hal yang dibutuhkan dalam coding, kecuali ....

a)

Algoritma

b)

Loop

c)

Sequence

d)

Alchemist

28.

Metode memisahkan datas seperti pada gambar adalah :

a)

K Mean Clustering

b)

SVM

c)

Neural Network

d)

Perceptron

29.

Faktor yang paling mempengaruhi pengambilan sebagian kecil data dari keseluruhan informasi yang ada antara lain ...

a)

waktu, biaya, dinamika

b)

waktu, tujuan, alasan

c)

biaya, alasan, tujuan

d)

lokasi, dinamika, waktu

30.

Berikut ini yang termasuk contoh dari virtual content adalah ...

a)

Video conferencing

b)

Video call

c)

Photo language

d)

Slides Powerpoint

31.

Diberikan suatu persamaan regresi z = 2x - y + 5. Variabel apa sajakah yang merupakan independent variable?

a)

z

b)

y

c)

x

d)

5

32.

Bagaimana komputer merepresentasi data yang diterima untuk membuat keputusan. Contoh: data peta jalan digunakan untuk mencari rute terbaik disebut . . .

a)

Perception

b)

Representation & Reasoning

c)

Learning

d)

Natural Interaction

33.

Proses Komputer belajar dari data & menggunakan konsep statistik untuk mengenali pola & membuat prediksi berdasarkan data disebut . . .

a)

Perception

b)

Representation & Reasoning

c)

Learning

d)

Natural Interaction

34.

AI merupakan teknologi yang memungkinkan penyelenggara suatu acara mendapatkan data akurat yang meliputi jumlah peserta, pengadaan konsumsi dan ketersediaan logistik merupakan dampak dari ...

a)

New Efficiencies

b)

Global Learning

c)

Personalized Learning

d)

Smart Content

35.

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

adalah bidang ilmu komputer yang

bertujuan untuk

a)

menciptakan robot pengganti manusia

b)

menciptakan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia

c)

Menciptakan mesin yang bisa melakukan apapun

d)

menciptakan mesin cerdas

yang bekerja dan bereaksi seperti robot

36.

Input training data dapat dilakukan via . . .

(a)  

37.

Kekurangan hierarchical clustering yang salah adalah ...

a)

Membutuhkan memori banyak

b)

Tanpa penentuan jumlah cluster

c)

Membutuhkan observasi visual

d)

Proses yang cepat

38.

Pembentukan model klasifikasi yang paling rentan overfitting adalah ...

a)

Hold out CV

b)

Menggunakan 100% dataset untuk training

c)

K-Fold CV

d)

Leave One Out CV

39.

Gambar berikut bertujuan untuk

a)

Kumpulan metriks model cluster

b)

Mengetahui kinerja algoritma clustering

c)

Mengetahui jumlah cluster terbaik

d)

Membuat elbow graph

40.

Dataset adalah ...

a)

Kumpulan atribut

b)

Kumpulan data

c)

Kumpulan Baris

d)

Kumpulan set

41.

Proses komputer mengenali lingkungan menggunakan sensor disebut dengan (a)  

42.

Komputer dapat mengintepretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer adalah aplikasi kecerdasan buatan dalam

a)

Game playing

b)

expert system

c)

Computer vision

d)

speech recognition

43.

Model prediksi yang kinerjanya bagus ketika memprediksi training set saja disebut ...

a)

Generic model

b)

Overfitting

c)

Biased model

d)

Underfitting

44.

Teknik pencarian kelompok tersembunyi pada suatu dataset disebut ...

a)

kecerdasan buatan

b)

klasifikasi

c)

regresi

d)

analisis klaster

45.

Klasifikasi merupakan predictive modelling, sedangkan clustering adalah descriptive modelling.

a)

Benar

b)

Salah

46.

Membagi dataset menjadi 2 bagian sama besar lebih tepat disebut ... (pilihan boleh lebih dari 1)

a)

2-Fold Cross validation

b)

Hold out Cross validation

c)

Leave one out cross validation

d)

Stratified k-fold CV

47.

siapa nama lengkap moderator hari ini?

a)

rizki alamsyah

b)

rizki muhammad

c)

rizki widyaningrum

d)

rizki abar

48.

Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. Disebut :

a)

A. Search

b)

B. Inference Engine

c)

C. Knowladge Base

d)

D. BFS

49.

Dataset untuk supervised machine learning yang paling tepat adalah ...

a)
b)

terdapat atribut input dan label

c)

Disimpan dalam format CSV

d)

hanya mengandung atribut saja

50.

Dalam Scratch, terdapat blok-blok coding.

Blok-blok coding yang digunakan untuk mempermudah operasi matematika dan perbandingan nilai, masuk dalam kategori ... .

a)

Motion

b)

Sensing

c)

Variables

d)

Operators

51.

Kita ingin sprite kucing memutar suara meow jika sprite kucing bersentuhan dengan mouse pointer. Tetapi saat dites, suara meow tidak pernah diputar sama sekali. Bagaimana cara memperbaiki program ini?

(a)  

52.

siapa nama pemateri pada workshop hari ini?

a)

khaerul umam

b)

arief ramdhan

c)

adam widi bagaskarta

d)

hafidz ma'ruf

53.

Ada berapa konten dalam I - FEST 6.0 ?

a)

4

b)

5

c)

6

d)

3

54.

Dataset berikut adalah dataset yang kurang baik karena ....

a)

Memiliki atribut dengan 1 nilai

b)

Memiliki atribut yang banyak

c)

Memiliki sampel yang terlalu banyak

d)

Tidak memiliki label

55.

Manakah block yang merupakan loop?

a)
b)
c)
d)
56.

Jelaskan tentang Machine Learning!

(a)  

57.

Diberikan confusion matrix berikut ini, hitunglah akurasinya!

a)

55%

b)

80%

c)

90%

d)

92%

58.

Di dalam Teacheble Machine terdapat 3 model yang bisa digunakan, kecuali ... .

a)

images

b)

sounds

c)

touch

d)

poses

59.

Model prediksi yang kinerjanya bagus ketika diuji menggunakan test-set dan validation-set disebut ...

a)

Generic model

b)

Overfitting

c)

Biased model

d)

Underfitting

60.

Manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal

bahasa inggris, bahasa indonesia, dll adalah contoh penggunaan kecerdasan buatan pada

a)

Game playing

b)

Computer vision

c)

natural language processing

d)

Intelligent computer-aided instruction

61.

Proses Iteratif Program AI mencakup . . .

(a)  

62.

Hierarchical clustering membentuk klaster berupa ...

a)

partisi

b)

pohon klaster

c)

pola lingkaran

d)

nilai angka

63.

Di dalam Scratch, tool manakah yang berfungsi untuk menggambar backdrop?

a)
b)
c)
d)
64.

Regresi adalah suatu task untuk memprediksi nilai dependent variable yang berupa ...

a)

bilangan riil

b)

boolean

c)

bilangan diskret

d)

interval angka

65.

Kecerdasan buatan dilihat dari berbagai sudut pandang, kecuali :

a)

A. Sudut Pandang Biologi

b)

B. Sudut Pandang Kecerdasan

c)

C. Sudut Pandang Penelitian

d)

D. Sudut Pandang Bisnis

66.

Kegiatan menerjemahkan algoritma atau langkah logis penyelesaian masalah secara sistematis ke dalam bentuk bahasa pemrograman disebut dengan ...

(a)  

67.

Dampak positif di mana siswa dapat terhubung dengan siswa lainnya dari berbagai penjuru dunia dalam satu kelas, merupakan dampak positif transformasi AI pada ...

a)

New Efficiencies

b)

Global Learning

c)

Personalized Learning

d)

Smart Content

68.

Berikut adalah tipe data diskrit:

a)

1, 2,5, 1923

b)

SD, SMP, SMA, Yes

c)

-1.0, 0.3, 2.0, 1000.0

d)

Apple, Orange, Berry

69.

Salah satu contoh penerapan clustering adalah market segmentation.

a)

Benar

b)

Salah

70.

Mentransformasikan dataset ke dimensi yang lebih tinggi untuk menemukan hyperplane pemisah antara 2 kelas merupakan konsep utama dari algoritma ...

a)

Artificial Neural Network (ANN)

b)

Decision Tree

c)

Naive Bayes

d)

Support Vector Machine (SVM)

71.

Panjang area stage pada scratch adalah ... pixel

(a)  

72.

Pencilan/outlier dalam dataset adalah ...

a)

Sampel acak

b)

Sampel yang banyak nilai yang hilang

c)

Sampel yang memiliki nilai jauh diluar jangkaun

d)

Sampel hasil eksperimen yang terukur

73.

Pengertian Machine Learning:

a)

Otak mesin

b)

Mesin yang dapat belajar/dilatih

c)

Mesin untuk Belajar

d)

Belajar melalui algoritma

74.

Bagaimana komputer bisa berinteraksi dengan manusia.

Contoh: bahasa manusia, ekspresi wajah, emosi disebut . .

a)

Perception

b)

Representation & Reasoning

c)

Learning

d)

Societal Impact

75.

Dalam Pembelajaran Mesin, atribut dalam dataset berperan sebagai ...

a)

Pola

b)

Output

c)

Input

d)

Proses

76.

Dalam eksperimen machine learning, test set sebaiknya tidak overlap dengan training set.

a)

Benar

b)

Salah

77.

Prediksi = False, Label = True, disebut ...

a)

True Negative

b)

False Positive

c)

False Negative

d)

True Positive

78.

Definisi Informasi dalam Machine Learning yang paling tepat adalah ...

a)

Kumpulan data yang terstruktur

b)

Pengetahuan tentang sesuatu

c)

Pemberitahuan tentang suatu kondisi

d)

Nilai-nilai yang bervariasi

79.

Proses yang berisi Select , Clean, Integrate Data adalah?

a)

Data Preparation

b)

Evaluation

c)

Modeling

d)

Deployment

80.

apa topik materi workshop hari ini?

a)

virtual assistant

b)

AI

c)

photoshop

d)

visualisasi data

81.

Berikut ini adalah cara-cara yang dapat dilakukan dalam feature selection, kecuali ...

a)

Menghitung korelasi antara dependent variable dengan independent variable

b)

Menghitung korelasi antar independent variables

c)

Mencoba semua subset fitur dalam pengembangan model, lalu mengamati kinerja model yang dihasilkan

82.

Di antara KA Tools untuk anak di bawah ini, manakah yang paling mudah menurut Anda?

a)

quick draw

b)

DALL·E - OpenAI

c)

Autodraw

d)

Story Generator

83.

Prediksi = False, Label = False , disebut ...

a)

True Negative

b)

False Positive

c)

False Negative

d)

True Positive

84.

Pengambilan sebagian kecil data yang mewakili keseluruhan informasi yang tersedia disebut ...

a)

miniatur

b)

parsial

c)

sampel

d)

populasi

85.

Jika K-Fold CV diterapkan untuk konstruksi model klasifikasi maka berapa banyak model yang dihasilkan?

a)

sebanyak K

b)

satu yang terbaik

c)

beberapa saja yang terbaik

d)

tidak ada

86.

Model prediksi yang kinerjanya buruk disebut ...

a)

Generic model

b)

Overfitting

c)

Biased model

d)

Underfitting

87.

Metode yang digunakan untuk memisahkan data seperti pada gambar disebut:

a)

linear regression

b)

non linear regression

c)

logistic regression

d)

Semua benar

88.

Salah satu poin utama transformasi AI dalam dunia pendidikan pada Personalized Learning adalah ...

a)

Siswa belajar bersama-sama di dalam kelas.

b)

Guru mengatur jadwal belajar siswa.

c)

Guru menjadi fasilitator dalam proses belajar mengajar.

d)

Siswa dapat mengatur materi yang ingin dipelajari sesuai kecepatan masing-masing.

89.

Jika label pada dataset memiliki 3 nilai saja maka model prediksi yang dibangun disebut ...

a)

regresi

b)

klasifikasi

c)

enkapsulasi

d)

clustering

90.

Dalam perancangan AI, Rules disebut juga…

a)

A. Aturan Main

b)

B. Tujuan

c)

C. Menyelesaikan permainan

d)

D. Acuan permainan

91.

Terdapat 3 jenis blok iterasi/loop di Scratch, salah satunya yaitu repeat until.

Repeat until digunakan untuk ... .

a)

Digunakan untuk mengulang intruksi sampai kondisi tertentu tercapai

b)

Digunakan untuk mengulang intruksi seterusnya, selama program masih berjalan

c)

Digunakan untuk mengulang intruksi sebanyak angka yang ditulis

d)

Digunakan untuk mengulang intruksi dari 0

92.

Tujuan yang salah dari normalisasi adalah ...

a)

menyeragamkan rentang nilai semua atribut

b)

menyamakan jangkauan nilai

c)

konsistensi nilai atribut

d)

memperbaiki nilai atribut

93.

Pernyataan di bawah ini yang tidak benar adalah ...

a)

AI memberikan kemudahan dalam memperoleh materi pendidikan.

b)

AI hanya bisa diakses melalui komputer.

c)

Dengan AI, siswa tidak perlu hadir di dalam kelas.

d)

AI tidak hanya memberikan dampak positif pada bidang pendidikan.

94.

Kinerja model klasifikasi yang baik kecuali ...

a)

Akurasi, recall, presisi

b)

Akurasi saja cukup

c)

Area Under ROC Curve

d)

F-Score

95.

Berikut ini adalah jenis-jenis machine learning, kecuali ...

a)

reinforcement learning

b)

unsupervised learning

c)

statistical learning

d)

supervised learning

96.

Sesuai gambar maka akan menjalankan perintah ....

a)

mengulang instruksi 1x

b)

mengulang instruksi selamanya

c)

mengulang instruksi sebanyak 10x

d)

mengulang instruksi sebanyak 100x

97.

Untuk memilih metode yang paling baik untuk memecahkan suatu masalah tertentu, diperlukan suatu analisa masalah. Dalam menganalisa suatu masalah perlu mengetahui beberapa karakteristik masalah, diantaranya adalah:

a)

A. Apakah masalah dapat dipilah-pilah (decompose- able) menjadi sejumlah sub-masalah independent yang lebih kecil atau lebih mudah ?

b)

B. Apakah ruang lingkup pembicaraan masalah dapat diperkirakan ?

c)

C. Apakah solusi masalah yang baik telah dibandingkan dengan semua solusi yang dimungkinkan ?

d)

D. a, b dan c benar

98.

Jika data tersebut tidak memiliki kelas/label maka notasi keseluruhan input data adalah:

a)

X

b)

x

c)

y

d)

y*

99.

Point utama untuk membuat dashboard yang efektif adalah?

a)

Express the Meaning of Data

b)

Tells a Clear Story

c)

Ultra medium learning

d)

Makes the Complex to Simple

100.

Definisi Probabilitas yang salah adalah

a)

Perkiraan kemunculan sebuah event

b)

Banyaknya kemungkinan muncul suatu kondisi

c)

Kondisi benar

d)

Perbandingan kejadian terhadap percobaan

101.

Machine learning adalah?

a)

mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya.

b)

sebuah system pembelajaran dalam menciptakan sesuatu inovasi.

c)

system pembelajaran untuk membuat mesin dan komponen-komponen pengeraknya.

102.

Support Vector Machine (SVM) dasarnya diperuntukkan bagi binary classification.

a)

Benar

b)

Salah

103.

Fungsi yang berperan untuk mentransformasikan data ke dimensi yang lebih tinggi di SVM disebut ...

a)

optimizer

b)

kernel

c)

hyperplane

d)

margin

104.

Algoritma Naive Bayes menggunakan teori probabilitas. Probabilitas suatu kejadian X diketahui kondisi Y terjadi dikenal dengan istilah ...

a)

Prior probability

b)

Conditional Probability

c)

Applied Probability

105.

Urutan instruksi yang akan dijalankan oleh komputer secara berurutan disebut dengan ....

a)

Iterasi

b)

Sequencing

c)

Conditional

d)

Variables

106.

Visualisasi ini disebut dengan ...

a)

dua atribut

b)

scatter plot

c)

diagram titik

d)

cartesius

107.

Centroid pada algoritma K-Means adalah:

a)

titik tengah yang ada pada dataset

b)

pusat dari tiap klaster

c)

Data-data yang masuk suatu klaster

d)

Center of Grafity

108.

Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pada gambar adalah:

a)

trigonometri

b)

kalkulus

c)

aljabar linear

d)

regresi linear

109.

Ilustrasi ini adalah jenis linkage ...

a)

single

b)

average

c)

complete

d)

combination

110.

kecerdasan Artifiial untuk anak-anak yang paling sering digunakan adalah . . .

a)
b)
c)
d)
111.

Di salah satu tahap pengembangan model menggunakan Decision Tree, pemilihan atribut didasarkan pada nilai entropy. Semakin tinggi entropy, maka semakin tinggi pula purity dari atribut tersebut.

a)

Benar

b)

Salah

112.

Tools apa yang digunakan pada hari ini ?

a)

Photoshop

b)

Pychram

c)

Tableau

d)

Rapid Mainer

113.

Principal Component Analysis (PCA) merupakan teknik mengurangi dimensi data dengan pendekatan feature selection.

a)

Benar

b)

Salah

114.

Membangun model dengan menggunakan data tanpa label dikenal dengan istilah ...

a)

unsupervised learning

b)

supervised learning

c)

semi-supervised learning

d)

reinforcement learning

115.

Tunjukkan menu yang digunakan untuk membuat kuis baru!

a)

create

b)

Explore

c)

My library

d)

Mach

116.

Dataset ini memiliki ... atribut dan ... instance

a)

9 dan 5

b)

5 dan 9

c)

4 dan 9

d)

5 dan 8

117.

Kegiatan menerjemahkan algoritma atau langkah logis penyelesaian masalah secara sistematis ke dalam bentuk bahasa pemrograman.

Merupakan pengertian dari ... .

a)

Programming

b)

Program

c)

Coding

d)

Algoritma

118.

Gambar ini menunjukkan ...

a)

Metric jarak antar atribut

b)

Matrix jarak antar atribut

c)

Metric atribut dengan jarak

d)

Dataset

119.

Kinerja model regresi dapat diukur menggunakan metrics berikut ini, kecuali ...

a)

Mean Square Error

b)

Mean Absolute Error

c)

F-Score

d)

Mean Absolute Percentage Error

120.

Diberikan confusion matrix berikut ini, apakah interpretasi dari sel yang di-highlight kuning?

a)

Ada 8 email spam yang tepat diprediksi sebagai spam.

b)

Ada 8 email spam yang diprediksi sebagai non-spam.

c)

Ada 8 email non-spam yang tepat diprediksi sebagai non-spam.

d)

Ada 8 email non-spam yang diprediksi sebagai spam.

121.

Sesuai gambar maka akan menjalankan perintah ....

a)

mengulang instruksi 1x

b)

mengulang instruksi selamanya

c)

mengulang instruksi sebanyak 10x

d)

mengulang instruksi sebanyak 100x

122.

Penentuan cluster terbaik pada hierarchical clustering adalah dengan

a)

Perhitungan jarak antar cluster

b)

Menghitung k-lifetime tiap cluster

c)

Besarnya anggota dalam cluster

d)

Menghitung jarak tertinggi

123.

Proses komputer mengenali lingkungan menggunakan sensor: visual, suara, radar disebut . . .

a)

Natural Interaction

b)

Learning

c)

Representation & Reasoning

d)

Perception

124.

Algoritma K-Means masuk dalam kategori ...-based clustering

a)

correlation

b)

numerical

c)

hierarchical

d)

partition

125.

Mengolah data agar siap digunakan untuk pembelajaran seuatu algoritma machine learning disebut:

a)

pre-processing

b)

processing

c)

post-processing

d)

training process

126.

Saat membuat coding, terkadang ada perintah yang sama namun diulang beberapa kali. Agar coding yang kita buat lebih sederhana maka kita dapat menggunakan perulangan.


Perulangan dalam coding disebut ....

a)

Algoritma

b)

Loop

c)

Sequence

d)

Event

127.

Prediksi = True, Label = False, disebut ...

a)

True Negative

b)

False Positive

c)

False Negative

d)

True Positive

128.

Dalam melakukan training model, semakin banyak fitur yang digunakan, maka akan semakin akurat modelnya nanti.

a)

Benar

b)

Salah

129.

Agglomerative clustering membentuk pohon klaster dari ....

a)

individu menjadi kelompok besar

b)

partisi-partisi yang nampak

c)

top to bottom

130.

Histogram pada kolom 'Weight' melalui tahap ..., lalu menghitung ... kemunculan nilainya

a)

pengelompokan dan binning

b)

pengelompokan dan besaran

c)

perhitungan dan ukuran

d)

binning dan frekuensi

131.

Data dengan nilai 'SD', 'SMP', 'SMA', 'Kuliah' disebut tipe data ...

a)

ordinal

b)

diskrit

c)

boolean

d)

nominal

132.

Dua buah dadu dilempar 1 kali, maka probabilitas muncul angka 2 dan 3 adalah: (tulis angkanya saja)

a)

0,1111

b)

0,23

c)

2/6

d)

2/9

133.

Akumulasi hasil prediksi dibandingkan dengan label yang sebenarnya disimpan dalam ...

a)

confused metric

b)

confusion metric

c)

confusion matrix

d)

infusion matrix

134.

Yang bukan termasuk head of Data Team ?

a)

Data Engineer

b)

Data Management

c)

Data Analyst

d)

Data Scientist

135.

Kecerdasan adalah ...

a)

kemampuan untuk belajar

b)

kemampuan untuk mengerti

c)

kemampuan untuk menyelesaikan masalah

d)

kemampuan untuk membuat keputusan

e)

Semua Benar

136.

Berikut ini adalah algoritma yang dapat digunakan untuk clustering, kecuali ...

a)

k-NN

b)

k-Means

c)

k-Medoids

d)

Gaussian Mixture Model (GMM)

137.

Nilai 'K' pada KMeans berarti

a)

Banyaknya sampel yang berdekatan

b)

Ukuran kompleksitas

c)

jumlah cluster yang dicari

d)

banyak sampel

138.

Jika dataset tersebut menentukan X dari atribut sepal_length, sepal_width, petal_length, dan petal_width, maka supervised machine learning bertujuan ...

a)

Mengolah data Species

b)

NOrmalisasi Species

c)

Memberi nilai kolom Species

d)

Memprediksi Species

139.

Manakah dari tasks berikut ini yang merupakan unsupervised learning?

a)

klasifikasi

b)

clustering

c)

regresi

d)

sentiment analysis

140.

Arsitektur Kecerdasan Buatan memiliki dua bagian utama, yaitu :

a)

A. Search dan Knowledge Base

b)

B. Search dan Inference Engine

c)

C. Knowledge Base dan Inference Engine

d)

D. Best first Search dan Dept First Search

141.

Ilustrasi ini disebut

a)

dendrogram

b)

pohon keputusan

c)

hierarki

d)

metric jarak

142.

Metode yang meminimumkan jumlah kuadrat error disebut:

a)

Root Mean Square

b)

Least Square

c)

Linear Square

d)

Plaza Square

143.

Dari tasks berikut ini, manakah yang merupakan klasifikasi?

a)

Memprediksi harga saham

b)

Memprediksi berat badan bayi baru lahir

c)

Memprediksi konsumen yang loyal atau tidak

d)

Memprediksi jumlah barang terjual bulan depan

144.

Blok-blok coding untuk mengatur tampilan sprite dan latar belakang pada karya adalah....

a)

Motion

b)

Looks

c)

Events

d)

Control

145.

Bagaimana komputer merepresentasi data yang diterima untuk membuat keputusan.

Merupakan penjelasan dari ... .

a)

Persepsi

b)

Representasi dan Penalaran

c)

Pembelajaran Mesin

d)

Interaksi Manusia dan Kecerdasan Artifisial

146.

Sebuah baris dalam dataset disebut ...

a)

sampel

b)

atribut

c)

label

d)

kinerja

147.

Batas kanan area stage sumbu x pada Scratch adalah ....

a)

240

b)

-240

c)

180

d)

-180

148.

Model prediksi yang kinerjanya bagus ketika memprediksi suatu kelas saja disebut ...

a)

Generic model

b)

Overfitting

c)

Biased model

d)

Underfitting

149.

Sebuah teknologi yang memungkinkan sistem komputer, perangkat lunak, program dan robot untuk “berpikir” secara cerdas layaknya manusia disebut ...

a)

Machine Learning

b)

Flipped Learning

c)

Artificial Intelligence

d)

Deep Learning

150.

Berikut ini mana library yang berfungsi untuk melakukan operasi vektor dan matriks dengan mengolah array dan array multidimensi

a)

matplotlib

b)

numpy

c)

pandas

d)

seaborn

151.

dibawah ini yang bukan cara mengatasi overfitting pada machine learning

a)

Gunakan orde rendah

b)

Menambah jumlah data

c)

Regularisasi

d)

Generalisasi

152.

Salah satu metode yang digunakan dalam unsupervised learning

a)

Kohonen

b)

Gausian mixture

c)

K means

d)

Grapichal

153.

Berikut Ini yang bukan merupakan kekurangan dari KNN (k-Nearest Neighbours) Adalah

a)

Perlu menunjukkan parameter K (jumlah tetangga terdekat)

b)

Mudah dipahami dan diimplementasikan

c)

Rentan terhadap perbedaan rentang variabel

d)

Nilai komputasi yang tinggi.

154.

Berikut ini yang termasuk kedalam 3 kategori Learning Techinques pada Unsupervised Learning adalah

a)

Aggregation

b)

Parametric

c)

Linear Classification

d)

Clustering

155.

Mengelempokkan data yang belum ada, dan tidak memiliki data latih adalah pengertian dari..

a)

Reinforcement Learning

b)

supervised Learning

c)

Semi Supervised Learning

d)

Unsupervised Learning

156.

Proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data dengan tujuan untuk dapat memprediksi kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui, disebut dengan

a)

Regresi

b)

Prediksi

c)

Klasifikasi

d)

Analisis Time Series

157.

Berikut yang termasuk Algoritma Supervised Learning yaitu

a)

Decision Tree

b)

Spectral Clustering

c)

K-MEANS

d)

Graphical Models

158.

Fitur Bahasa Pemrograman apa yang dimiliki oleh Phyton

a)

PHP

b)

JAVA

c)

JAVA & C

d)

C

159.

Digunakan untuk memetakan data dengan prediksi atribut bernilai real, disebut dengan

a)

Regresi

b)

Klasifikasi

c)

Prediksi

d)

Analisis Time Series

160.

yang termasuk beberapa jenis algoritme pencarian tetangga terdekat,kecuali

a)

Linear scan

b)

Pohon kd

c)

Pohon Balltree

d)

clustering

161.

Apa yang dimaksud KNN

a)

cabang aplikasi dari AI yang focus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar "sendiri" tanpa harus berulang kali di program oleh manusia.

b)

algoritma yang berfungsi untuk melakukan klasifikasi suatu data berdasarkan data pembelajaran (train data sets), yang diambil dari k tetangga terdekatnya (nearest neighbors).

c)

variable yang nilainya dipengaruhi oleh variable lain

d)

kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah

162.

Menggunakan banyak partisi dengan nilai yang berbeda adalah salah satu teknik pembagian (splitting) yang disebut dengan

a)

binary split

b)

multi-way split

c)

nominal split

d)

ordinal split

163.

Apa saja dua faktor penting dalam performa machine learning

a)

Modeling dan Optimasi

b)

Optimasi dan Modernisasi

c)

Modeling dan Pembeharuan

d)

Optimasi dan pembeharuan

164.

Dibawah ini yang merupakan contoh implementasi dari Unsupervised Learning adalah

a)

Rekomendasi Kata Kunci Google

b)

Mesin Catur

c)

Deteksi Wajah

d)

Pendiagnosa Penyakit

Similar Resources on Wayground

Sistem Database

168 questions

Sistem Database

quiz

Worksheet

•

University

Ict 160 11.01.23

160 questions

Ict 160 11.01.23

quiz

Worksheet

•

University

11th COMPUTER APPLICATIONS FULL PORTION 2024

169 questions

11th COMPUTER APPLICATIONS FULL PORTION 2024

quiz

Worksheet

•

11th Grade - University

Latihan soal PTS

167 questions

Latihan soal PTS

quiz

Worksheet

•

10th Grade - Professi...

Qz Tin Học Văn Phòng

162 questions

Qz Tin Học Văn Phòng

quiz

Worksheet

•

University

QUAAMOOONN

160 questions

QUAAMOOONN

quiz

Worksheet

•

University

Câu hỏi trắc nghiệm MS-Excel

160 questions

Câu hỏi trắc nghiệm MS-Excel

quiz

Worksheet

•

University

Икт 3курс

164 questions

Икт 3курс

quiz

Worksheet

•

University