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WorksheetsCOMM14題目
Total questions: 14
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
下列何者不是三次握手出現的訊號
a)
SYN
b)
ACK
c)
FIN
d)
SYN+ACK
2.
下列何者不是TCP/IP協定疊
a)
表現層
b)
實體層
c)
應用層
d)
網路層
3.
TCP願意接受的資料的位元組數最大值稱為?
a)
OSI
b)
MSS
c)
MTU
d)
RTT
4.
下列何者不是類比訊號的缺點?
a)
容易受雜訊影響
b)
長距離傳輸易失真
c)
較難編輯、儲存
d)
無法還原真實的訊號
5.
下列何者不是數位訊號的優點?
a)
可加密、壓縮
b)
短距離下解析度精確
c)
不易受雜訊影響
d)
容易編輯、儲存
6.
兩輸入相同時輸出0的邏輯閘為下列何者?
a)
AND
b)
OR
c)
NOT
d)
XOR
7.
下列何非物聯網的特徵?
a)
網路傳輸
b)
全面感知
c)
短距通訊
d)
智能處理
8.
下列何非物聯網的運作架構?
a)
感知層
b)
網路層
c)
應用層
d)
連接層
9.
大多數的網路攻擊從何開始
a)
釣魚郵件
b)
中間人攻擊
c)
背景下載
d)
點擊挾持
10.
只要網站沒有惡意,且不遭駭客攻擊,上面出現的廣告一定不會有問題
a)
是,網站無惡意,點擊上面的廣告也一定沒問題
b)
是,就算廣告有問題,瀏覽器或防毒軟體也能擋下來
c)
否,就算網站合法,第三方網路供應商可能會提供有害的廣告
d)
題目有問題,出現惡意廣告的網站一定有惡意
11.
下列何者為中間人攻擊
a)
駭入合法網站,並架上看不見的框架來讓人誤觸
b)
以XX電信的名義寄送假電子郵件,並附上假網站的連結
c)
在使用者不知情的情況下背景下載惡意軟體
d)
駭入公用wifi網路,成為自己的網路節點
12.
何種機器學習的方法是用嘗試錯誤(trial-and-error)的學習方法?
a)
監督式學習
b)
非監督式學習
c)
強化式學習
d)
自主學習
13.
CNN(捲積神經網路)的網絡中不包含何種層?
a)
捲積層
b)
遞迴層
c)
全連接層
d)
池化層
14.
目前的人工智慧屬於以下何種類別?
a)
強人工智慧
b)
中人工智慧
c)
弱人工智慧
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