WorksheetsMarkov chains & HMM
Total questions: 9
Worksheet time: 4mins
מה הן שרשרות מרקוב?
אלגוריתם לקלסיפיקציה
מודלים הסתברותיים שעושים שימוש בסדרה של מצבים
מודלים הסתברותיים שעושים שימוש ברשתות נוירונים
מודלים של responsible-AI
תהליך == סדרה של משתנים
לא נכון
נכון
מה הבעיה בשרשרת הבאה?
אין בה מספיק מצבים
אין בה מספיק מעברים
היציאות של אחד הצמתים לא נסכמות ל-1
היציאות של יותר ממצב אחד לא נסכמות ל-1
בהנתן רשת מרקובית, נוכל לחשב את הסיכוי לקבל את המצב הבא, אבל גם מספר מצבים קדימה. איך נחשב את הצעד ה-N?
כפל מטריצות
חיבור מטריצות
כפל וחיבור מטריצות
לא ניתן
שלבים ליצירת רשת מרקובית - נכון / לא נכון
א. הרשת תורכב ממצבים שבאמצעותם נוכל לייצר רצפים
ב. נמדל את הרצפים
ג. נמדל את אפשרויות המעבר ממצב למצב
ד. נמדל את אפשרויות המעבר ממצב אחד לעצמו
נכון
לא נכון
בהינתן רצף חדש, איך נוכל לדעת אם הוא שייך לוירוס או לאדם?
נשתמש ב-
maximum likelihood
נשתמש ב-
minimum likelihood
נשתמש בנוסחת בייס
אם יש ברצף הרבה ATATATATA
מה הנוסחה אומרת?
הסיכוי שאנחנו במצב
s
תלוי במצב הקודם בו היינו
t
הסיכוי שאנחנו במצב
t
תלוי במצב הקודם בו היינו
s
מה זה HMM?
אלגוריתם של NLP
מבוסס על שרשראות מרקוב מיוחדות כך שסכום הסתברויות גדול מ-1
מבוסס על שרשראות מרקוב רגילות, אך יש בו הפרדה בין המצב חבוי למצב גלוי
מבוסס על רשתות מרקוב, אך כל המצבים בו חבויים
אלגוריתם ויטרבי עוזר לנו למצוא את המסלול (רצף המצבים החבויים) שמייצר רצפים נתונים
נכון
לא נכון
