Worksheets[AI-900] Módulo 02 - Simulado
Total questions: 18
Worksheet time: 18mins
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1.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é tipo de aprendizado de máquina é um exemplo de aprendizado não supervisionado.
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
2.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. O conjunto de dados ____________ é usado para ajustar o modelo de aprendizado de máquina.
a)
de teste
b)
de treinamento
c)
de validação
3.
Quais são os dois tipos de fonte de dados com suporte no Azure Automated Machine Learning (AutoML)? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Cache do Azure para Redis
b)
Conjunto de dados do arquivo
c)
Banco de Dados do Azure para MySQL
d)
Azure Cosmos DB
e)
Conjunto de dados tabular
4.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é o tipo de aprendizado de máquina que agrupa dados não rotulados usando semelhanças nos dados.
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
5.
Qual tipo de aprendizado de máquina você deve usar para aprovar ou rejeitar a solicitação de crédito de um cliente? Escolha a resposta correta
a)
Agrupamento
b)
Regressão
c)
Classificação
6.
Seu conjunto de dados tem vários recursos numéricos cujos valores estão em diferentes escalas. Qual componente você deve adicionar ao pipeline de treinamento no designer de aprendizado de máquina do Azure (ML) para mitigar o viés específico de escala? Escolha a resposta correta
a)
Selecionar colunas no conjunto de dados
b)
Recortar Valores
c)
Limpar dados ausentes
d)
Normalizar dados
7.
Analisar imagens de raios-X para detectar se uma pessoa tem pneumonia é um exemplo de qual cenário de aprendizado de máquina? Escolha a resposta correta
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
8.
Quais são as duas melhores práticas implementadas por aprendizado de máquina automatizado (AutoML) por padrão para proteção contra overfitting? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Uso de mais dados
b)
Uso de menos recursos
c)
Limitações de complexidade do modelo
d)
Validação cruzada
e)
Prevenção de vazamento de alvo
9.
Agrupar compradores on-line com características semelhantes para marketing direcionado é um exemplo de qual cenário de aprendizado de máquina? Escolha a resposta correta
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
10.
Identificar o tipo de fruta em uma imagem é qual tipo de aprendizado de máquina?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
11.
Qual tipo de aprendizado de máquina você deve usar para determinar se um post em redes sociais tem sentimento positivo ou negativo?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
12.
Quais dois conjuntos de dados você deve usar para construir e ajustar um modelo de aprendizado de máquina?
a)
Conjuntos de dados abertos do Azure
b)
Conjunto de dados de treinamento
c)
Conjunto de dados de testes
d)
Conjunto de dados de validação
13.
Processar novos tweets para categorizar eles como positivos ou negativos é um exemplo de qual tipo de aprendizado de máquina?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
14.
Prever os próximos volumes de vendas no próximo trimestre é um exemplo de que tipo de aprendizado de máquina?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
15.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é um processo no qual o melhor algoritmo de aprendizado de máquina a ser usado para seus dados específicos é selecionado para você.
a)
Aprendizado de máquina automatizado (AutoML)
b)
Normalização
c)
Engenharia de recursos
16.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é um método de aprendizado de máquina que prevê/determina a categoria, tipo ou classe de um item de dados.
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
17.
Você precisa reter um conjunto de dados do treinamento do modelo para que ele possa ser usado para estimar o erro de previsão de um modelo ao ajustar seus hiperparâmetros. Qual conjunto de dados você deve usar? Escolha a resposta correta
a)
Dados não tratados
b)
Conjunto de dados de teste
c)
Conjunto de dados de validação
d)
Conjunto de dados de treinamento
18.
Qual o tipo de aprendizado de máquina que você deve usar para determinar qual o valor de crédito disponível para um cliente?
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
100 %
