wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Pandas и машинное обучение Python

Total questions: 25

Worksheet time: 14mins

Name
Class
Date
1.
Какая структура у датафрейма в pandas?
a)

Одномерная

b)

Двумерная

c)

Трёхмерная

d)

Четырёхмерная

2.

Какой метод загрузит датафрейм из файла в формате .csv?

a)

load_csv()

b)

read_csv()

c)

open_csv()

d)

create_csv()

3.
Что делает конструктор pd.DataFrame()?
a)

Создаёт новый объект pandas

b)

Изменяет свойства объекта pandas

c)

Переносит данные из файла в объект pandas

d)

Импортирует библиотеку pandas

4.
Какой атрибут хранит информацию о размере датафрейма?
a)
shape
b)
index
c)
size
d)
columns
5.
Сколько строк датафрейма по умолчанию выводит метод head()?
a)
Одну
b)
Две
c)
Пять
d)
Десять
6.
Какой тип у столбца в pandas?
a)
DataFrame
b)
Series
c)
object
d)
pandas
7.

Какой атрибут хранит информацию о размере датафрейма?

a)

columns

b)

index

c)

shape

d)

size

8.

Какой тип у столбца в pandas?

a)

Series

b)

object

c)

pandas

d)

DataFrame

9.

Датафрейм music_df хранит информацию о разных музыкальных группах. Что попадёт в переменную result?

a)

Строка, которая содержит 'year' в третьем столбце

b)

Третья строка в столбце year

c)

Значение ячейки из строки с индексом 3, столбца year

d)

Список из первых трёх значений столбца year

10.

В датафрейм добавили новые колонки — в них содержится информация о том, сколько энергии произвела каждая электростанция в 2013 и 2014 годах. Какие функции посчитают среднее количество произведённой энергии?

a)
b)
c)
11.

С помощью какого синтаксиса можно создать Pandas DataFrame?

a)

pd.MakeDataFrame(my_data)

b)

pd.CreateDataFrame(my_data)

c)

pd.dataframe(my_data)

d)

pd.DataFrame(my_data)

12.

Каким методом можно вернуть последние строки из датафрейма?

a)

df.last()

b)

df.back()

c)

df.tail()

d)

df.bottom()

13.

Что из представленных статистик показывает самое частотное значение в данных?

a)

медиана

b)

среднее

c)

мода

14.
Какой задачи машинного обучения не существует?
a)

предсказания

b)

классификации

c)

регрессии

d)

кластеризации

15.
Какой алгоритм мы применяем для задачи классификации?
a)
K-ближайших соседей
b)
Деревья решений
c)
Случайный лес деревьев решения
d)
К-лучших соседей
16.
Столбец какого типа данных нельзя использовать для машинного обучения?
a)
object
b)
int
c)
bool
d)
float
17.
Если модель машинного обучения не правильно предсказывает результат в 4 из 10 случаев, то точность accuracy этой модели -
a)
0.6
b)
0.2
c)
0.4
d)
1
18.
Какая библиотека содержит уже реализованный алгоритм К-ближайших соседей?
a)
sklearn
b)
pandas
c)
kivy
d)
big-data
19.
Для анализа желательно, чтобы все данные были в формате …
a)
чисел
b)
строк
c)
файлов
d)
объектов
20.
Какая библиотека работает с графиками
a)
matplotlib
b)
pandas
c)
kivy
d)
panda
21.
цель машинноого обучения?
a)
получить модель, которая с высокой точностью решает проблему
b)
получить какую-нибудь модель
c)
получить модель, которая полностью решает проблему
d)
написать алгоритм, который решает проблему
22.
В чем заключается процес обучения в контексте машинного обучения?
a)
в подгонке параметров математической модели на основе набора данных
b)
в создании нового алгоритма на основе данных
c)
в поиске закономерностей данных
d)
в поиске программистом алгоритма, который лучше всего подходит под набор данных
23.
Если модель машинного обучения не правильно предсказывает результат в 3 из 10 случаев, то точность accuracy этой модели -
a)
0.7
b)
0.3
c)
0.4
d)
1
24.
Задача класификации относится к области...?
a)
обучение с учителем
b)
обучение без учителя
c)
кластеризация
d)
ассоциация
25.
какая задача относится к области обучение без учителя
a)
кластеризация
b)
классификация
c)
регрессия
d)
детектирование лиц