Worksheets422-MEL-ELM-7,8,9
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
1. Məlumatlardan faydalı informasiya əldə etmədən (hasil etmədən) onların işlənməsi məlumatların həyat dövrünün hansı mərhələsinin mahiyyətini təşkil edir?
məlumatların nəşri
məlumatların arxivləşdirilməsi
məlumatlara xidmət etmək
məlumatlardan istifadə edilməsi
məlumatların sintezi
2. Verilənlərdən hansı məlumatların təhlilinin həyat dövrü mərhələlərinə aid edilir?
məlumatların hazırlanması
bunların hamısı
tapmaq (aşkar etmək)
modelin planlaşdırılması
modelin qurulması
3. CRISP-DM metodologiyasının biznes məqsədlərin anlanılması (başa düşülməsi), məlumatların ilkin öyrəniilməsi mərhələsindən sonra hansı mərhələsi gəlir?
məlumatların arxivləşdirilməsi
məlumatların ləğv edilməsi
məlumatların hazırlanması
məlumatların nəşr edilməsi
siqnalların qeydə alınması
4. CRISP-DM texnologiyasında məlumatların keyfiyyəti sahəsində tipik problemlərə aid edilir:
kəskin fərqlər, modellərin testləşdirilməsi
yenidən qiymətləndirmə, buraxılmış qiymətlər
məlumatların sintez səviyyəsi
buraxılmış qiymətlər, kəskin fərqlər
modellərin testləşdirilməsi
5. Verilənlərdən hansı məlumatların intelektual təhlilinin (data mining) yaranması və inkişafını şərtləndirən amillərdən hesab edilir?
böyük həcmdə retrospektiv məlumatların toplanması
məlumatların qeydiy-
yatı və saxlanması texnologiyalarının təkmilləşdirilməsi
informasiyanın işlənməsi alkqoritm-lərinin təkmilləşdirilməsi
bunların hamısı
aparat və proqram təmi-natının təkmilləş-dirilməsi
6.Məlumatların intelektual təhlili hansı qanunauyğunluqların axtarışı üçün nəzərdə tutulan texnologiyadır?
bəlli olan, obyektiv, təcrübədə faydası olan
bəlli olmayan, obyektiv, dəyişdirilməsi mümkün olan
bəlli olmayan, obyektiv, təcrübədə faydası olan
obyektiv, təcrübədə faydası olan, dəyişdirilməsi mümkün olan
dəyişdirilməsi mümkün olan, əlaqələri olmayan
7. Məlumatların intelektual təhlili texnologiyasında həyatın müxtəlif sferalarında təkrarlanan element, mühüm dəyişənlərin sabit (dayanıqlı) kombinasiyası necə adlanır?
şablon (əlverişlilik)
butstraptinq
şablon (pattern)
butstraptinq (robastnosluq)
pattern (məlumat bazası)
8. Torlu (şəbəkəli) modellərin ierarxix modelləridən fərqi nədir?
üfqi və izahedici əlaqələrin olması
əks əlaqələrin olması
izahedici əlaqələrin olması
üfqi əlaqələrin olması
yayındırıcı əlaqələrin olması
9.Relyasion və torlu (şəbəkəli) modellərini birləşdirərək mürəkkəb strukturli iri məlumatlar bazasının yaradılması üçün istifadə edilir:
şəbəkəli məlumatlar modelindən
relyasion məlumatlar bazasından
obyekt yönümlü məlumatlar bazasından
ierarxix məlumatlar modelindən
təcridli məlumatlar bazasından
10.Məlumatların strukturu nöqteyi-nəzərindən hansı alqoritmlər kateqoriyası işlənib hazırlanmışdır?
məlumatlar strukturuna elementin daxil edilməsi alqoritmi
məlumatların strukturunda elementlərin axtarışı alqoritmi
müəyyən qaydada elementlərin çeşidləndirilməsi alqoritmi
məlumatlar strukturunda olan elementlərin dəyişdirilməsi alqoritmi
bunların hamısı
