Worksheets第8章．part2
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
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1.
複習：機器學習中的ANN是指？
a)
類神經網路
b)
假神經網路
2.
甲(Perceptron)是一個模擬生物「乙模型」的演算法。
其中甲乙分別為？
a)
感知器
神經細胞
b)
發射器
神經細胞
c)
胞器
肌肉細胞
3.
在神經細胞模型圖中，0.8是指當ax+by+cz大於該值時，會觸發神經細胞輸出訊號。該值的名稱為？
a)
中間值
b)
臨界值
c)
期望值
4.
感知器模型的「甲」 a、b、c 以及「乙」，都是神經細胞根據「經驗學習」得來的數字。請問甲乙分別是？
a)
權重值
臨界值
b)
臨界值
權重值
c)
臨界值
最大值
d)
權重值
變數值
5.
下列哪個權重值，會最接近剛好超過臨界值？
假設a/b/c權重值一樣。
a)
0.1
b)
0.2
c)
0.3
d)
0.4
6.
若臨界值改成1.5，則是輸出值是？
a)
0
b)
1.2
c)
1
d)
1.5
7.
2006年，多倫多大學的辛頓（Geoffrey Hinton）提出新的類神經網路演算法，
這方法的新名字是？
a)
深度學習
b)
沒在學習
c)
影片學習
8.
讓深度學習呈爆炸性成功的原因是？
a)
使用CPU來計算
b)
使用GPU來計算
9.
單一功能的人工智慧，又叫？
a)
弱人工智慧
b)
強人工智慧
10.
常見深度學習架構，不包含？
a)
深度神經網路DNN (Deep Neural Network)
b)
卷積神經網路CNN (Convolutional Neural Network)
c)
遞迴神經網路RNN (Recurrent Neural Network)
d)
重度神經網路
HNN(Heavy Neural Network)
100 %
