Font size
WorksheetsВикторина Pandas
Total questions: 19
Worksheet time: 12mins
Основу Pandas составляют такие структуры данных, как...
Series
String
Objects
DataFrame
Одномерный массив, имеющий специальные метки (индексы) и способные хранить данные любого типа.
Int64
Objects
Series
DataFrame
Двумерный массив (матрица, таблица), имеющий специальные метки (индексы), который хранит в своих столбцах данные разных типов.
float64
DataFrame
Integers
Series
Выбери типы данных в Pandas
list - список
object — текст
int64 — целое число
string - текст
float64 — дробное число
Выбери структуры, которые можно превратить в DataFrame с помощью:
df = pd.DataFrame(data)
Выбери правильные утверждения про данный series:
s = pd.Series(np.random.randn(6), index=['p', 'q', 'r', 'n', 't', 'v'])
Элементы в этом Series будут иметь индексы p, q, r, n, t, v
Он заполняется 6 рандомными числами
Он заполняется рандомными числами в диапазоне от 1 до 6
Элементы в этом Series будут иметь индексы от 1 до 6
n = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
n = pd.Series(n)
n['algo'] = 1000
Что произойдёт с series n?
Добавится значение 'algo' под индексом n
Ничего
Добавится значение n под индексом 'algo'
Добавится новый датафрейм
Выбери правильные утверждения о коде:
data = [[4, 7, 10], [5, 8, 11], [6, 9, 12]]
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'], columns=['X', 'Y', 'Z'])
print(df)
Создаётся DataFrame, в котором назначены метки строк и колонн
Результат будет выглядеть так:
Результат будет выглядеть так:
Если бы в этом DataFrame не были заданы индексы (метки) строк и столбцов, они бы пронумеровались автоматически от 0 и выше
Выбери методы, выводящие статистику о структуре данных
info()
tail()
describe()
value_counts()
Функция, которая подсчитывает количество уникальных значений признака в столбце
read_csv()
value_counts()
count()
dropna()
Что делает следующий код:
df.isna()[1000:]
Узнаёт все пустые значения до 1000 строки. False - значит строка не пустая
Выводит все строки индексом 1000 и выше
Узнаёт все пустые значения от 1000 строки и ниже. False - значит строка не пустая, True - пустая
Удалить все пустые строки индексом 1000 и выше
Какая функция заменяет все пустые значения в структуре данных на указанное?
iloc[]
fillna()
head()
dropna()
Как удалить из df столбец name ?
df.delete['name']
df.drop(['name'])
df.remove(['name'])
df.remove('name')
Функция для поиска среднего значения
max()
min()
mean()
top()
Что делает функция agg()?
Применяет к указанному объекту несколько функций, указанных в скобках
Применяет к указанному объекту функцию
Применяет ко всем элементам последовательности функцию
Какая библиотека вместе с pandas применяется для визуализации данных ?
selenium
kivy
numpy
matplotlib
Метод для построения диаграмм на основе количественных данных
show()
plot()
Выбери верные утверждения о коде
'pie' - круговая диаграмма
Функция show() отображает график
Параметр kind позволяет указать тип графика, который нужно построить по данным
Программа выводит все уникальные значения столбца Category в количественном соотношении в виде круговой диаграммы
Выбери верные утверждения
grid=True - сетка
Параметр figsize позволяет задать ширину и высоту диаграммы. Если параметр не указан, то размер по умолчанию (6.4, 4.8).
value_counts() отображает все уникальные значения столбца Category
Тип графика - вертикальная столбчатая диаграмма
