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Worksheets[AI-900] - Simulado de Exame 01
Total questions: 47
Worksheet time: 35mins
Name
Class
Date
1.
Qual cenário é um exemplo da carga de trabalho Al de processamento de linguagem natural? Escolha a resposta correta
a)
Prever se um cliente compraria determinados itens com base em seu histórico de compras
b)
Usando gráficos e menus para melhorar a experiência do usuário com o chatbot de um site de comércio eletrônico
c)
Analisar o feedback do cliente em um site de comércio eletrônico para determinar se é positivo ou negativo
d)
Detectando se as pessoas em imagens postadas online são celebridades
2.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é tipo de aprendizado de máquina é um exemplo de aprendizado não supervisionado.
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
3.
Para responder, complete a frase selecionando a opção correta no menu suspenso. Um chatbot é um exemplo de __________________
a)
uma solução de conversação Al
b)
extração de frase-chave
c)
análise de sentimentos
4.
Qual das opções a seguir é uma solução de conversação de IA que você pode usar para fazer reservas de viagens?
a)
Detecção de objetos
b)
Chatbot da web
c)
Reconhecimento de fala
5.
Quais das seguintes opções podem ser encontradas em um documento de texto usando o reconhecimento de entidade? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Principais pontos de discussão
b)
Número do Passaporte
c)
Intenções e ações
d)
Emoção expressa
e)
Datas e horas de um dia
6.
Em quais dois cenários você poderia usar um bot? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Perguntas relacionadas a recursos humanos de um funcionário
b)
Pedido on-line do cliente
c)
Montagem de veículos em uma linha de produção
d)
Detecção de um esquema de cores
7.
O uso de voz neural sintetizada em seu sistema robótico é um exemplo de qual solução de processamento de linguagem natural
Escolha a resposta correta
a)
Extração de frase-chave
b)
Análise de sentimentos
c)
Fala para texto
d)
Texto para fala
8.
Você precisa construir uma solução Al que possa determinar o significado mais amplo das intenções de um usuário a partir de seus enunciados.
Qual serviço cognitivo do Azure você deve usar?
a)
Tradutor de Texto
b)
Reconhecedor de formulários
c)
API de Pesquisa de Entidade do Bing
d)
Serviço de idiomas
9.
Qual é o uso mais comum de um bot?
Escolha a resposta correta
a)
Identificando os principais pontos em um documento carregado por um cliente
b)
Priorizando e-mails de clientes realizando análises estatísticas do conteúdo do e-mail
c)
Fornecendo atendimento ao cliente automatizado de primeira linha para clientes em vários canais
d)
Interpretando uma imagem enviada por um cliente
10.
Identificar um tipo de pássaro de jardim em uma imagem é um exemplo de qual solução de visão computacional?
a)
Detecção de objetos
b)
Reconhecimento óptico de caracteres
c)
Reconhecimento facial
d)
Classificação de imagem
11.
Você precisa gerar uma descrição legível de uma imagem inteira capturada por um drone.
Qual serviço do Azure você deve usar?
Escolha a resposta correta
a)
Serviço de Visão Computacional
b)
Serviço de visão personalizada
c)
Serviço de fala
d)
Serviço de reconhecimento de formulários
12.
Quais são os dois tipos de serviço que você pode escolher no serviço Visão Personalizada?
a)
Detecção de Objetos
b)
Segmentação semântica
c)
Reconhecimento Facial
d)
Agrupamento K•Means
e)
Classificação
13.
Qual cenário é um exemplo do uso da detecção de objetos?
a)
Rastreando a migração sazonal de animais a partir de imagens de câmeras de drones
b)
Extraindo detalhes de endereço de envelopes postais digitalizados
c)
Verificando funcionários com base em suas vozes
d)
Encontrando respostas para as perguntas do cliente em uma tela de diálogo de bot
14.
Escolha a opção correta
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso.
Acessar o dano a um veículo a partir de uma fotografia é um exemplo de _______________
a)
Classificação de Imagem
b)
Detecção de Objeto
c)
Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)
15.
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. O conjunto de dados ____________ é usado para ajustar o modelo de aprendizado de máquina.
a)
de teste
b)
de treinamento
c)
de validação
16.
Quais são os dois tipos de fonte de dados com suporte no Azure Automated Machine Learning (AutoML)? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Cache do Azure para Redis
b)
Conjunto de dados do arquivo
c)
Banco de Dados do Azure para MySQL
d)
Azure Cosmos DB
e)
Conjunto de dados tabular
17.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é o tipo de aprendizado de máquina que agrupa dados não rotulados usando semelhanças nos dados.
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
18.
Qual tipo de aprendizado de máquina você deve usar para aprovar ou rejeitar a solicitação de crédito de um cliente? Escolha a resposta correta
a)
Agrupamento
b)
Regressão
c)
Classificação
19.
Seu conjunto de dados tem vários recursos numéricos cujos valores estão em diferentes escalas. Qual componente você deve adicionar ao pipeline de treinamento no designer de aprendizado de máquina do Azure (ML) para mitigar o viés específico de escala? Escolha a resposta correta
a)
Selecionar colunas no conjunto de dados
b)
Recortar Valores
c)
Limpar dados ausentes
d)
Normalizar dados
20.
Analisar imagens de raios-X para detectar se uma pessoa tem pneumonia é um exemplo de qual cenário de aprendizado de máquina? Escolha a resposta correta
a)
Classificação (Classification)
b)
Agrupamento (Clustering)
c)
Regressão (Regression)
21.
Para completar a frase, selecione a opção apropriada no menu suspenso: ______________________ é o processo de usar o aprendizado de máquina para monitorar e detectar itens ou eventos inesperados em dados de séries temporais que diferem da norma.
a)
Mineração de conhecimento
b)
Previsão
c)
Detecção de anomalias
22.
Selecione as opções que são verdadeiras
a)
A Visão Computacional pode ser usado para analisar fluxos de áudio ao vivo.
b)
A Visão Computacional pode ser usado para analisar fluxos de vídeo ao vivo
c)
A Visão Computacional pode ser usada para analisar imagens estáticas
23.
Selecione as opções que não são verdadeiras
a)
Anomalias não podem ser detectadas pelo Al à medida que ocorrem em tempo real.
b)
Anomalias podem ser detectadas pelo Al em todo um conjunto de dados históricos.
c)
Os limites de detecção de anomalias que são criados automaticamente pelo Al são mutáveis.
24.
Selecione as opções que são verdadeiras
a)
A detecção de anomalias permite a detecção precoce de possíveis problemas
b)
A detecção de anomalias prevê quando os problemas ocorrerão
c)
A detecção de anomalias analisa os dados ao longo do tempo.
25.
Para completar a frase, selecione a opção apropriada no menu suspenso: ______________________ suporta conversação entre computadores e seres humanos usando texto e voz.
a)
Mineração de conhecimento
b)
Visão computacional
c)
Processamento de linguagem natural
26.
Quais dois tipos de entrada de dados podem ser processados pelo Processamento de Linguagem Natural (NLP)?
a)
Um streaming de áudio
b)
Um arquivo PNG
c)
Um documento de texto
d)
Um GIF animado
e)
Um arquivo BMP
27.
Quais são os dois princípios orientadores que fazem parte da abordagem de AI responsável do Microsort?
a)
Governança de Identidade Simplificada
b)
Experiências de usuário perfeitas
c)
Inclusão
d)
Confiabilidade e Segurança
e)
Acesso Adaptável Seguro
28.
Identificar um tipo de pássaro de jardim em uma imagem é um exemplo de qual solução de visão computacional?
a)
Detecção de objetos
b)
Reconhecimento óptico de caracteres
c)
Reconhecimento facial
d)
Classificação de imagem
29.
Você precisa gerar uma descrição legível de uma imagem inteira capturada por um drone.
Qual serviço do Azure você deve usar?
Escolha a resposta correta
a)
Serviço de Visão Computacional
b)
Serviço de visão personalizada
c)
Serviço de fala
d)
Serviço de reconhecimento de formulários
30.
Quais são os dois tipos de serviço que você pode escolher no serviço Visão Personalizada?
a)
Detecção de Objetos
b)
Segmentação semântica
c)
Reconhecimento Facial
d)
Agrupamento K•Means
e)
Classificação
31.
Qual cenário é um exemplo do uso da detecção de objetos?
a)
Rastreando a migração sazonal de animais a partir de imagens de câmeras de drones
b)
Extraindo detalhes de endereço de envelopes postais digitalizados
c)
Verificando funcionários com base em suas vozes
d)
Encontrando respostas para as perguntas do cliente em uma tela de diálogo de bot
32.
Escolha a opção correta
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso.
Acessar o dano a um veículo a partir de uma fotografia é um exemplo de _______________
a)
Classificação de Imagem
b)
Detecção de Objeto
c)
Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)
33.
Você precisa construir um classificador de imagens de borboleta usando seu próprio conjunto de imagens e rótulos. Qual serviço cognitivo do Azure você deve usar?
Escolha a resposta correta
a)
Pesquisa de imagens do Bing
b)
Indexador de vídeo
c)
Visão personalizada
d)
Visão Computacional
34.
Você precisa usar o serviço cognitivo do Azure para automatizar a extração de dados de cópias digitalizadas de recibos de vendas, minimizando os esforços de desenvolvimento.
Qual serviço cognitivo do Azure você deve usar?
Escolha a resposta correta
a)
Análise de texto para saúde
b)
Visão personalizada
c)
Visão Computacional
d)
Reconhecedor de formulários
35.
Quais são as duas funcionalidades que podem ser fornecidas pelo serviço Custom Vision? Cada resposta correta apresenta um
solução completa.
Escolha as respostas corretas
a)
Geração de miniaturas com corte inteligente
b)
Classificação de imagem
c)
Reconhecimento de entidade nomeada personalizada
d)
Detecção de objetos
e)
Classificação de texto personalizada
36.
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso.
_____________ é o processo de verificar ou identificar um indivíduo por seu rosto.
a)
Vinculação de entidade
b)
Detecção de rosto
c)
Reconhecimento facial
d)
Detecção de objetos
37.
Quais dois serviços cognitivos do Azure podem ser usados para analisar rostos em uma imagem?
Escolha as respostas corretas
a)
Personalizador
b)
Visão Computacional
c)
Análise de texto para saúde
d)
Reconhecedor de formulários
e)
Face
38.
Quais duas operações podem ser realizadas pela solução de reconhecimento facial?
Escolha as respostas corretas
a)
Verificação facial
b)
Orientação 3D de rostos
c)
Identificação da pessoa
d)
Detecção de óculos
e)
Estimativa de idade
39.
Para responder, complete a frase selecionando a opção correta no menu suspenso. Um chatbot é um exemplo de __________________
a)
uma solução de conversação Al
b)
extração de frase-chave
c)
análise de sentimentos
40.
Qual das opções a seguir é uma solução de conversação de IA que você pode usar para fazer reservas de viagens?
a)
Detecção de objetos
b)
Chatbot da web
c)
Reconhecimento de fala
41.
Quais das seguintes opções podem ser encontradas em um documento de texto usando o reconhecimento de entidade? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Principais pontos de discussão
b)
Número do Passaporte
c)
Intenções e ações
d)
Emoção expressa
e)
Datas e horas de um dia
42.
Em quais dois cenários você poderia usar um bot? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
a)
Perguntas relacionadas a recursos humanos de um funcionário
b)
Pedido on-line do cliente
c)
Montagem de veículos em uma linha de produção
d)
Detecção de um esquema de cores
43.
O uso de voz neural sintetizada em seu sistema robótico é um exemplo de qual solução de processamento de linguagem natural
Escolha a resposta correta
a)
Extração de frase-chave
b)
Análise de sentimentos
c)
Fala para texto
d)
Texto para fala
44.
Qual é o uso mais comum de um bot?
Escolha a resposta correta
a)
Identificando os principais pontos em um documento carregado por um cliente
b)
Priorizando e-mails de clientes realizando análises estatísticas do conteúdo do e-mail
c)
Fornecendo atendimento ao cliente automatizado de primeira linha para clientes em vários canais
d)
Interpretando uma imagem enviada por um cliente
45.
Quais dois serviços cognitivos do Azure você pode combinar para reconhecer intenções em comandos de voz?
a)
Reconhecedor de formulários
b)
Fala
c)
Reconhecimento de alto-falante
d)
Linguagem/Idioma
e)
Tradutor de Texto
46.
Uma solução Al identifica os principais pontos em um conjunto de postagens de blog.
De qual carga de trabalho de Processamento de linguagem natural (NLP) esse exemplo é um exemplo?
a)
Reconhecimento de fala
b)
Análise de sentimentos
c)
Extração de frase-chave
d)
Reconhecimento de entidade nomeada
47.
Qual requisito você atenderia com o uso da análise de sentimentos?
a)
Encontre o uso de nomes de marcas em documentos.
b)
Transcreva a gravação de uma apresentação de marketing em texto.
c)
Extraia informações de marca de documentos.
d)
Analise as mídias sociais de uma marca.
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