WorksheetsBig Data
Total questions: 10
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¿Cuál es una de las principales características de la era del "big data"?
Recopilación limitada de datos.
Almacenamiento tradicional de datos
Conjuntos de datos cada vez más grandes.
Uso exclusivo en el ámbito científico.
¿Cuál es la estimación del tamaño total de los datos digitales para el año 2025?
175 petabytes.
175 terabytes.
175 zettabytes.
175 exabytes.
¿Cuántos gigabytes almacena aproximadamente un teléfono inteligente moderno?
8 gigabytes.
6 gigabytes.
32 gigabytes.
16 gigabytes.
¿Cuál de las siguientes actividades es realizada por más usuarios y genera mayor cantidad de datos cada día?
Publicaciones en Twitter.
Escaneos de resonancia magnética.
Consultas de búsqueda en Google.
Publicaciones en Instagram.
¿Qué desafíos presenta el "big data" en términos de almacenamiento y procesamiento?
Espacio y tiempo.
Acceso y privacidad.
Seguridad y confiabilidad.
Velocidad y precisión.
¿Qué es el LHC y cuántos petabytes de datos produce aproximadamente cada año?
Un acelerador de partículas; 50-75 petabytes.
Un proyecto de investigación médica; 15-20 petabytes.
Una red de bibliotecas digitales; 23 terabytes.
Un satélite de la NASA; 30 petabytes.
¿Qué es Internet Archive y cuánto espacio ocupa una sola copia de su archivo?
Una organización sin fines de lucro; 30 terabytes.
Una biblioteca digital; 30 petabytes.
Un motor de búsqueda; 25 petabytes.
Una iniciativa del gobierno; 15-20 millones de películas.
¿Cuál de las siguientes tecnologías se utiliza para escanear libros en Google Books?
Reconocimiento de voz.
Reconocimiento facial.
Reconocimiento óptico de caracteres.
Escaneo 3D.
¿Qué tipo de datos es el más voluminoso en un expediente de salud electrónico (EHR)? a) Información demográfica del paciente. b) Resultados de laboratorio. c) Medicamentos recetados/tomados. d) Imágenes médicas.
Información demográfica del paciente.
Resultados de laboratorio.
Medicamentos recetados/tomados.
Imágenes médicas.
¿Cuáles son las consideraciones principales en el almacenamiento y procesamiento de datos masivos? a) Espacio y tiempo. b) Costo y rendimiento. c) Acceso y seguridad. d) Escalabilidad y confidencialidad.
Espacio y tiempo.
Costo y rendimiento.
Acceso y seguridad.
Escalabilidad y confidencialidad.
