WorksheetsНовая форма
Total questions: 151
Worksheet time: 1hrs 16mins
Name
Class
Date
1.
DataFrame бағандарындағы күн мен уақыт пішімін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?
a)
strftime()
b)
format_datetime()
c)
convert_datetime()
d)
transform_datetime()
e)
modify_datetime()
2.
DataFrame бағандарындағы қаріп өлшемін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
style()
b)
~font_size()
c)
~text_size()
d)
~change_font()
e)
~modify_text()
3.
DataFrame бағандарындағы мәтіндік деректерді өңдеу үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
str()
b)
~text()
c)
~string()
d)
~char()
e)
~letter()
4.
DataFrame бағандарындағы мәтіндік деректермен жұмыс істеу үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
=str()
b)
~text()
c)
~string()
d)
~char()
e)
~letter()
5.
DataFrame бағанындағы деректер пішімін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
apply()
b)
~transform()
c)
~map()
d)
~convert()
e)
~change_format()
6.
DataFrame бағанындағы ерекше мәндерді табу үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
unique()
b)
~distinct()
c)
~unique_values()
d)
~different()
e)
~separate()
7.
DataFrame ішіндегі баған деректерінің түрін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
astype()
b)
~convert()
c)
~change_type()
d)
~transform()
e)
~modify_dtype()
8.
DataFrame ішіндегі бағандардың реттілігін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
reindex()
b)
~reorder()
c)
~change_order()
d)
~transform_columns()
e)
~modify_sequence()
9.
DataFrame ішіндегі жолдар мен бағандарды олардың тегтеріне немесе индекстеріне қарай таңдау үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
loc()
b)
~iloc()
c)
~where()
d)
~filter()
e)
~select()
10.
DataFrame ішіндегі жолдар мен бағандардың ретін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
transpose()
b)
~swapaxes()
c)
~reindex()
d)
~reorder()
e)
~change_order()
11.
DataFrame ішіндегі жолдардың ретін өзгерту үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
reindex()
b)
~reorder()
c)
~change_order()
d)
~transform_rows()
e)
~modify_sequence()
12.
DataFrame ішіндегі қайталанатын жолдарды жою үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
drop_duplicates()
b)
~delete_duplicates()
c)
~remove_duplicates()
d)
~clear_duplicates()
e)
~clean_duplicates()
13.
DataFrame ішіндегі мәндерді табу және ауыстыру үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
replace()
b)
~update()
c)
~search()
d)
~modify()
e)
~fix()
14.
DataFrame ішінен бағандарды жою үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
drop()
b)
~delete()
c)
~remove()
d)
~exclude()
e)
~erase()
15.
DataFrame ішінен кездейсоқ жолдарды таңдау үшін Пандаста қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
sample()
b)
~random()
c)
~choose()
d)
~select()
e)
~pick()
16.
DataFrame-ге жаңа бағандар қосу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
assign()
b)
~add()
c)
~create()
d)
~generate()
e)
~compute()
17.
DataFrame-ге жаңа жолдар қосу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
append()
b)
~insert()
c)
~add()
d)
~create()
e)
~generate()
18.
DataFrame-да күндер мен уақыттармен жұмыс істеу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
to_datetime()
b)
~parse_datetime()
c)
~format_datetime()
d)
~convert_datetime()
e)
~handle_datetime()
19.
DataFrame-де жетіспейтін мәндерді толтыру үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
fillna()
b)
~replace_null()
c)
~insert_value()
d)
~fix_missing()
e)
~update_nan()
20.
DataFrame-де сандық деректермен жұмыс істеу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
apply()
b)
~transform()
c)
~numeric()
d)
~calculate()
e)
~compute()
21.
Pandas - та DataFrame өлшемін өзгерту үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
reshape()
b)
~resize()
c)
~transform_shape()
d)
~modify_size()
e)
~restructure()
22.
Pandas та DataFrame бағанын индекске түрлендіру үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
set_index()
b)
~index_by()
c)
~change_index()
d)
~transform_index()
e)
~make_index()
23.
Pandas та DataFrame жолдарындағы қаріп өлшемін өзгерту үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
style()
b)
~font_size()
c)
~text_size()
d)
~change_font()
e)
~modify_text()
24.
Pandas-та DataFrame-да категориялық деректермен жұмыс істеу үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
astype()
b)
~categorical()
c)
~convert()
d)
~transform()
e)
~modify_dtype()
25.
Pandas-та DataFrame-да матрицалармен жұмыс істеу үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
dot()
b)
~matmul()
c)
~multiply()
d)
~cross()
e)
~product()
26.
Pandas-та DataFrame-да мәліметтер негізінде жиынтық кесте құру үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
pivot_table()
b)
~summarize_table()
c)
~group_table()
d)
~aggregate_table()
e)
~calculate_table()
27.
Pandas-та DataFrame-дегі статистикалық көрсеткіштерді есептеу үшін қандай әдісті қолдануға болады, мысалы, орташа, максимум, минимум және т. б.?{
a)
describe()
b)
~summary()
c)
~statistics()
d)
~metrics()
e)
~insights()
28.
Pandas-та DataFrame-ді бір немесе бірнеше бағандардағы мәндер бойынша топтастыру үшін қандай әдісті қолдануға болады?
a)
groupby()
b)
~aggregate()
c)
~sort_values()
d)
~order()
e)
~arrange()
29.
Pandas-та DataFrame-ді жол индекстері бойынша біріктіру үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
merge()
b)
~join()
c)
~concatenate()
d)
~combine()
e)
~align()
30.
Pandas-та бағандардың атын DataFrame-да өзгерту үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
rename()
b)
~change_name()
c)
~modify_column()
d)
~update_header()
e)
~switch_name()
31.
Pandas-та бірнеше DataFrame-ді біреуіне біріктіру үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
merge()
b)
~join()
c)
~concat()
d)
~combine()
e)
~union()
32.
Pandas-та деректерді DataFrame-да топтарға біріктіру үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
groupby()
b)
~aggregate()
c)
~summarize()
d)
~merge()
e)
~join()
33.
Pandas-та жолдарды шарт бойынша DataFrame-ге біріктіру үшін қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
groupby()
b)
~merge()
c)
~join()
d)
~concatenate()
e)
~combine()
34.
Басқа бағандардағы мәндерге негізделген DataFrame бағанындағы өткізіп алған мәндерді толтыру үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
fillna()
b)
~interpolate()
c)
~replace()
d)
~update()
e)
~fix()
35.
Белгілі бір ішкі жолды қамтитын DataFrame ішіндегі жолдарды табу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
str.contains()
b)
~str.match()
c)
~str.find()
d)
~str.locate()
e)
~str.detect()
36.
Белгілі бір мәні бар DataFrame ішіндегі жолдарды табу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
loc()
b)
~iloc()
c)
~where()
d)
~filter()
e)
~search()
37.
Бір немесе бірнеше бағандардағы мәндер бойынша DataFrame сұрыптау үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
sort_values()
b)
~order()
c)
~arrange()
d)
~groupby()
e)
~aggregate()
38.
Қай компания "үлкен деректер" терминін бірінші болып қолданды?{
a)
IBM
b)
~Microsoft
c)
~Google
d)
~Facebook
e)
~Amazon
39.
Ең жиі кездесетін мәндерді табу үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Мода
b)
~Медиана
c)
~Орташа мән
d)
~Дисперсия
e)
~Стандартты ауытқу
40.
Python-дағы түсініктемелерді көрсету үшін қандай таңба қолданылады?{
a)
#
b)
~!
c)
~/
d)
~*
e)
~//
41.
Pandas-та DataFrame нысанын жасау үшін қандай кілт сөз қолданылады?{
a)
pd.DataFrame
b)
~pd.Series
c)
~pd.DataSet
d)
~pd.Array
e)
~pd.Table
42.
::"Үлкен деректер" ұғымы қай жылы алғаш рет айтылды?{
a)
1997
b)
~2005
c)
~2010
d)
~2012
e)
~2015
43.
Кестеде жетіспейтін мәндерді толтыру үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Интерполяция
b)
~Масштабтау
c)
~Өткізіп алған мәндері бар жолдарды жою
d)
~Орташа мәнге ауыстыру
e)
~Өткізіп алған мәндері бар бағандарды жою
44.
Python-да бүтін бөлуді орындау үшін қандай оператор қолданылады?{
a)
//
b)
~%
c)
~**
d)
~/
e)
~*
45.
Берілген шарт бойынша Data Frame ішіндегі жолдарды сүзу үшін қандай кілт сөз қолданылады?{
a)
loc
b)
~iloc
c)
~filter
d)
~where
e)
~select
46.
Қай компания ең танымал үлкен деректер жүйелерінің бірі Apache Hadoop әзірледі және шығарды?{
a)
Yahoo!
b)
~Microsoft
c)
~IBM
d)
~Google
e)
~Amazon
47.
Мәліметтердің ауытқуларын жою үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Фильтрация
b)
~Нормализация
c)
~Интерполяция
d)
~Көшірмелерді жою
e)
~Кері масштабтау
48.
a)
Вариант 1
49.
Жолды тізімге қандай әдіспен түрлендіруге болады?{
a)
split()
b)
~join()
c)
~append()
d)
~upper()
e)
~replace()
50.
Pandas ішіндегі DataFrame-ден бағанды жою үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
drop()
b)
~remove()
c)
~delete()
d)
~pop()
e)
~exclude()
51.
::"The Fourth Paradigm. Data-Intensive Scientific Discovery" негізгі авторы кім?{
a)
Jim Gray
b)
~Linus Torvalds
c)
~Tim Berners-Lee
d)
~Jeff Bezos
e)
~Larry Page
52.
Екі айнымалы арасындағы байланысты өлшеу үшін қандай метрика қолданылады?{
a)
Корреляция коэффициенті
b)
~Вариация коэффициенті
c)
~Детерминация коэффициенті
d)
~Орташа квадраттық ауытқу
e)
~Орташа абсолютті ауытқу
53.
Python файлындағы деректерді оқу үшін қандай функция қолданылады?{
a)
open()
b)
~read()
c)
~load()
d)
~import()
e)
~parse()
54.
Жалпы баған мәндері бойынша екі DataFrame біріктіру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
merge()
b)
~join()
c)
~combine()
d)
~concat()
e)
~unite()
55.
Apache Kafka ағындық деректер жүйесін қай компания әзірледі және шығарды?{
a)
LinkedIn
b)
~Facebook
c)
~Twitter
d)
~Netflix
e)
~Airbnb
56.
Деректердің орташа мәнге таралуын өлшеу үшін қандай метрика қолданылады?{
a)
Дисперсия
b)
~Ковариация
c)
~Стандартты ауытқу
d)
~Корреляция
e)
~Медиана
57.
Элемент Python тізімінде екенін тексеру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
in
b)
~exists
c)
~contains
d)
~isin
e)
~includes
58.
Берілген баған бойынша Data Frame сұрыптау үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
sort_values()
b)
~order()
c)
~sort()
d)
~arrange()
e)
~rank()
59.
Google File System (GFS) файлдық жүйесі туралы Google зерттеу есебі қай жылы жарияланды?{
a)
2003
b)
~2006
c)
~2009
d)
~2012
e)
~2015
60.
Категориялық мәндерді сандық мәндерге ауыстыру үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Кодтау One-Hot
b)
~Нормализация
c)
~Стандарттау
d)
~Интерполяция
e)
~Фильтрация
61.
Python-да бірегей элементтердің ретсіз жинағын сақтау үшін қандай деректер түрі қолданылады?{
a)
Set
b)
~List
c)
~Tuple
d)
~Dictionary
e)
~Array
62.
Data Frame берілген бағандар бойынша деректерді топтау үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
group_by()
b)
~group()
c)
~group_by_column()
d)
~group_by_value()
e)
~group_by_index()
63.
Hadoop экожүйесінде деректермен жұмыс істеу үшін қай бағдарламалау тілі жиі қолданылады?{
a)
Java
b)
~Python
c)
~C++
d)
~R
e)
~Scala
64.
Категориялық мәндерді сандық мәндерге түрлендіру үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады, бірақ ретін сақтай отырып?{
a)
Label Encoding
b)
~One-Hot Encoding
c)
~Standard Scaling
d)
~Min-Max Scaling
e)
~Mean Encoding
65.
Python-да екі мәннің теңдігін тексеру үшін қандай оператор қолданылады?{
a)
\=\=
b)
~\=
c)
~!\=
d)
~>
e)
~<
66.
DataFrame жетіспейтін мәндерді берілген мәнмен толтыру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
fillna()
b)
~replace()
c)
~interpolate()
d)
~dropna()
e)
~drop()
67.
Hadoop экожүйесінде таратылған деректерді өңдеу үшін қандай жоба негіз болып табылады?{
a)
Apache Spark
b)
~Apache Hive
c)
~Apache Storm
d)
~Apache Flume
e)
~Apache Pig
68.
Классификации моделінің дәлдігін өлшеу үшін қандай метрика қолданылады?{
a)
Accuracy
b)
~Precision
c)
~Recall
d)
~F1 Score
e)
~ROC-AUC
69.
Жолды өзгермелі нүкте санына (float) түрлендірудің қандай әдісі бар?{
a)
float()
b)
~int()
c)
~str()
d)
~bool()
e)
~decimal()
70.
Жалпы индекс мәндері бойынша бірнеше DataFrame біріктіру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
merge()
b)
~join()
c)
~combine()
d)
~concat()
e)
~unite()
71.
::"MapReduce. Simplified Data Processing on Large Clusters" үлкен деректерді өңдеуге арналған бағдарламалау моделі туралы мақала қай жылы жарыққа шықты?{
a)
2002
b)
~2004
c)
~2006
d)
~2008
e)
~2010
72.
Сапалық кеңістігінің өлшемін азайту үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Өлшемін төмендету
b)
~Стандартизация
c)
~Нормализация
d)
~Кластеризация
e)
~Фильтрация
73.
Python-да элементтің массивке жататындығын тексеру үшін қандай оператор қолданылады?{
a)
in
b)
~exists
c)
~contains
d)
~isin
e)
~includes
74.
Берілген функцияны пайдаланып DataFrame бағанындағы деректерді түрлендіру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
apply()
b)
~transform()
c)
~map()
d)
~convert()
e)
~change()
75.
Apache Cassandra дерекқорды басқару жүйесін қай компания әзірледі және шығарды?{
a)
Facebook
b)
~Google
c)
~Microsoft
d)
~Apple
e)
~Netflix
76.
Деректердегі ауытқуларды анықтау үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Аномалиялық анықтау (англ. Anomaly detection)
b)
~Кластеризация (англ. Clustering)
c)
~Классификация (англ. Classification)
d)
~Регрессия (англ. Regression)
e)
~Ассоциативті ережелер (англ. Association rules)
77.
Күндер мен уақыттармен жұмыс істеу үшін Python-да қандай модуль қолданылады?{
a)
datetime
b)
~time
c)
~date
d)
~calendar
e)
~timedelta
78.
DataFrame баған атауларын өзгерту үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
rename()
b)
~change_columns()
c)
~modify()
d)
~update()
e)
~alter()
79.
Apache Hadoop жүйесінде үлкен деректермен жұмыс істеу үшін қандай бағдарламалау тілі арнайы жасалған?{
a)
Pig Latin
b)
~HiveQL
c)
~Scala
d)
~Java
e)
~Python
80.
Тарихи деректерге негізделген сандық мәндерді болжау үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Регрессия
b)
~Кластеризация
c)
~Классификация
d)
~Ассоциативті ережелер
e)
~Кросс-валидация
81.
Python-да тізімдегі немесе массивтегі бірегей мәндер тізімін алу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
set()
b)
~unique()
c)
~distinct()
d)
~values()
e)
~unique_values()
82.
DataFrame CSV форматындағы файлға сақтау үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
to_csv()
b)
~save_csv()
c)
~export_csv()
d)
~write_csv()
e)
~store_csv()
83.
Apache Spark бағдарламасының негізгі әзірлеу тілі қандай бағдарламалау тілі болып табылады?{
a)
Scala
b)
~Python
c)
~Java
d)
~R
e)
~C++
84.
Ең маңызды белгілерді таңдау үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Белгілерді таңдау (англ. Feature selection)
b)
~Кластеризация (англ. Clustering)
c)
~Классификация (англ. Classification)
d)
~Регрессия (англ. Regression)
e)
~Ыдырау (англ. Decomposition)
85.
Деректерді визуализациялау үшін Python-да қандай модуль қолданылады?{
a)
matplotlib
b)
~pandas
c)
~numpy
d)
~seaborn
e)
~plotly
86.
Қолданыстағы бағандарға негізделген DataFrame-ге жаңа баған қосу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
assign()
b)
~add_column()
c)
~insert()
d)
~update()
e)
~expand()
87.
Oracle компаниясының негізін қалаушы Ларри Уолл қандай бағдарламалау тілін жасады?{
a)
SQL
b)
~Java
c)
~C++
d)
~Python
e)
~Perl
88.
Деректерді оқыту және сынақ үлгілеріне бөлу үшін деректерді өңдеудің қандай әдісі қолданылады?{
a)
Үлгіні бөлу(англ. Train-test split)
b)
~Кластеризация (англ. Clustering)
c)
~Классификация (англ. Classification)
d)
~Регрессия (англ. Regression)
e)
~Үлестіру (англ. Distribution)
89.
Matplotlib кітапханасында сызықтық графикті құру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.plot()
b)
~plt.line()
c)
~plt.create()
d)
~plt.add_plot()
e)
~plt.draw()
90.
Matplotlib кітапханасына графикке тақырып қою үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.title()
b)
~plt.set_title()
c)
~plt.add_title()
d)
~plt.create_title()
e)
~plt.set_header()
91.
Matplotlib кітапханасына графиктегі x осінің белгілерін қою үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.xlabel()
b)
~plt.set_xlabel()
c)
~plt.add_xlabel()
d)
~plt.create_xlabel()
e)
~plt.set_xlabels()
92.
Matplotlib кітапханасына графиктегі сызық түсін орнату үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.plot(color ='color_name')
b)
~plt.color()
c)
~plt.set_color()
d)
~plt.change_color()
e)
~plt.line_color()
93.
Matplotlib кітапханасына графикке аңыз қосу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.legend()
b)
~plt.add_legend()
c)
~plt.create_legend()
d)
~plt.set_legend()
e)
~plt.show_legend()
94.
Matplotlib кітапханасына графиктегі шрифт өлшемін орнату үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.set_fontsize()
b)
~plt.fontsize()
c)
~plt.change_fontsize()
d)
~plt.set_size()
e)
~plt.set_font()
95.
Matplotlib кітапханасындағы сызбаға субплот (subplot) қосу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.subplots()
b)
~plt.subplot()
c)
~plt.add_subplot()
d)
~plt.create_subplot()
e)
~plt.insert_subplot()
96.
Matplotlib кітапханасында график өлшемін орнату үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.figure(figsize (width, height))
b)
~plt.resize_figure(width, height)
c)
~plt.change_figure_size(width, height)
d)
~plt.set_figure_size(width, height)
e)
~plt.figure_size(width, height)
97.
Matplotlib кітапханасына графикке тор қосу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
plt.grid()
b)
~plt.add_grid()
c)
~plt.create_grid()
d)
~plt.set_grid()
e)
~plt.show_grid()
98.
Pandas кітапханасындағы DataFrame df ішінен 'column' бағанын жою үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df.drop('column', axis 1)
b)
~df.remove('column')
c)
~df.delete('column')
d)
~df.erase('column')
e)
~df.drop_column('column')
99.
Pandas кітапханасында CSV файлын оқу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
pd.read_csv()
b)
~pd.load_csv()
c)
~pd.open_csv()
d)
~pd.create_csv()
e)
~pd.read_excel()
100.
Pandas кітапханасында DataFrame df-тың алғашқы 5 жолын шығару үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df.head()
b)
~df.first()
c)
~df.top()
d)
~df.show()
e)
~df.print()
101.
Pandas кітапханасында DataFrame df-тың соңғы 5 жолын шығару үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df.tail()
b)
~df.last()
c)
~df.bottom()
d)
~df.show()
e)
~df.print()
102.
Pandas кітапханасындағы DataFrame df-ге жаңа 'column' бағанын қосу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df['column'] value
b)
~df.new_column('column', value)
c)
~df.add_column('column', value)
d)
~df.insert_column('column', value)
e)
~df.create_column('column', value)
103.
Pandas кітапханасындағы DataFrame df ішіндегі 'column' бағанын таңдау үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df['column']
b)
~df.column()
c)
~df.select('column')
d)
~df.get_column('column')
e)
~df.extract('column')
104.
Pandas кітапханасындағы DataFrame df-да 'column' бағанының мәні 'value' болатын жолдарды таңдау үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df[df['column'] 'value']
b)
~df.select_rows('column', 'value')
c)
~df.filter('column', 'value')
d)
~df.get_rows('column', 'value')
e)
~df.choose('column', 'value')
105.
Pandas кітапханасындағы 'column' DataFrame df бағанындағы бірегей мәндердің санын есептеу үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df['column'].nunique()
b)
~df.count_unique('column')
c)
~df.unique_count('column')
d)
~df.distinct_count('column')
e)
~df.value_count('column')
106.
Pandas кітапханасында өсу ретімен DataFrame df бағанын 'column' бағанына сұрыптау үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df.sort_values('column', ascending True)
b)
~df.order_by('column', ascending True)
c)
~df.ascend('column')
d)
~df.ascending_order('column')
e)
~df.increment('column')
107.
Pandas кітапханасындағы 'column' бағанының мәні бойынша DataFrame df жолдарын топтастыру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df.groupby('column')
b)
~df.group('column')
c)
~df.group_by('column')
d)
~df.group_rows('column')
e)
~df.aggregate('column')
108.
Pandas кітапханасындағы DataFrame df сөздігіне түрлендіру үшін қандай әдіс қолданылады?{
a)
df.to_dict()
b)
~df.as_dict()
c)
~df.create_dict()
d)
~df.dictify()
e)
~df.convert_dict()
109.
Функция графигін шығару үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады y\=x^2? \n import matplotlib.pyplot as pl \n x \= [0, 1, 2, 3, 4] \n y \= x ** 2 \n plt.plot(x, y) \n plt.show(){
a)
=y x ** 2 жолын y[i**2 for i in x] -ке ауыстыру
b)
x ** 2 жолын yx.power(2)-ке ауыстыру
c)
x ** 2 жолын y=x^2-ке ауыстыру
d)
x ** 2 жолын y=math.pow(x, 2)-ке ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
110.
'column' DataFrame df баған мәндерінің гистограммасын шығару үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n df.plot(kind\='hist') \n plt.show(){
a)
=plot() әдісіне column'column' аргументін қосу
b)
~kind 'hist'- ті kind'bar'- ге ауыстыру
c)
~Файл атауын 'column'бағаны орналасқан Файлатауына өзгерту
d)
~plt.show() алдына plt.hist(df['column'])-ті қосу
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
111.
Төмендегі кодтағы қатені графикте әртүрлі түстермен екі сызық пайда болатындай етіп қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x']) \n plt.plot(df['y']) \n plt.show(){
a)
=Plot () әдістеріне color 'түс_атауы' аргументін қосу
b)
~Әрбір plot() алдында plt.color('атау_түс') қосу
c)
~plt.plot(df['y'])-ті plt.plot(df['y'], color 'атау_түс')-ке ауыстыру
d)
~plt.plot(df['x'])-ті plt.plot(df['x'], color 'атау_түс')-ке ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
112.
График аңызды көрсету үшін, төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x'], df['y']) \n plt.show()
a)
=Plot() кейін Legend () әдісін қосу
b)
~Әрбір plot()ішіне label'атау' аргументін қосыңыз
c)
~plt.show() алдына plt.show_legend() жолын қосу
d)
~plt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y'], label'атау')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
113.
Графикте тор пайда болуы үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x'], df['y']) \n plt.show
a)
=Plot () кейін grid () әдісін қосу
b)
~Plot() ішіне grid True аргументін қосыңыз
c)
~pltshow() алдында Plt.show_grid () жолын қосу
d)
~plt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y]'), grid True)-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
114.
'column' DataFrame df баған мәндерінің баған диаграммасын шығару үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['column']) \n plt.show()
a)
=plt.plot(df['column'])-ді plt.bar(df.index, df['column'])-ға ауыстыру
b)
~plt.plot(df['column'])-ді plt.histogram(df['column'])-ға ауыстыру
c)
~Plot()ішіне kind'bar' аргументін қосу
d)
~plt.show() алдына plt.show_bars() жолын қосу
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
115.
Графикте осьтік жазу көрсету үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x'], df['y']) \n plt.show(){
a)
=Label('атау_х') және ylabel('атау_у')әдістерін қосу
b)
~Plot () әдісіне label'атау_x' және ylabel'атау_y' аргументтерін қосу
c)
~plt.show() алдына plt.xlabel('атау_x') и plt.ylabel('атау_y') жолын қосу\nplt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y']), xlabel
d)
'атау_x', ylabel'атау_y')-қа ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
116.
Осьтердің тақырыбы мен жазу графикте көрсету үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x'], df['y']) \n plt.show()
a)
=Title('атау_график'), label('атау_х') және ylabel('атау_у')әдістерін қосу
b)
~title'атау_график', label'атау_х' және ylabel'атау_у' plot() әдісіне Аргументтерді қосу
c)
~plt.title ('атау_график'), plot.label ('атау_х') және plt.ylabel ('атау_у') plt алдында Plt show() жолдарын қосу
d)
~plt.plot(df['x'], df['y'])-ті plt.plot(df['x'], df['y']), title'атау_график', xlabel'атау_x', ylabel'атау_y')-ге ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
117.
'column' DataFrame df баған мәндерінің дөңгелек графигін шығару үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['column']) \n plt.show(){
a)
=plt.plot(df['column'])-ді plt.pie(df['column'])-ге ауыстыру
b)
~plt.plot(df['column'])-ді plt.circle(df['column'])-ге ауыстыру
c)
~plot()-ге kind'pie' аргумент қосу
d)
~plt.show() дейін plt.show_pie() жолын қосу
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
118.
Графикте тек 2-ге көбейтілген 'column' бағанының мәндері ғана көрсетілетіндей етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзеуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['column']) \n plt.show(){
a)
=plt.plot(df['column'])-ді plt.plot(df['column']*2)-ге ауыстыру
b)
~plot()-ге y df['column']*2 аргумент қосу
c)
~plt.plot(df['column']) кейін df['column']df['column']*2 жолын қосу
d)
~plt.plot(df) алдына df df['column']*2 жолын қосу
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
119.
X осіндегі 'column1' баған мәндерін және Y осіндегі 'column2' баған мәндерін графикте көрсету үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['column1'], df['column2']) \n plt.show()\n_____-ге ауыстыру{
a)
=Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
b)
~plt.plot(df['column1'], df['column2'])-ні plt.plot(df['column2'], df['column1'])-ге ауыстыру
c)
~plt.plot(df['column1'], df['column2']) кейін plt.set_xlabel('column1') жолын қосу
d)
~plt.plot(df['column1'], df['column2']) дейін plt.set_xlabel('column1') жолын қосу
e)
~plt.plot(df['column1'], df['column2'])-ні plt.scatter(df['column1'], df['column2'])
120.
Диаграммада көк сызық пайда болуы үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x'], df['y'], color\='red') \n plt.show(){
a)
Вариант 1='red'-ті 'blue'-ге ауыстыру
b)
~plot()-қа c'blue' аргументін қосу
c)
~plt.plot(df['x'], df['y'], color'red')-тен кейін plt.set_color('blue') жолын қосу ~plt.plot(df['x'], df['y'], color
d)
'red')-ті plt.plot(df['x'], df['y'], 'b')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
121.
Графикте синусоидты көрсету үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.arange(0, 10, 0.1) \n y \= np.cos(x) \n plt.plot(x, y) \n plt.show()
a)
=np.cos(x)-ті np.sin(x)-ке ауыстыру
b)
~plt.plot(x, y)-ты plt.plot(y, x)-қа ауыстыру
c)
~np.arange()-ге func'sin'аргументін қосу
d)
~y np.cos(x)-тен кейін ynp.sin(x)жолын қосу
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
122.
График нүктелерден тұратын көк қисық сызығын көрсететіндей етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзете аламын?\n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.exp(-x) \np plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
a)
='red'-ті 'blue' және 'o'-ны '.'-ге ауыстыру
b)
~'red'-ті 'blue'-ге ауыстыру
c)
~'o'-ны '.'-ге ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'red', marker'o')-ны plt.plot(x, y, 'bo')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
123.
График DataFrame df бағанының 'column' мәндерінің гистограммасын көрсететіндей етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['column']) \n plt.show(){
a)
~plt.plot(df['column'])-ды plt.hist(df['column'])-ға ауыстыру
b)
~plot()-қа kind 'hist' аргументін қосу
c)
~plt.show() алдына plt.show_hist() жолын қосу
d)
~plt.plot(df['column'])-ды plt.bar(df['column'])-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
124.
Төмендегі кодтағы қатені графикте әртүрлі түстердің екі жолын көрсету үшін қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import matplotlib.pyplot as plt \n df \= pd.read_csv('data.csv') \n plt.plot(df['x'], df['y1']) \n plt.plot(df['x'], df['y2']) \n plt.show()\n_____-ке ауыстыру{
a)
=Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
b)
~Екінші plot() ішіне color'blue' аргументін қосу
c)
~Екінші plot() алдына plt.set_color('blue') жолын қосу
d)
~plt.plot(df['x'], df['y2'])-ты plt.plot(df['x'], df['y2'], color 'blue')-ге ауыстыру
e)
~plt.plot(df['x'], df['y1'])-ты plt.plot(df['y1'], df['x'])
125.
Диаграммада дөңгелек маркерлерден тұратын көк сызық пайда болатындай етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.sin(x) \n plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
a)
='red'-ті 'blue'-ға және 'o'-ны 'o-'-ұа ауыстыру
b)
~'red'-ті 'blue'-ға ауыстыру
c)
~'o'-ны 'o-'-ұа ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'red', marker'o')-ны plt.plot(x, y, 'bo-')-қа ауысытру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
126.
Диаграммада кресттерден тұратын күлгін сызық пайда болатындай етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.exp(-x) \n plt.plot(x, y, color\='blue', marker\='x') \n plt.show(){
a)
='blue'-ды 'purple'-ге және 'x'-ті 'x-'-қа ауыстыру
b)
~'blue'-ды 'purple'-ге ауыстыру
c)
~'x'-ті 'x-'-қа ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'blue', marker'x')-ті plt.plot(x, y, 'px-')-қа ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
127.
Төмендегі кодтағы қатені графикте көк және қызыл қисықтар арасындағы аймақты көрсету үшін қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y1 \= np.sin(x) \n y2 \= np.cos(x) \n plt.fill_between(x, y1, y2, color\='blue') \n plt.show(){
a)
='blue'-ды 'red'-ке және y1, y2-ні y2, y1-ге ауыстыру
b)
~fill_between()-ді fill_betweenx()-ке ауыстыру
c)
~plt.fill_between(x, y1, y2, color'blue') алдына plt.fill_between(x, y2, y1, color'red') жолды қосу
d)
~plt.fill_between(x, y1, y2, color'blue')-ты plt.fill_between(x, y2, y1, color'red')-ке ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
128.
Төмендегі кодтағы қатені графикте үшбұрышты маркерлерден тұратын көк қисық пайда болатындай етіп қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.sin(x) \n plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
a)
=Заменить 'red' на 'blue' и 'o' на '^'
b)
~'blue'-ды 'red'-ке ауыстыру
c)
~'o'-ны '^'-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'red', marker'o')-ты plt.plot(x, y, 'b^')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
129.
Төмендегі кодтағы қатені графикте квадрат маркерлерден тұратын жасыл қисық пайда болатындай етіп қалай түзетуге болады?\n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.cos(x) \n plt.plot(x, y, color\='blue', marker\='x') \n plt.show(){
a)
='blue'-ды 'green'-ге және 'x'-ті s-ға ауыстыру
b)
~'blue'-ды 'green'-ге ауыстыру
c)
~'x'-ті s-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'blue', marker'x')-ты plt.plot(x, y, 'gs')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
130.
Диаграммада дөңгелек маркерлерден тұратын қызыл қисық пайда болуы үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.exp(-x) \n plt.plot(x, y, color\='blue', marker\='x') \n plt.show(){
a)
='blue'-ды 'red'-ке және 'x'-ті 'o'-ға ауыстыру
b)
~'blue'-ды 'red'-ке ауыстыру
c)
~'x'-ті 'o'-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'blue', marker'x')-ты plt.plot(x, y, 'ro')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
131.
Диаграммада дөңгелек маркерлерден тұратын күлгін түсті сызық пайда болуы үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.tan(x) \n plt.plot(x, y, color\='blue', marker\='x') \n plt.show(){
a)
='blue'-ды 'purple'-ге және 'x'-ті 'o'-ға ауыстыру
b)
~'blue'-ды 'purple'-ге ауыстыру
c)
~'x'-ті 'o'-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'blue', marker'x')-ты plt.plot(x, y, 'po')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
132.
Төмендегі кодтағы қатені графикте ромб маркерлерден тұратын жасыл сызық пайда болатындай етіп қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.cos(x) \n plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
a)
='red'-ті 'green'-ге және 'o'-ны 'D'-ға ауыстыру
b)
~'red'-ті 'green'-ге ауыстыру
c)
~'o'-ны 'D'-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'red', marker'o')-ты plt.plot(x, y, 'gd')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
133.
Төмендегі кодтағы қатені графикте қызыл және көк қисықтар арасындағы аймақты көрсету үшін қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y1 \= np.exp(-x) \n y2 \= np.exp(-2*x) \n plt.fill_between(x, y1, color\='blue') \n plt.fill_between(x, y2, color\='red') \n plt.show(){
a)
=y2 аргументіне екінші fill_between() шақыру қосу\: plt.fill_between(x, y1, color'blue')-ты plt.fill_between(x, y1, y2, color'blue')-қа ауыстыру
b)
~fill_between() шақыру тәртібін өзгерту\: алдымен plt.fill_between(x, y2, color'red')-ті шақырту, кейін plt.fill_between(x, y1, color'blue')
c)
~fill_between()бірінші шақыруда'blue'-ды 'red'-ке ауыстыру
d)
~fill_between() екінші шақыруда'red'-ті 'blue'-ге ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
134.
графикте әр түрлі түстердің 3 қисығы көрсетіліп , олардың әрқайсысы төртбұрышты маркерлерден тұратындай, төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y1 \= np.sin(x) \n y2 \= np.cos(x) \n y3 \= np.tan(x) \n plt.plot(x, y1, color\='red', marker\='s') \n plt.plot(x, y2, color\='blue', marker\='s') \n plt.show(){
a)
=plt.plot(x, y3, color'green', marker's') шақыру қосу
b)
~'blue'-ды 'green'-ға plt.plot() екінші шақыртуда ауыстыру
c)
~'s'-ті 'o'-ға plt.plot() бірінші шақыртуда ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y2, color'blue', marker's')-ты plt.plot(x, y2, color'green', marker's')-ға ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
135.
Төмендегі кодтағы қатені графикте көк және жасыл қисықтар арасындағы аймақты көрсету үшін қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y1 \= np.exp(-x) \n y2 \= np.exp(-2*x) \n plt.fill_between(x, y1, color\='red') \n plt.fill_between(x, y2, color\='blue') \n plt.show(){
a)
=fill_between() бірінші шақыруында 'Red' - ді 'blue' - ге ауыстыру
b)
~fill_between() екінші шақыруында 'Red' - ді 'blue' - ге ауыстыру
c)
~plt.fill_between(x, y1, y2, color'green') шақыруын қосу
d)
~fill_between() шақыру тәртібін өзгерту \: алдымен plt.fill_between(x, y2, color'blue') шақыру, кейін plt.fill_between(x, y1, color'red')
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
136.
График ромб тәрізді маркерлерден тұратын қызыл қисық сызығын көрсететіндей етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзете аламын? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.sin(x) \n plt.plot(x, y, color\='blue', marker\='o') \n plt.show(){
a)
='blue'-ды 'red'-ке және 'o'-ны 'd'-ға ауыстыру
b)
~'blue'-ды 'red'-ке ауыстыру
c)
~'o'-ны 'd'-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'blue', marker'o')-ты plt.plot(x, y, color'red', marker'd')-қа ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
137.
Диаграммада дөңгелек маркерлерден тұратын көк қисық пайда болатындай етіп төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.exp(-x) \n plt.plot(x, y, color\='red', marker\='s') \n plt.show(){
a)
='red'-ті 'blue'-ға және 's'-ті 'o'-ға ауыстыру
b)
~'red'-ті 'blue'-ға ауыстыру
c)
~'s'-ті 'o'-ға ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'red', marker's')-ты plt.plot(x, y, color'blue', marker'o')-қа ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
138.
Диаграммада үшбұрышты маркерлерден тұратын жасыл сызық пайда болуы үшін төмендегі кодтағы қатені қалай түзетуге болады? \n import pandas as pd \n import numpy as np \n import matplotlib.pyplot as plt \n x \= np.linspace(0, 10, 100) \n y \= np.cos(x) \n plt.plot(x, y, color\='red', marker\='o') \n plt.show(){
a)
='red'-ті 'green'-ға және 'o'-ны '^'-қа ауыстыру ауыстыру
b)
~'red'-ті 'green'-ға ауыстыру
c)
~'o'-ны '^'-қа ауыстыру
d)
~plt.plot(x, y, color'red', marker'o')-ты plt.plot(x, y, color'green', marker'^')-қа ауыстыру
e)
~Ештеңені өзгертудің қажеті жоқ, код дұрыс.
139.
Деректерді уақыт аралығы бойынша топтау үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
resample()
b)
~time_group()
c)
~interval_group()
d)
~date_group()
e)
~datetime_group()
140.
Жол мәндерін сандық мәндерге түрлендіру үшін Пандаста қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
to_numeric()
b)
~parse_numeric()
c)
~convert_numeric()
d)
~transform_numeric()
e)
~modify_numeric()
141.
Қолданыстағы бағандарға негізделген DataFrame-да жаңа бағандар жасау үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
assign()
b)
~add()
c)
~create()
d)
~generate()
e)
~compute()
142.
Мүмкіндіктерге негізделген DataFrame-де жаңа бағандар жасау үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
apply()
b)
~transform()
c)
~map()
d)
~calculate()
e)
~compute()
143.
Осы бағандағы басқа мәндерге негізделген DataFrame бағанындағы өткізіп алған мәндерді толтыру үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
fillna()
b)
~interpolate()
c)
~replace()
d)
~update()
e)
~fix()
144.
Өткізіп алған мәндері бар жолдар мен бағандарды жою үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
dropna()
b)
~delete_null()
c)
~remove_missing()
d)
~exclude_null()
e)
~erase_missing()
145.
Үлкен CSV файлдарын жүктеу үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
read_csv()
b)
~load_csv()
c)
~import_csv()
d)
~open_csv()
e)
~parse_csv()
146.
Шарттарға негізделген DataFrame ішіндегі жолдарды іздеу және жою үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
query()
b)
~drop()
c)
~delete()
d)
~remove()
e)
~exclude()
147.
Шарттарға негізделген DataFrame ішіндегі жолдарды таңдау үшін Пандаста қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
loc()
b)
~iloc()
c)
~where()
d)
~filter()
e)
~select()
148.
Шарттарға негізделген DataFrame-да бағандарды жою үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
drop()
b)
~delete()
c)
~remove()
d)
~exclude()
e)
~erase()
149.
Шарттарға негізделген DataFrame-да жаңа бағандар жасау үшін Pandas-та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
apply()
b)
~transform()
c)
~map()
d)
~calculate()
e)
~compute()
150.
Шарттың негізінде DataFrame ішінен жолдарды жою үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
drop()
b)
~delete()
c)
~remove()
d)
~exclude()
e)
~erase()
151.
Шарттың негізінде DataFrame ішкі жиынын құру үшін Pandas та қандай әдісті қолдануға болады?{
a)
loc()
b)
~iloc()
c)
~where()
d)
~filter()
e)
~query()
100 %
