wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

PreTest ST32181 M5/4(2566)

Total questions: 40

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.
ข้อใดต่อไปนี้เป็นแนวคิดของวิทยาการคอมพิวเตอร์
a)
การวิเคราะห์ตั้งแต่นามธรรมไปจนถึงรูปธรรม
b)
การวิเคราะห์โดยอาศัยความคิดเชิงทฤษฎี
c)
การวิเคราะห์แบบอุปมาอุปมัย
d)
การใช้ความรู้ทางวิทยาศาสตร์มาประยุกต์ใช้
2.
ข้อใดคือกระบวนการพัฒนาระบบสารสนเทศที่เป็นที่นิยมมากที่สุด
a)
SCLD
b)
SDLC
c)
SLDC
d)
CLDS
3.
การพัฒนาโปรแกรมแบบ Waterfall Model มีลักษณะอย่างไร
a)
มีขั้นตอนที่ซับซ้อนยากต่อความเข้าใจ
b)
มีการดำเนินงานทุกขั้นตอนพร้อม ๆ กัน
c)
มีขั้นตอนการดำเนินงานที่ชัดเจน เป็นลำดับขั้นตอน
d)
ไม่สามารถย้อนกลับไปทำงานก่อนหน้าได้
4.
สิ่งใดคือประโยชน์ที่สำคัญที่สุด ของการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ
a)
แสดงรายละเอียดของข้อมูลได้อย่างครบถ้วน
b)
ดึงดูดความสนใจผู้อ่านให้มาดูภาพที่นำเสนอ
c)
นำเสนอข้อมูลที่มีปริมาณมากได้โดยใช้พื้นที่น้อย
d)
มองเห็นมุมมองของผู้นำเสนอได้ตรงตามต้องการ
5.
ดาต้ากำลังค้นหาความนิยมเกี่ยวกับควายสายพันธ์ต่างๆเพื่อจะนำมาขาย ถามว่าการกระทำของอุ้มเป็นขันตอนใดของวิทยาการข้อมูล
a)
การตั้งคำถาม
b)
การสื่อสารข้อมูล
c)
การวิเคราะห์ข้อมูล
d)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
6.
เกณฑ์การพิจารณาความเหมาะสมของข้อมูลในข้อใดต่อไปนี้ควรพิจารณาเป็นอันดับแรก
a)
ความถูกต้องแม่นยำ
b)
ความทันสมัยของข้อมูล
c)
ความสอดคล้องกับการใช้งาน
d)
ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล
7.
"การสื่อสารผลลัพธ์ของข้อมูล โดยการถ่ายทอดเป็นเรื่องราวหรือภาพทำให้ผู้อื่นเข้าใจว่าเราได้เรียนรู้อะไรจากข้อมูล"ข้อความนี้เป็นขั้นตอนใดในกระบวนการวิทยาการข้อมูล
a)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
b)
การสำรวจข้อมูล
c)
การวิเคราะห์ข้อมูล
d)
การสื่อสารและการแสดงผลลัพธ์
8.
"garbage in garbage out" อยู่ในกระบวนการวิทยาการข้อมูล ขั้นตอนใด
a)
การตั้งคำถาม
b)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
c)
การสำรวจข้อมูล
d)
การวิเคราะห์ข้อมูล
9.
ประโยชน์ของการคิดเชิงนามธรรมคืออะไร
a)
ช่วยให้เข้าใจปัญหา และมองเห็นปัญหาได้ชัดเจนขึ้น
b)
ทำให้เห็นรายละเอียดของสิ่งที่สนใจได้ชัดเจนทั้งหมด
c)
การออกแบบชิ้นงานตรงกับสภาพจริงทุกประการ
d)
ช่วยลดขั้นตอนการทำงานที่มีความซ้ำซ้อน
10.
ข้อใดเรียงขั้นตอนกระบวนการวิทยาการข้อมูลได้ถูกต้อง
a)
การตั้งคำถาม > การเก็บรวบรวมข้อมูล > การสำรวจข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูล > การสื่อสารและทำผลลัพท์ให้เป็นภาพ
b)
การสำรวจข้อมูล > การตั้งคำถาม > การสำรวจข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูล > การสรุปและนำเสนอ
c)
การรวบรวมข้อมูล > การตั้งชื่อเรื่อง > การสำรวจข้อมูล > การวิเคราะห์ > การทำข้อมูลให้เป็นภาพ
d)
การตั้งคำถาม > การรวบรวมข้อมูล > การสำรวจข้อมูล > การจัดเรียงข้อมูล > การนำเสนอข้อมูล
11.
ขั้นตอนแรกในการใช้วิทยาการข้อมูลคืออะไร
a)
การวิเคราะห์ข้อมูล
b)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
c)
การกำหนดปัญหา
d)
การสำรวจข้อมูล
12.
การเก็บรวบรวมข้อมูลในข้อใดทำให้ได้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลโดยตรง
a)
การสัมภาษณ์
b)
การสำรวจ
c)
การสังเกต
d)
การทดลอง
13.
การทำความเข้าใจรูปแบบเเละค่าของข้อมูลคือขั้นตอนใด
a)
การตั้งคำถาม
b)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
c)
การสำรวจข้อมูล
d)
การวิเคราะห์ข้อมูล
14.
ข้อใดคือโครงสร้างของระบบคอมพิวเตอร์
a)
Input > Process > Output
b)
Output > Process > Input
c)
Input > Output > Process
d)
Process > Output > Input
15.
ข้อใด ไม่ใช่ คุณลักษณะของ Big data
a)
ปริมาณข้อมูล
b)
ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล
c)
ความซ้ำซ้อนของข้อมูล
d)
คุณภาพของข้อมูล
16.
"Ask an interesting question" ตรงกับข้อใด
a)
การตั้งคำถาม
b)
การเก็บรวบรวมข้อมูล
c)
การสำรวจข้อมูล
d)
การวิเคราะห์ข้อมูล
17.
ข้อใดคือการใช้เทคโนโลยีในการลดต้นทุนค่าใช้จ่ายในการเดินทางหรืการขนส่งมากที่สุด
a)
Google Map
b)
Google Chome
c)
Google Earth
d)
Google Doc
18.
การพัฒนาแนวทางแก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นเป็นตอนอยู่ใน 4 หลักของการคิดเชิงคำนวณใด
a)
Decomposition (การย่อยปัญหา)
b)
Pattern Recognition (การจดจำรูปแบบ)
c)
Abstraction (ความคิดด้านนามธรรม)
d)
Algorithm Design (การออกแบบอัลกอริทึ่ม)
19.
คุณสมบัติใดของ Big Data ที่มีการเปลี่ยนแปลง อย่างรวดเร็วตลอดเวลา ซึ่งมักเป็นแบบทันทีทันใด
a)
Velocity
b)
Volume
c)
Variety
d)
Veracity
20.
เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง คือข้อใด
a)
internet of things
b)
big data
c)
internet online
d)
asset
21.
ในการวิเคราะห์ข้อมูลตามกระบวนการวิทยาการข้อมูล นักวิเคราะห์จะใช้สิ่งใดในการจัดทำ
a)
Internet of Things
b)
Big Data
c)
Artificial Intelligence
d)
Data Science
22.
แผนภาพชนิดใดเหมาะกับการนำเสนอข้อมูลของน้ำหนักและส่วนสูงของนักเรียนทุกคนเพื่อหาแนวโน้ม
a)
แผนภูมิวงกลม
b)
แผนภูมิแท่ง
c)
กราฟเส้น
d)
แผนภาพการกระจาย
23.
การมุ่งความคิดไปที่ข้อมูลสำคัญ และคัดกรองส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป เพื่อให้จดจ่อเฉพาะสิ่งที่เราต้องการจะทำอยู่ใน 4 หลักของการคิดเชิงคำนวณใด
a)
Decomposition (การย่อยปัญหา)
b)
Pattern Recognition (การจดจำรูปแบบ)
c)
Abstraction (ความคิดด้านนามธรรม)
d)
Algorithm Design (การออกแบบอัลกอริทึ่ม)
24.
ข้อใดคือการวิเคราะห์เชิงพรรณา
a)
จะเป็นอย่างไร
b)
ทำไมเกิดขึ้น
c)
เกิดอะไรขึ้น
d)
จะทำอย่างไรต่อไป
25.
ข้อใดหมายถึงการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน
a)
การวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลในอดีตร่วมกับโมเดล ทางคณิตศาสตร์
b)
การวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนและยากต่อการทำความเข้าใจ
c)
การวิเคราะห์เพื่อแสดงผลรายการ เหตุการณ์ หรือกิจกรรมต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น
d)
การวิเคราะห์โดยใช้หลักการหาเหตุผล เพื่อให้ ง่ายต่อการทำความเข้าใจ
26.
ปริมาณข้อมูล ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล ความหลากหลายของข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล ถือว่าเป็นคุณลักษณะสำคัญของข้อใด
a)
Big data
b)
Data Mining
c)
Data base
d)
Data wherehouse
27.
"เพื่ออธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูลแล้วทำเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต" เป็นกระบวนการทำงานใด
a)
การตั้งคำถาม
b)
การเก็บรวบรวม
c)
การสำรวจข้อมูล
d)
การวิเคราะห์ข้อมูล
28.
ข้อใดเป็นตัวอย่างของการวิเคราะห์เชิงทำนาย
a)
แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วพบว่าค่าเฉลี่ยของส่วนสูงคือ 160 ซม. และค่าเฉลี่ยของน้ำหนักคือ 51 กก.
b)
แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วพบว่านักเรียนที่สูงที่สุดสูง 190 ซม. ส่วนคนที่หนักที่สุดหนัก 97 กก.
c)
แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วสรุปว่า นักเรียนส่วนใหญ่ควรออกกำลังกายเพื่อลดน้ำหนัก
d)
แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วสรุปว่า ส่วนสูง (ซม.) ประมาณได้ด้วย น้ำหนัก (กก.) +95.2
29.

ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์ของ Data Analytics

a)

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน

b)

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพยากรณ์

c)

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบวินิจฉัย

d)

การวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะเจาะจง

30.

จากตารางดังกล่าว ถ้าหากนักเรียนอายุ 30 ปี อยากออกกำลังกายให้อัตราการเต้นของหัวใจที่ 70% เท่ากับกี่ครั้งต่อนาที

a)

133

b)

135

c)

129

d)

140

31.

จากภาพต่อไปนี้ประเทศไทยส่งออกไปประเทศอินเดีย ร้อยละเท่าไรจากมูลค่าการส่งออกทั้งหมด

a)

64.44

b)

66.66

c)

65.55

d)

67.77

32.

ข้อใดคือความหมายของวิทยาการข้อมูล

a)

Data Science  

b)

Data Source   

c)

Data Search

d)

Data analytics

33.

ข้อใดคือนักวิทยศาสตร์ข้อมูล (data scientist)

a)

ผู้ที่สามารถสร้างเว็บไซต์เพื่อประชาสัมพันธ์หน่วยงาน  

b)

ผู้ที่พัฒนาโปรแกรมลดน้ำหนักเพื่อช่วยเหลือคนชรา

c)

ผู้ที่สร้างวิดิโอแล้วอัพโหลดไปยังยูทูปเพื่อได้ยอดวิวเยอะๆ 

d)

ผู้ที่มีความสามารถในการค้นหา วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

34.

ขั้นตอนกระบวนการวิทยาการข้อมูลข้อใด "อธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูล และทำนายเหตุการณ์ที่จะเกิดขั้นในอนาคต"

a)

การสำรวจข้อมูล

b)

การเก็บรวบรวมข้อมูล

c)

การวิเคราะห์ข้อมูล

d)

การนำเสนอผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

35.

จากภาพต่อไปนี้ ประเทศไทยส่งสินค้าออกไปประเทศปากีสถาน คิดเป็นร้อยละเท่าไร

a)

7.11

b)

8.22

c)

9.33

d)

6.00

36.

ไฟล์ในข้อใดไม่นิยมนำมาใช้ในการจัดการข้อมูล

a)

xls

b)

xlsx

c)

csv

d)

pdf

37.

Attribute หรือคุณลักษณะเฉพาะของนักเรียนในข้อใดเรียกว่าเป็น Attribute หลักหรือ Key

a)

ชื่อ-นามสกุล

b)

ส่วนสูง

c)

เลขบัตรประจำตัวประชาชน

d)

น้ำหนัก

38.

การศึกษานํ้าหนักของนักเรียนเพื่อนำไปวิเคราะห์สุขภาพ พบว่านักเรียน ม.5 จำนวน 10 คน

     มีนํ้าหนักตามลำดับ ดังนี้ 59 62 75 67 52 45 55 64 69 72 กิโลกรัม จากข้อมูลนี้มีค่าเฉลี่ยเลขคณิตเท่าใด

a)

61

b)

62

c)

63

d)

64

39.

จากภาพ ขั้นตอนใดเป็นการแสดงให้เห็นว่านกเล็กพัฒนาแอปพลิเคชันบนพื้นฐานของการคิดเชิงออกแบบ

a)

นกเล็กคิดแอปพลิเคชันเกี่ยวกับเรื่องเงินๆ ทองๆ

b)

ออกแบบหน้าจอตามความคิดตัวเอง

c)

สอบถามความต้องการของเพื่อน

d)

เริ่มงานด้วยความมั่นใจ

40.

จากตาราง ข้อมูลที่อยู่ในลำดับใดน่าจะเป็นข้อมูลที่ผิดพลาด

a)

1

b)

2

c)

3

d)

4