Cualitativos

Cuantitativos

Descriptivos

De diagnóstico

Explican, por el ejemplo, el desempeño de las ventas de una organización o las ganancias obtenidas durante un periodo específico. Ayudan a responder lo que sucede dentro de un área, al finalizar un esfuerzo de marketing o en la empresa en general.

Son los que permiten comprender por qué sucede lo que acabas de concluir con un análisis descriptivo. Es más complejo de llevarse a cabo; de ahí la importancia de contar con herramientas que te ayuden a procesar tus datos y hacer evidente dónde debes hacer ajustes para alcanzar tus objetivos la próxima vez

Son los que permiten redactar por qué sucede lo que acabas de concluir con un análisis descriptivo. Es más complejo de llevarse a cabo; de ahí la importancia de contar con herramientas que te ayuden a procesar tus datos y hacer evidente dónde debes hacer ajustes para alcanzar tus objetivos la próxima vez

Gracias a este modelo de análisis de datos es posible hacer proyecciones para el futuro de la empresa: cuánto sería necesario invertir para alcanzar la competencia, cuánto espera vender en los siguientes meses, cómo podría comportarse el mercado.

La fase de entendimiento de datos comienza con la colección de datos inicial y continua con las actividades que le permiten familiarizar primero con los datos, identificar los problemas de calidad de datos, descubrir los primeros conocimientos en los datos, y/o descubrir subconjuntos interesantes para formar hipótesis en cuanto a la información oculta.

cubre todas las actividades necesarias para construir el conjunto de datos final [los datos que serán provistos en las herramientas de modelado] de los datos en brutos iniciales. Las tareas de preparación de datos probablemente van a ser realizadas muchas veces y no en cualquier orden prescripto.

Esta fase inicial se enfoca en la comprensión de los objetivos de proyecto y exigencias desde una perspectiva de negocio, luego convirtiendo este conocimiento de los datos en la definición de un problema de minería de datos y en un plan preliminar diseñado para alcanzar los objetivos.

Esta fase inicial se enfoca en el desarrollo de los objetivos de proyecto y exigencias desde una perspectiva de negocio, luego convirtiendo este conocimiento de los datos en la definición de un problema de minería de datos y en un plan preliminar diseñado para alcanzar los objetivos.

Entendimiento de los datos

Preparación de datos

Modelado

Evaluación

Objetivos del Negocio

Antecedentes

toma de decisiones

Criterios de éxito del negocio

Son las medidas que dirán qué tan efectiva es la aplicación de la minería de datos al final del proyecto

 Describen los objetivos del cliente hablando su propio idioma, se da en las mismas unidades que maneja el cliente.

Analizar la situación de negocio antes de todo el proyecto que se desarrollará. En este punto se hablará del producto o servicio que se mejorará, qué importancia tiene en la compañía

Deben ser específicos, cuantitativos y medibles.

Acta de constitucion de la empresa

Acta de constitucion del proyecto

Acta de constitucion de la informacion

Acta de constitucion del personal encargado de la data

Analisis DAGO

Analisis DAFO

Analisis Interno

Analisis externo

Factor Vital de Desarrollo

Factor Interno

Factor Externo

Factor de Cambio

Entorno de satisfaccion

Entorno Social

Entorno de tarea

Entorno general

Factores Internos

Factores externos

Actores del proceso

Objetivos del negocio

componentes esenciales que forman toda la cadena de medición de los fenómenos abstractos

componentes esenciales que forman toda la cadena de medición de los fenómenos físicos

componentes esenciales que forman toda la cadena de medición de los fenómenos logicos

componentes esenciales que forman toda la cadena de medición de los fenómenos informaticos

Registro de datos

Almacenamiento de datos

Análisis de datos utilizando varios cálculos matemáticos y estadísticos.

Peso

es el proceso que consistente en combinar datos de un solo orígen a un gran repositorio central llamado central de informacion

es el proceso que consistente en combinar datos de diferentes orígenes un gran repositorio central llamado almacenamiento de datos

es el proceso que consistente en combinar datos de un solo orígen a un gran repositorio central llamado almacenamiento de datos

es el metodo que consistente en combinar datos de un solo orígen a un gran repositorio central llamado almacenamiento de datos

Derivación

Vinculación

Integración

Limpieza de datos

Carga completa

Carga progresiva 

Transmisión de carga progresiva

Carga progresiva por lotes