wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Trust AI

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Im głębsza warstwa tym bardziej skomplikowanych elementów się uczy

a)

Fałsz

b)

Prawda

2.

Zanim sieć neuronowa powie co rozpoznaje na zdjęciu musi wygenerować

a)

Heat-mapę

b)

Reprezentację

c)

Negatyw obrazka

3.

Jak się nazywa metoda badania sieci neuronowej polegająca na zakrywaniu kolejnych fragmentów obrazka w poszukiwaniu najważniejszego obszaru?

a)

Cieniowanie

b)

Okluzja

c)

Szachowanie

d)

Zoom

4.

Jedna z metod kompresji danych to:

a)

PCA - Analiza Głównych Składowych

b)

PAPA - Progowanie Arbitralnie Pewnych Aspektów

c)

CAP - Cząstkowa Analiza Przedmiotu

d)

WARP - Szeroka Analiza Rzeczywistych Informacji

5.

Modele Generatywnej Sztucznej Inteligencji to (2):

a)

GAN - używa generatora i dykryminatora

b)

LDM - Model Dyfuzyjny

c)

CNN - Konwolucyjna Sztuczna Sieć Neuronowa

d)

APN - Asocjacyjna Prosta Sieć Neuronowa

6.

Modele Dyfuzyjne opierają się na:

a)

Rozmywaniu Obrazu

b)

Zaszumianiu Obrazu

c)

Progowaniu Obrazu

d)

Kompresji Obrazu

7.

Problem "Sieć nie wie, że nie wie" to m.in.

a)

Out of Distribution detection

b)

Out of Data detection

c)

Out of Knowledge recognition

d)

Out of Order problem

8.

Uczenie wzmacniane polega na:

a)

Przekazywnaiu sieci tylko połowy danych uczących

b)

Karaniu sieci za złe odpowiedzi

c)

Nagradzaniu sieci za dobre odpowiedzi

9.

Chat GPT ma halucynacje, tzn.

a)

Daje dużo większą odpowiedź niż użytkownik oczekiwał

b)

Konfabuluje

c)

Odpowiada co innego, niż użytkownik oczekiwał

10.

Malamuty od Husky'ch rozróżniamy po:

a)

Serduszku na czole malamuta, a...

b)

Malamut jest wyższy

c)

To jest ta sama rasa

d)

Huksy ma zawsze dwukolorowe oczy