Font size
WorksheetsRANDOM FOREST
Total questions: 20
Worksheet time: 8mins
Algoritma Random forest merupakan gabungan dari algoritma....
Searching
Decision tree
Linear regression
Random tree
Algoritma Random forest bisa melakukan proses.... ( pilih 2)
Regresi
Clustering
Klasifikasi
Searching
kombinasi model pembelajaran untuk meningkatkan hasil keseluruhan disebut metode ...
bagging
begging
clustering
setting
hal yang harus diwaspadai pada algoritma Random Forest adalah...
prefitting
Underfitting
Overfitting
Fitting
Kelebihan algoritma random forest adalah ... kecuali
Bisa melakukan regresi
Bisa melakukan klasifikasi
Bisa menghandle data kecil
bisa menghandle overfitting
What is Machine Learning? (Choose 3 Answers)
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Statistics
Deep Learning
Macam-macam definisis AI salah satunya disebut bertindak seperti manusia, yaitu
thinking humanly
acting humanly
thinking rasionaly
acting rasionaly
clustering termasuk dalam
unsupervised learning
supervised learning
reinforcement learning
semi supervised learning
Algoritma ini memerlukan data berlabel untuk membangun sebuah model yang tingkat akurasinya bisa ditingkatkan dari waktu ke waktu, disebut
supervised learning
unsupervised learning
reinforcement learning
semi supervised learning
regression termasuk dalam algoritma
supervised learning
unsupervised learning
reinforcement learning
semi supervised learning
Contoh dari AI adalah
Computer Vision
Deep Learning
A dan B benar
Mengapa Machine Learning penting?
Karena sulit menemukan pola pada data yang berdimensi besar
Karena mengikuti tren teknologi
Karena banyak digunakan oleh industri
Contoh algoritma supervised adalah?
Regresi Linier
Hierarchical Clustering
SVM
yang merupakan teknik pembelajaran Machine learning adalah?
Supervised learning
vised learning
unvised learning
data base learning
data yang diolah tidak memiliki label dan sistem tidak mengetahui jawaban atau output yang benar adalah machine learning tipe ?
Supervised learning
Semi-supervised learning
Unsupervised learning
Reinforcement Learning
Salah satu metrik algoritma regresi yang bisa digunakan untuk evaluasi adalah
Akurasi
Durbin-watson index
Mean Squared Error
Recall
F1-Score
Algoritma machine learning di mana kita memiliki label yang ingin diprediksi disebut
Reinforcement learning
Unsupervised learning
Supervised learning
Semi-supervised learning
Superb learning
Algoritma di mana variabel yang kita prediksi memiliki tipe data kategori disebut dengan
Clustering
Klasifikasi
Regresi
PCA
Korelasi
Tampilan evaluasi seperti ini disebut dengan
Histogram
Correlation Matrix
Confusion Matrix
Recall
Precision
Machine Learning adalah sebuah metode untuk melatih sebuah program komputer. Dengan machine learning, program dapat dilatih untuk memecahkan masalah spesifik tanpa harus menulis sistem logika satu per satu
Benar
Salah
