WorksheetsAI CA 2
Total questions: 38
Worksheet time: 19mins
Ví dụ nào sau đây là việc sử dụng AI tạo sinh để cá nhân hóa?
Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
Tạo chiến dịch tiếp thị phù hợp với sở thích cá nhân của từng người.
Phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định xu hướng.
Tạo một báo cáo thời tiết cho một địa điểm cụ thể.
Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
Tạo chiến dịch tiếp thị phù hợp với sở thích cá nhân của từng người.
Phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định xu hướng.
Tạo một báo cáo thời tiết cho một địa điểm cụ thể.
Lợi ích chính của AI tạo sinh về mặt hiệu quả là gì?
Nó thay thế nhu cầu về sự tham gia của con người trong các quá trình sáng tạo.
Nó đảm bảo đầu ra hoàn toàn chính xác và không thiên vị.
Nó loại bỏ sự cần thiết của sáng tạo con người.
Nó tự động hóa các công việc tốn thời gian, giúp con người có thêm thời gian để làm việc sáng tạo hơn.
Ứng dụng nào sau đây chuyển văn bản thành hình ảnh?
Loudly
Image Creator trong Microsoft Designer
MathGPT
TurboScribe
Mô hình nào được sử dụng để tự động ghi chép cuộc họp bằng cách chuyển giọng nói thành văn bản?
Khi tạo Prompt để tóm tắt nội dung văn bản, điều nào sau đây là quan trọng nhất?
Chỉ viết một câu hỏi mở, không thêm thông tin cụ thể.
Đảm bảo Prompt chỉ định độ dài và phong cách tóm tắt mong muốn.
Bao gồm tất cả các chi tiết nhỏ từ văn bản gốc.
Sử dụng ngôn ngữ phức tạp để diễn đạt câu hỏi.
Trong một Prompt yêu cầu viết email, yếu tố nào cần được làm rõ để có kết quả phù hợp?
Số từ tối thiểu mà email phải đạt được.
Chi tiết toàn bộ lịch sử giao tiếp trước đó.
Ngôn ngữ lập trình được sử dụng.
Đối tượng nhận email và mục đích của email.
Đâu là ví dụ đúng về Prompt yêu cầu tóm tắt một bài báo?
"Viết lại bài báo nhưng sử dụng ngôn ngữ đơn giản hơn."
"Viết một bản tóm tắt ngắn gọn (khoảng 100 từ) của bài báo, tập trung vào các ý chính và bỏ qua các chi tiết không quan trọng."
"Tóm tắt bài báo này."
"Tóm tắt tất cả các câu trong bài báo."
Khi nào bạn nên sử dụng one-shot prompting?
Khi cần tạo chuỗi suy luận rõ ràng.
Khi chỉ cần một ví dụ để hướng dẫn AI hiểu cách trả lời.
Khi bạn muốn AI tự suy luận mà không cần gợi ý.
Khi bạn có nhiều ví dụ nhưng muốn giảm thời gian xử lý.
Đặc điểm nào dưới đây là điểm nổi bật của kỹ thuật Chain of Thought?
Cung cấp nhiều ví dụ cụ thể trong một Prompt.
Cung cấp các bước suy luận rõ ràng trong Prompt để giúp AI giải quyết bài toán.
Chỉ đưa ra một ví dụ duy nhất
Không cung cấp ví dụ nào
Chain of Thought có thể được kết hợp với few-shot prompting trong trường hợp nào?
Khi yêu cầu AI tạo câu trả lời ngẫu nhiên.
Khi cần giải thích bài toán bằng nhiều bước suy luận cùng ví dụ cụ thể.
Khi chỉ cần một ví dụ duy nhất.
Khi muốn giảm thời gian xử lý.
Meta Prompting là gì?
Một dạng đặc biệt của dữ liệu huấn luyện
Một kỹ thuật dạy AI suy luận theo quy trình có cấu trúc
Một mô hình học sâu thay thế cho GPT
Một cách để tạo nhiều ví dụ cụ thể cho AI học theo
Tại sao Meta Prompting giúp AI suy luận tốt hơn?
Vì nó tập trung vào kết quả cuối cùng
Vì nó tránh được việc chia nhỏ tác vụ
Vì nó thiết kế lời nhắc dựa trên logic xử lý vấn đề
Vì nó dùng nhiều ví dụ hơn nên AI dễ học
Meta Prompting chú trọng vào điều gì?
Thử nghiệm nhiều kiểu đầu vào
Cách giải quyết vấn đề theo từng bước
Cách chọn dữ liệu huấn luyện
Kết quả cụ thể của từng bài toán
Tại sao chia nhỏ tác vụ (chaining) lại cần thiết trong Meta Prompting?
Làm cho AI sử dụng ít token hơn
Làm cho prompt ngắn gọn hơn
Giúp AI suy nghĩ theo trình tự logic, tránh nhảy cóc
Giúp AI nhanh chóng tìm đáp án
Few-shot prompting hoạt động như thế nào?
Yêu cầu AI đoán nội dung văn bản
Đưa ra một tập lệnh để mô hình thực thi
Cung cấp một số ví dụ mẫu để mô hình học theo
Cung cấp mô hình một khung logic xử lý vấn đề
Về tài nguyên, Meta Prompting có ưu điểm gì?
Không thể sử dụng lại prompt cũ
Không cần ví dụ cụ thể nên tiết kiệm token
Phải tạo lại toàn bộ dữ liệu mỗi lần
Tốn nhiều token hơn
Vì sao few-shot prompting có thể tạo ra kết quả không ổn định?
Do AI không hiểu được ngôn ngữ
Do chất lượng ví dụ có thể không đại diện cho mọi tình huống
Do nó không có cấu trúc cụ thể
Do AI không có kiến thức nền
Meta Prompting giúp đánh giá mô hình công bằng hơn bằng cách nào?
Loại bỏ sự tham gia của con người
Không bị phụ thuộc vào chất lượng của ví dụ
Sử dụng dữ liệu lịch sử để so sánh
Không yêu cầu dữ liệu đầu vào
Một cấu trúc phản hồi điển hình trong Meta Prompting thường gồm mấy phần chính?
5 phần: vai trò AI, dữ liệu, đầu ra, kiểm thử, cải tiến
3 phần: mục đích, hành động, kết quả
4 phần: mục đích, phân tích, điểm đặc biệt, đề xuất
2 phần: nội dung và kết luận
Lợi ích chính của việc tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình AI là gì?
Loại bỏ hoàn toàn lỗi trong mô hình.
Tăng tốc độ xử lý của mô hình.
Tối ưu hóa hiệu suất cho tác vụ cụ thể.
Giảm chi phí phát triển mô hình.
Trong few-shot prompting, điều quan trọng nhất khi chọn các ví dụ là gì?
Không cần chọn ví dụ, chỉ cần đưa Prompt.
Chọn các ví dụ càng phức tạp càng tốt.
Chọn các ví dụ đại diện cho bài toán cần giải quyết.
Chọn ví dụ có cấu trúc ngẫu nhiên.
Khung 5C trong thiết kế prompt KHÔNG bao gồm thành phần nào sau đây?
Continuous Refinement – tinh chỉnh liên tục
Contextualization – bổ sung ngữ cảnh
Coding – mã hóa tự động
Clarity – rõ ràng
Lợi ích chính của việc quy định định dạng đầu ra là gì?
Giảm số lần phải tương tác với AI
Giúp giảm thời gian chạy mô hình
Đảm bảo kết quả có cấu trúc rõ ràng, dễ sử dụng
Làm cho đầu ra dài hơn
Prompt đa thể thức (multimodal prompts) là gì?
Prompt sử dụng âm thanh và video.
Prompt chỉ sử dụng văn bản.
Prompt chỉ sử dụng hình ảnh.
Prompt kết hợp nhiều loại định dạng đầu vào như văn bản và hình ảnh.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như Gemini có khả năng gì khi xử lý prompt đa phương tiện?
Xử lý cả văn bản và hình ảnh, trả về phản hồi văn bản
Chỉ xử lý hình ảnh và trả về phản hồi văn bản.
Chỉ nhận diện văn bản và trả về phản hồi văn bản.
Prompt nào dưới đây là tối ưu nhất để tạo hình ảnh và đảm bảo kết quả phù hợp với kỳ vọng?
Khắc hoạ một cô gái xinh xắn đáng yêu.
Bạn là một nhà thiết kế nội thất, tạo một căn phòng hiện đại với tông màu trắng và gỗ sồi.
Một bữa ăn tại một quán cà phê sang xịn mịn.
Thiết kế một căn nhà đẹp, phong cách.
Design for me (Sinh thiết kế) có chức năng gì
Tất cả đáp án trên đều sai
Tạo ra các ấn phẩm thiết kế như poster, slide, logo
Tạo văn bản chứa nội dung người dùng yêu cầu và sắp xếp lại sao cho bắt mắt
Sinh hình ảnh dựa trên mô tả người dùng
Đâu là cách để viết Prompt hiệu quả để đạt được hình ảnh mong muốn
Miêu tả chi tiết: bối cảnh, màu sắc, nghệ thuật.
Sử dụng ngữ cảnh: ví dụ đặt vài trò “bạn là Da Vincy/bạn là nhà thiết kế nội thất”.
Khắc phục lỗi: tinh chỉnh prompt để tránh đầu ra không phù hợp.
Cả 3 phương án trên.
Tính năng “Soạn thảo Magic” của Canva AI có chức năng gì?
Tạo template logo với màu sắc cố định
Tự động sắp xếp bố cục thiết kế mà không cần chỉnh sửa
Sinh các đoạn văn bản dựa trên mô tả của người dùng
Tạo hiệu ứng chuyển động cho hình ảnh
Kling.ai hỗ trợ những chức năng chính nào?
Thiết kế đồ họa 3D và mô phỏng
Chỉnh sửa video và xử lý âm thanh
Quản lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa phần cứng
Tạo hình ảnh từ văn bản và xây dựng chatbot
Canva AI có những tính năng chính nào?
Tạo thiết kế, chỉnh sửa video, tạo logo, lập trình ứng dụng
Tạo thiết kế, tạo hình ảnh, soạn thảo tài liệu, code
Tạo video, chỉnh sửa ảnh, lập trình web, soạn thảo văn bản
Tạo thiết kế, tạo hình ảnh, soạn thảo tài liệu, lập trình giao diện
SORA là mô hình AI được thiết kế để thực hiện tác vụ nào?
Phân tích nội dung video tự động
Chỉnh sửa video có sẵn bằng AI
Tạo hình ảnh từ văn bản (text-to-image)
Tạo video từ mô tả văn bản (text-to-video)
Chức năng “Restyle” trong tính năng sinh ảnh của Kling AI dùng để làm gì?
Thay đổi phong cách hình ảnh
Tạo video chuyển đổi giữa hai khung hình
Thêm các yếu tố mới vào ảnh gốc
Nhận diện và điều chỉnh khuôn mặt trong ảnh
Tính năng “Negative Prompt” trong chức năng sinh video từ văn bản của Kling AI có vai trò gì?
Tạo các hiệu ứng chuyển động cho khung hình
Liệt kê các yếu tố người dùng không muốn xuất hiện trong video
Tự động điều chỉnh màu sắc và ánh sáng của video
Mô tả các yếu tố người dùng muốn xuất hiện trong video
Để sử dụng chức năng “Frame” trong sinh video từ ảnh của Kling AI, người dùng cần chuẩn bị gì?
Bốn hình ảnh đại diện cho các yếu tố khác nhau
Một câu prompt và một hình ảnh duy nhất
Một video ngắn làm mẫu
Hai hình ảnh tương ứng với khung đầu và khung cuối của video
Chức năng “Multi Elements” trong sinh video của Kling AI hoạt động như thế nào?
Chỉnh sửa các yếu tố trong video hiện có
Tự động tạo video từ văn bản mà không cần hình ảnh
Sử dụng một hình ảnh duy nhất để tạo video
Kết hợp prompt với tối đa bốn hình ảnh đại diện cho các yếu tố khác nhau
NotebookLM là gì?
Một phần mềm xử lý văn bản do Google phát triển.
Một công cụ AI của Google giúp tương tác với tài liệu hiệu quả.
Một ứng dụng ghi chú kỹ thuật số thay thế cho sổ tay truyền thống.
Một loại LLM chuyên dụng cho ghi chú.
Khi sử dụng Shakker AI để train LoRA, điều kiện nào sau đây là cần thiết?
Chỉ có thể huấn luyện LoRA với hình ảnh đen trắng.
Phải sử dụng GPU có bộ nhớ ít nhất 4GB.
Dataset phải được chia sẻ công khai trước khi huấn luyện.
Cần có một bộ dataset hình ảnh chất lượng cao và được gắn nhãn cẩn thận.
