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[AI-900] Módulo 01.01 - Explorar os conceitos básicos de IA

Total questions: 10

Worksheet time: 10mins

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1.

Quais dos seguintes atributos humanos a IA consegue imitar? (Selecione todas as alternativas aplicáveis)

a)

Tomada de decisões baseada em experiências anteriores

b)

Compreender a linguagem escrita e falada

c)

Pensamento crítico para comportamento moral, ético e humano

d)

Reconhecer eventos anormais

2.

Quais das alternativas a seguir são cargas de trabalho comuns da IA? (Selecione todas as alternativas aplicáveis.)

a)

Aprendizado de máquina

b)

Blockchain

c)

Pesquisa visual computacional

d)

Processamento em lotes

3.

Quais três tipos de cargas de trabalho de IA poderiam ser combinadas para facilitar um envolvimento humano com um agente de IA para enviar uma foto de perfil adequada? (Selecione todas as alternativas aplicáveis)

a)

Pesquisa visual computacional

b)

Detecção de anomalias

c)

IA de conversa

d)

Processamento de Linguagem Natural

4.

Há desafios e riscos associados ao desenvolver soluções de IA. Qual das afirmações a seguir é verdadeira? (Selecione a opção correta.)

a)

Desvios podem afetar os resultados

b)

Um algoritmo de IA está sempre correto

c)

Os humanos não são responsáveis por decisões orientadas a IA

d)

As soluções de IA são sempre mais confiáveis que os humanos

5.

Qual das alternativas a seguir é um dos seis princípios para a IA responsável?

a)

Desempenho rápido

b)

Flexível

c)

Inclusão

d)

Software livre

6.

Uma empresa deseja desenvolver uma solução de IA para carros sem motorista. Eles estão considerando as implicações éticas desse sistema e no momento estão examinando os princípios da IA responsável. Escolha o princípio correto.

a)

Confiabilidade e segurança

b)

Imparcialidade

c)

Transparência

d)

Privacidade e segurança

7.

Qual princípio da IA responsável garante que grupos específicos de pessoas não fiquem em desvantagem ao serem comparadas com as outras?

a)

Confiabilidade e segurança

b)

Imparcialidade

c)

Transparência

d)

Privacidade e segurança

8.

Qual é o principal componente centrado no desenvolvedor dos Serviços Cognitivos do Azure que acelera a integração em uma ampla gama de soluções de software de modo agnóstico, e como isso economiza o tempo do desenvolvedor?

a)

Serviços Cognitivos são orientados à API REST e precisam de conhecimento especializado profundo em aprendizado de máquina para integrar em aplicativos de software

b)

Serviços Cognitivos são orientados à API REST e não precisam de conhecimento especializado profundo em aprendizado de máquina para integrar em aplicativos de software

c)

Serviços Cognitivos não são orientados à API REST e precisam de conhecimento especializado profundo em aprendizado de máquina para integrar em aplicativos de software

d)

Serviços Cognitivos não são orientados à API REST e não precisam de conhecimento especializado profundo em aprendizado de máquina para integrar em aplicativos de software

9.

Qual recurso do serviço do Azure Machine Learning permite que não especialistas criem modelos de aprendizado de máquina rapidamente apenas enviando dados e selecionando o modelo desejado?

a)

Detecção de anomalias

b)

Mineração de Conhecimento

c)

Processamento de linguagem natural

d)

Aprendizado de Máquina Automatizado

10.

Como o serviço do Detector de Anomalias avalia dados em tempo real para ver se há anomalias?

a)

Ela coleta todos os valores em uma janela de tempo e os avalia de uma só vez.

b)

Ela avalia o valor atual em relação ao valor anterior.

c)

Ela usa a interpolação com base no valor atual e no valor anterior para prever qual deve ser o valor esperado.