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[AI-900] Simulado para Certificação "A"

Total questions: 27

Worksheet time: 41mins

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1.

Qual cenário é um exemplo da carga de trabalho Al de processamento de linguagem natural?

a)

Prever se um cliente compraria determinados itens com base em seu histórico de compras

b)

Usando gráficos e menus para melhorar a experiência do usuário com o chatbot de um site de comércio eletrônico

c)

Analisar o feedback do cliente em um site de comércio eletrônico para determinar se é positivo ou negativo

d)

Detectando se as pessoas em imagens postadas online são celebridades

2.

Complete a frase:

__________________ é tipo de aprendizado de máquina é um exemplo de aprendizado não supervisionado.

a)

Classificação (Classification)

b)

Agrupamento (Clustering)

c)

Regressão (Regression)

d)

União (Joint)

3.

Complete a frase:

Um chatbot é um exemplo de __________________

a)

uma solução de conversação Al

b)

extração de frase-chave

c)

análise de sentimentos

d)

criptografia

4.

Qual das opções a seguir é uma solução de conversação de IA que você pode usar para fazer reservas de viagens?

a)

Detecção de objetos

b)

Chatbot da web

c)

Reconhecimento de fala

d)

LLM

5.

Quais das DUAS opções a seguir podem ser encontradas em um documento de texto usando o reconhecimento de entidade?

a)

Principais pontos de discussão

b)

Número do Passaporte

c)

Intenções e ações

d)

Emoção expressa

e)

Datas e horas de um dia

6.

Em quais DOIS dos cenários a seguir você poderia usar um bot?

a)

Perguntas relacionadas a recursos humanos de um funcionário

b)

Pedido on-line do cliente

c)

Montagem de veículos em uma linha de produção

d)

Detecção de um esquema de cores

7.

O uso de voz neural sintetizada em seu sistema robótico é um exemplo de qual solução de processamento de linguagem natural?

a)

Extração de frase-chave

b)

Análise de sentimentos

c)

Fala para texto

d)

Texto para fala

8.

Você precisa construir uma solução Al que possa determinar o significado mais amplo das intenções de um usuário a partir de seus enunciados.

Qual serviço cognitivo do Azure você deve usar?

a)

Tradutor de Texto

b)

Reconhecedor de formulários

c)

API de Pesquisa de Entidade do Bing

d)

Serviço de idiomas

9.

Qual é o uso mais comum de um bot?

a)

Identificando os principais pontos em um documento carregado por um cliente

b)

Priorizando e-mails de clientes realizando análises estatísticas do conteúdo do e-mail

c)

Fornecendo atendimento ao cliente automatizado de primeira linha para clientes em vários canais

d)

Interpretando uma imagem enviada por um cliente

10.

Identificar um tipo de pássaro de jardim em uma imagem é um exemplo de qual solução de visão computacional?

a)

Detecção de objetos

b)

Reconhecimento óptico de caracteres

c)

Reconhecimento facial

d)

Classificação de imagem

11.

Você precisa gerar uma descrição legível de uma imagem inteira capturada por um drone.

Qual serviço do Azure você deve usar?

a)

Serviço de Visão Computacional

b)

Serviço de visão personalizada

c)

Serviço de fala

d)

Serviço de reconhecimento de formulários

12.

Quais são os DOIS tipos de serviço, entre os listados abaixo. que você pode escolher no serviço Visão Personalizada?

a)

Detecção de Objetos

b)

Segmentação semântica

c)

Reconhecimento Facial

d)

Agrupamento K•Means

e)

Classificação

13.

Qual dos cenários abaixo é um exemplo do uso da detecção de objetos?

a)

Rastreando a migração sazonal de animais a partir de imagens de câmeras de drones

b)

Extraindo detalhes de endereço de envelopes postais digitalizados

c)

Verificando funcionários com base em suas vozes

d)

Encontrando respostas para as perguntas do cliente em uma tela de diálogo de bot

14.

Complete a frase a seguir:

Acessar o dano a um veículo a partir de uma fotografia é um exemplo de _______________

a)

Classificação de Imagem

b)

Detecção de Objeto

c)

Reconhecimento ótico de caracteres (OCR)

d)

Chatbot

15.

Complete a frase:

O conjunto de dados ____________ é usado para ajustar o modelo de aprendizado de máquina.

a)

de teste

b)

de treinamento

c)

de validação

d)

de oclusão

16.

Quais são os DOIS tipos de fonte de dados com suporte no Azure Automated Machine Learning (AutoML)?

a)

Cache do Azure para Redis

b)

Conjunto de dados do arquivo

c)

Banco de Dados do Azure para MySQL

d)

Azure Cosmos DB

e)

Conjunto de dados tabular

17.

Complete a frase:

__________________ é o tipo de aprendizado de máquina que agrupa dados não rotulados usando semelhanças nos dados.

a)

Classificação (Classification)

b)

Agrupamento (Clustering)

c)

Regressão (Regression)

d)

Chatbot

18.

Qual tipo de aprendizado de máquina você deve usar para aprovar ou rejeitar a solicitação de crédito de um cliente?

a)

Agrupamento

b)

Classificação

c)

Regressão

d)

Disposição

19.

Seu conjunto de dados tem vários recursos numéricos cujos valores estão em diferentes escalas.

Qual componente você deve adicionar ao pipeline de treinamento no designer de aprendizado de máquina do Azure (ML) para mitigar o viés específico de escala?

a)

Selecionar colunas no conjunto de dados

b)

Recortar Valores

c)

Limpar dados ausentes

d)

Normalizar dados

20.

Analisar imagens de raios-X para detectar se uma pessoa tem pneumonia é um exemplo de qual cenário de aprendizado de máquina?

a)

Classificação (Classification)

b)

Agrupamento (Clustering)

c)

Regressão (Regression)

d)

Devolução

21.

Complete a frase:

______________________ é o processo de usar o aprendizado de máquina para monitorar e detectar itens ou eventos inesperados em dados de séries temporais que diferem da norma.

a)

Mineração de conhecimento

b)

Previsão

c)

Detecção de anomalias

d)

Classificação

22.

Selecione TODAS AS OPÇÕES que você julga que são verdadeiras:

a)

A Visão Computacional pode ser usado para analisar fluxos de áudio ao vivo.

b)

A Visão Computacional pode ser usado para analisar fluxos de vídeo ao vivo

c)

A Visão Computacional pode ser usada para analisar imagens estáticas

d)

Nenhuma das anteriores

23.

Selecione TODAS as opções que você julga que não são verdadeiras.

a)

Anomalias não podem ser detectadas pelo Al à medida que ocorrem em tempo real.

b)

Anomalias podem ser detectadas pelo Al em todo um conjunto de dados históricos.

c)

Os limites de detecção de anomalias que são criados automaticamente pelo Al são mutáveis.

d)

Nenhuma das anteriores.

24.

Selecione TODAS AS OPÇÕES que você julga que são verdadeiras:

a)

A detecção de anomalias permite a detecção precoce de possíveis problemas

b)

A detecção de anomalias prevê quando os problemas ocorrerão

c)

A detecção de anomalias analisa os dados ao longo do tempo.

d)

Todas as anteriores.

25.

Complete a frase:

______________________ suporta conversação entre computadores e seres humanos usando texto e voz.

a)

Chatbot

b)

Visão computacional

c)

Processamento de linguagem natural

d)

Mineração de conhecimento

26.

Quais dois entre os tipos de entrada de dados podem ser processados pelo Processamento de Linguagem Natural (NLP)?

a)

Um streaming de áudio

b)

Um arquivo PNG

c)

Um documento de texto

d)

Um GIF animado

e)

Um arquivo BMP

27.

Quais são os dois princípios orientadores que fazem parte da abordagem de AI responsável do Microsoft?

a)

Governança de Identidade Simplificada

b)

Experiências de usuário perfeitas

c)

Inclusão

d)

Confiabilidade e Segurança

e)

Acesso Adaptável Seguro