wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Data Science и Машинное обучение

Total questions: 21

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Какой архитектуры нейронных сетей не существует?

a)

ResNet

b)

AlexNext

c)

VGG

d)

LeNet5

2.

Какого процесса в Дата Аналитике не существует?

a)

Cleaning

b)

Evaluation

c)

Integration

d)

Truncating

3.

Какие алгоритмы по исследованию социальных графов и взаимосвязей web страниц существуют?

a)

HITS

b)

PageRank

c)

SALSA

d)

Google Dance

4.

Какую тему в данный момент мы проходим по курсу лекций? :)

a)

Linear Regression

b)

RNN-LTSM

c)

Word2Vec

d)

LLM модели

5.

По какому обычно закону распределения распределены данные?

a)

Распределение Кристофенсона

b)

Нормальное распределение

c)

Равномерное распределение

d)

Распределение Пуассона

6.

Какие параметры определяют модель линейной регрессии

a)

Вектор

свободных коэффициентов

b)

Вектор коэффициента наклона

c)

Зависимые переменные

d)

Независимые переменные

7.

Какой метрики качества модели машинного обучения не существует?

a)

F1 мера

b)

Accuracy

c)

Latency

d)

ROC AUC

8.

Какие типы задач решаются в классическом машинном обучении?

a)

Классификация

b)

Кластеризация

c)

Ассоциация

d)

Поиск

9.

Что такое Мультиколлинеарность?

a)

Наличие линейной зависимости между независимыми переменными

b)

Наличие полиномиальной зависимости между независимыми переменными

c)

Отсутствие линейной зависимости между независимыми переменными

d)

Отсутствие полиномиальной зависимости между независимыми переменными

10.

Что такое Регуляризация?

a)

способ предотвратить недообучение модели

b)

способ предотвратить переобучение модели

c)

один из гиперпараметров модели

d)

независимая переменная

11.

К чему в большей степени чувствителен метод SVM?

a)

к углу наклона опорного вектора

b)

к прохождению гиперплоскости к исследуемым данным

c)

к длине зазора

d)

к масштабированию данных

12.

Какие задачи решает метод "Дерево решений"?

a)

Классификация

b)

Скраппинг

c)

Регрессия

d)

Майнинг

13.

Какого алгоритма для метода "Дерево решений" не существует?

a)

ID3

b)

C4.5

c)

CART

d)

PageRank

14.

Какую задачу решает алгоритм Principal Component Analysis?

a)

Классификации данных

b)

Неточный поиск данных

c)

Точный поиск данных

d)

Уменьшение размерности данных

15.

Какие виды расстояний между объектами вы знаете?

a)

Евклидово расстояние

b)

Расстояние Манхэттена

c)

Энтропное Расстояние

d)

Расстояние Чебышева

16.

С какого шага начинается алгоритм k-means?

a)

Пересчитывается центр самого приоритетного кластера

b)

произвольно выбираются центры кластеров k точек

c)

Пересчитывается центр каждого кластера

d)

произвольно выбираются центры кластеров k-2 точек

17.

Какие виды алгоритмов существуют для метода "Иерархической кластеризации"?

a)

Нисходящие алгоритмы

b)

Прямые алгоритмы

c)

Восходящие алгоритмы

d)

Косвенные алгоритмы

18.

Какие ансамбли моделей машинного обучения вы знаете?

a)

Стекинг

b)

Форматтинг

c)

Бэггинг

d)

Бустинг

19.

Какие функции активации для нейронных сетей вы знаете?

a)

сигмоида

b)

tanh

c)

ReLu

d)

Elu

20.

Работа в основном с какими объектами удобна в библиотеке pyTorch?

a)

с базой данных

b)

с тензорами

c)

с текстом

d)

с большими данными

21.

Что такое Автокодировщики в нейронных сетях?

a)

Специальная архитектура искусственных нейронных сетей

b)

Способ преобразования данных

c)

Способ трансформации данных

d)

Способ применения масштабирования к данным