WorksheetsEVALUACIÓN TEORIA GENERAL DE MUESTREO
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Worksheet time: 17mins
Suponga que la puntuación de un examen de matemáticas sigue una distribución normal con una media de 75 y una desviación estándar de 8. Si se selecciona al azar a un estudiante que tomó el examen, ¿cuál es la probabilidad de que su puntuación sea superior a 85?
Solución:
z = (X - μ) / σ
Aplicando la fórmula con los valores dados, obtenemos:
z = (85 - 75) / 8 = 1.25
Utilizando una tabla de distribución normal estándar o una calculadora estadística, podemos encontrar la probabilidad correspondiente a un valor de z de 1.25. La probabilidad es de aproximadamente en porcentaje
Establecer los principios y métodos para seleccionar una muestra representativa de una población.
Realizar inferencias precisas sobre una población a partir de datos muestrales.
Evaluar la calidad de una muestra en términos de su representatividad.
El conjunto completo de individuos o elementos sobre los que se desea obtener conclusiones.
Realizar inferencias precisas sobre una población a partir de datos muestrales.
La muestra seleccionada para el estudio.
La muestra utilizada para hacer inferencias sobre la población.
Una tendencia sistemática en la selección de la muestra que produce resultados incorrectos.
La diferencia entre el valor estimado de un parámetro y el valor verdadero en la población.
La variabilidad natural de los datos en la muestra seleccionada.
6.- De acuerdo al uso de los muestreos marque 1.(método de muestreo menos común) 5. (método de muestreo mas utilizado)
Muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
BOLA DE NIEVE
POR CONVENIENCIA
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Se requeriría una muestra de al menos 385 estudiantes universitarios para estimar la proporción con un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.
se requeriría una muestra de al menos 1385 estudiantes universitarios para estimar la proporción con un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.
se requeriría una muestra de al menos 885 estudiantes universitarios para estimar la proporción con un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.
Todas las anteriores
Asigna un número único a cada empleado de la población, desde 1 hasta 500.
Utiliza algún método aleatorio, como una tabla de números aleatorios o un generador de números aleatorios, para seleccionar al azar los números correspondientes a los 50 empleados de la muestra.
supongamos que utilizas una tabla de números aleatorios y los primeros 50 números que cumplen con los requisitos (es decir, están dentro del rango del tamaño de muestra requerido y no se han repetido) son los siguientes:
supongamos que utilizas una tabla de números aleatorios y los primeros 50 números que cumplen con los requisitos
Muestreo Aleatorio Estratificado
Muestreo Aleatorio simple
Muestreo Aleatorio por conglomerados
Muestreo no aleatorio
Muestreo Aleatorio
Muestreo no aleatorio
Verdadero
Falso
EXPLIQUE BREVEMENTE LOS DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO
