wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

54-80

Total questions: 27

Worksheet time: 14mins

Name
Class
Date
1.

R - …

a)

- төмен деңгейлі бағдарламалау тілі

b)

- жалпы мақсаттағы бағдарламалау тілі

c)

- статистикалық есептеу және графикалық бағдарламалау ортасы

d)

- статистикалық есептеулер, талдау мен графикаға арналған программалау тілі және орта

e)

- графикалық редактор

2.

Берілген бағдарлама кодының нәтижесі –

a)

b)

c)

d)

e)

3.

58. ggplot(df, aes(x = mpg))+  geom_density(fill = "black", col = "red")

Берілген бағдарлама кодының нәтижесі –

a)

b)

c)

d)

e)

4.

59. ggplot(df, aes(x = mpg, fill = am))+ geom_density(alpha = 0.6)+xlab("х осінің атауы")+ ylab("у осінің атауы")+ggtitle("График атауы") Берілген бағдарлама кодының нәтижесі –

a)

b)

c)

d)

e)

5.

60.

a)

b)

c)

d)

e)

6.

62. RStudio - …

a)

- жалпы мақсаттағы бағдарламалау тілі

b)

- төмен деңгейлі бағдарламалау тілі

c)

- статистикалық есептеулер мен графикаға арналған программалау тілі және орта

d)

- статистикалық есептеу, талдауға және графикаға арналған бағдарламалау ортасы

e)

- графикалық редактор

7.

63. Берілген қатардың орындалу нәтижесі: name<- readline(prompt="Input your name: ")

a)

- name<- readline

b)

readline

c)

- prompt="Input your name: "

d)

- "Input your name: "

e)

- Input your name:

8.

64. 5 және 10 аралығындағы мәндердің орташа мәнін есептеу функциясы

a)

- seq(5,10)

b)

- mean(5:10)

c)

- sum(5:10)

d)

- tail(x, n=1)

e)

- sort(x)

9.

65. -10 мен +10 аралығындағы бүтін сандардан тұратын вектор құру:

a)

- v = sample(-10:10, 10)

b)

- v = sample(-10:10, 10, replace=TRUE)

c)

- "10 random integer values between -10 and +10:"

d)

- v = sample(-10:10,replace=TRUE)

e)

- "Content of the vector:"

10.

66. Деректер фреймі үшін ls() функциясының қызметі-

a)

- онда сақталған элементтердің(айнымалылардың) тізімін шығарады

b)

- Жадтағы объектілер туралы толық мәліметтерді шығарады

c)

- Берілген элементтердің орташа мәнін алу

d)

- Берілген элементтердің көбейтіндісін алу

e)

- объект құрылымын алу

11.

67. Деректер фреймінде сақталған элементтердің(айнымалылардың) атауларын, типтерін

және алғашқы бірнеше мәндерін шығарады

a)

- mean()

b)

- ls()

c)

- summary()

d)

- ls.str()

e)

- str()

12.

68. Берілген деректер фреймі құрылымын шығаруды орындайтын функция -

a)

- ls()

b)

- str()

c)

- ls.str()

d)

- summary()

e)

- seq()

13.

69. Берілген деректердің сипатын және статистикалық жиынтық мәліметтерін шығаруды орындайтын функция

a)

summary

b)

- str()

c)

- seq()

d)

- ls.str()

e)

- ls()

14.

70. Деректер фреймінде NA таңбасын белгілі бір N мәніне ауыстыру қалай орындалады?

a)

- df<-data.frame[is.na(df)] = N

b)

- df[is.na(exam_data)] = N

c)

- df<-[is.na(df)] = N

d)

- print("After removing NA with N, the said dataframe becomes:")

e)

- df[is.na(df)] = N

15.

71. “Қол жетімсіз” немесе "дерек жоқ" мәні немесе элементі

a)

-

b)

- NaN

c)

- NA

d)

- NOT

e)

-0

16.

72. NA элементімен орындалған кез-келген амал қандай мән беред

a)

- NA

b)

- NaN

c)

- NOT

d)

- Inf

17.

73. Берілген объектінің белгілі бір рет қайталануын орындайтын функция -

a)

- dim()

b)

- rnorm()

c)

- sqrt()

d)

- rep()

e)

- seq()

18.

74. “==” салыстыру операторының мәні

a)

- меншіктеу

b)

- қатаң түрде кем

c)

- қатаң түрде артық

d)

- мәндер сәйкес емес

e)

- мәндер сәйкес болады

19.

75. Салыстыру операторының мағынасы “!=”

a)

- мәндер сәйкес емес

b)

- мәндер сәйкес

c)

кем

d)

- артық

e)

- меншіктеу операторы

20.

76. А және В логикалық айнымалыларға немесе өрнектерге қолданылатын стандартты

логикалық A&B операциясының мағынасы:

a)

- мәндер сәйкес

b)

- логикалық "және"

c)

- логикалық "немесе"

d)

- логикалық теріске шығару

e)

- мәндер сәйкес емес

21.

77. Жолдарды біріктіру үшін қолданылатын функция

a)

- с()

b)

- scan()

c)

- paste()

d)

- seq()

e)

- list()

22.

78. 1/0 өрнегінің нәтижесі болып табылатын арнайы резервтелген мән

a)

- NA

b)

- NaN

c)

Inf

d)

- TRUE

e)

- FALSE

23.

79. seq(0, 1, length = 5) нәтижесін алу үшін қадам ұзындығының қандай мәнін қабылдайды?

a)

- 0.5

b)

- 0.33

c)

- 0.25

d)

- 0.2

e)

- 0.1

24.

80. Вектор құру функцияларының бірі -

a)

- rep()

b)

- seq()

c)

- sqrt()

d)

- rnorm()

e)

- dim()

25.

Берілген бағдарлама кодының нәтижесі –

a)

b)

c)

d)

e)

26.

Қандай функцияның көмегімен орындалған?

a)

- ggplot(df1, aes(x =Sepal.Length ))+ geom_histogram(fill = "white", col = "black", binwidth = 0.4)+ facet_grid(Species ~ .)

b)

- ggplot(df1, aes(Sepal.Length, fill = Species ))+ geom_density()

c)

- ggplot(df1, aes(Sepal.Length, fill = Species ))+ geom_density(alpha = 0.5)

d)

- ggplot(df1, aes(Species, Sepal.Length))+ geom_boxplot()

e)

- ggplot(df, aes(x = Sepal.Length))+ geom_density(fill = "red")

27.

Қандай функцияның көмегімен орындалған?

a)

- ggplot(df1, aes(Sepal.Length, fill = Species ))+ geom_density()

b)

- ggplot(df1, aes(Species, Sepal.Length))+ geom_boxplot()

c)

- ggplot(df1, aes(x =Sepal.Length ))+ geom_histogram(fill = "white", col = "black", binwidth = 0.4)+ facet_grid(Species ~ .)

d)

- ggplot(df, aes(x = Sepal.Length))+ geom_density(fill = "red")

e)

- ggplot(df, aes(x = mpg, y = hp, size = qsec))+geom_point()+ xlab("")+ ylab("")+ ggtitle("")