NEW
Font size
WorksheetsQuiz Kecerdasan Buatan 2023
Total questions: 40
Worksheet time: 21mins
Pengertian dari Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI) adalah?
Salah satu bidang ilmu yang mempelajari pembuatan sistem yang dibuat menyerupai manusia
Salah satu bidang ilmu komputer yang mempelajari cara membuat sistem komputer yang dapat berpikir, belajar, memecahkan masalah, dan mengerjakan suatu hal layaknya manusia
Salah satu bidang ilmu komputer yang mempelajari proses pembuatan sistem dari perancangan hingga deployment
Salah satu bidang ilmu komputer yang mempelajari bagaimana sistem dapat berinteraksi dengan user
Salah satu bidang ilmu komputer yang menggunakan data dalam jumlah banyak dengan menggunakan algoritme tertentu
Kecerdasan Buatan dapat melakukan Faktor-Faktor dibawah ini, Kecuali
Acting Humanly, sistem bertindak layaknya manusia
Thinking Humanly, sistem dapat berpikir seperti manusia
Think Rationally, sistem dapat berpikir secara rasional
Feeling Emotions, Sistem dapat memiliki emosi
Act Rationally, sistem mampu bertindak secara rasional
Dibawah ini yang merupakan contoh penerapan Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI) adalah?
Penggunaan sensor untuk mendeteksi suhu ruangan
Pemasangan kamera CCTV untuk memantau aktivitas di sekitar gedung
Penggunaan software pengolah kata untuk membuat laporan keuangan
Penggunaan chatbot untuk melayani pelanggan dalam customer service
Semua jawaban benar
Library python yang dapat digunakan untuk perhitungan matematika dan statistika adalah?
NumPy
Matplotlib
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
Numpy adalah salah satu library yang terdapat pada python, Berikut ini yang merupakan fungsi dari library numpy adalah?
Memungkinkan untuk bekerja dengan array dan matriks secara efisien
Menyediakan fungsi untuk melakukan koneksi database
Memungkinkan penggunaan framework web
Menyediakan fasilitas untuk melakukan pengolahan gambar dan video
Semua jawaban salah
Library di Python yang memiliki fungsi untuk kebutuhan strukturisasi dan analisis data adalah?
NumPy
Matplotlib
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
Dibawah ini yang merupakan alasan mengapa Matematika sangat diperlukan dalam pengembangan kecerdasan buatan adalah?
Matematika tidak terkait dengan kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan tidak memerlukan konsep matematika
Matematika hanya berguna dalam pengembangan kecerdasan buatan yang rumit
Matematika merupakan dasar dalam pembuatan model dan algoritma kecerdasan buatan
Matematika hanya sedikit digunakan dalam pengembangan kecerdasan buatan
Berikut ini yang merupakan fungsi dari library math dalam python adalah?
math.sqrt()
math.ceil()
math.gamma()
math.sin()
Semua Jawaban Benar
Ketika berinteraksi dengan data, kita bisa melakukan kalkulasi dan mendapatkan ragam informasi dari data tersebut dengan menggunakan ilmu matematika dan statistik baik tingkat dasar ataupun lanjut. Sekumpulan data ini dikenal dengan istilah?
Big Data
Data
Dataset
Data Training
Data Testing
Dari penggalan DataSet diatas yang merupakan variabel dependent adalah?
Outlook
Temperature
Humidity
Windy
Play
Berikut merupakan perbedaan Variabel Dependent dan Variabel Indepemendent adalah?
Variabel Dependent adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain, sedangkan Variabel Independen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen
Variabel Dependent adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen, sedangkan Variabel Independen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain
Variabel Dependent dan Variabel Independen tidak memiliki perbedaan
Variabel Dependent dan Variabel Independen dipengaruhi oleh variabel lain
Variabel Dependent dan Variabel Independen saling independen
Sebelum mengembangkan program atau aplikasi berbasis AI, salah satu tahapan yang harus dilakukan adalah mengumpulkan data. Tipe Data dibagi menjadi 2 jenis yaitu
Data Static dan Non Static
Data Primer dan Data Sekunder
Data Kualitatif dan Data Kuantitatif
Data Diskrit dan Data Kontinu
Semua Jawaban Salah
Berikut ini yang merupakan berbedaan antara populasi dan sample adalah
Populasi menghasilkan data yang sangat kompleks dan sulit untuk diolah, sedangkan sample menghasilkan data yang lebih sederhana dan mudah untuk diolah
Populasi dapat memberikan gambaran yang lebih akurat tentang karakteristik suatu fenomena, sedangkan sample hanya memberikan gambaran yang terbatas dan tidak sepenuhnya akurat
Populasi adalah sebagian kecil objek atau individu yang menjadi subjek penelitian, sedangkan sample adalah keseluruhan dari populasi yang diambil untuk dijadikan objek penelitian
Populasi lebih mudah untuk diakses dan dikumpulkan datanya, sedangkan sample membutuhkan upaya dan waktu yang lebih besar untuk mengakses dan mengumpulkan datanya
Populasi adalah keseluruhan objek atau individu yang menjadi subjek penelitian, sedangkan sample adalah sebagian kecil dari populasi yang diambil untuk dijadikan objek penelitian
Data yang berbentuk angka atau bilangan sehingga dapat diolah secara numerik dengan akurat adalah
Data Kuantitatif
Data Statistik
Data Kualitatif
Data Multivariat
Data Diskrit
Tendensi Sentral yang paling umum digunakan untuk menunjukan lokasi berkumpulnya data, namun dengan metode dan makna yang berbeda adalah?
Mean
Median
Modus
Pilihan A,B,C Salah
Pilihan A,B,C Benar
Perhatikan Gambar berikut, Yang merupakan script code python untuk mendapatkan nilai tengah dari score adalah
np.mode(score)
stats.mode(score)
np.median(score)
stats.median(score)
np.mean(score)
Berikut ini yang perlu dipahami untuk bisa melakukan pengukuran spread, kecuali
Range
Percentile
Central Tendency
Quartile and Interquartile Range
Variance and Standard Deviation
5, 31, 43, 48, 50, 41, 7, 11, 15, 39, 80, 82, 32, 2, 8, 6, 25, 36, 27, 61, 31
Perhatikan Data Diatas, Berapa usia yang mana 90% dari data yang lebih muda dari usia tersebut?
61
80
82
31
36
Untuk melihat jauh dekatnya sebaran data dari rata-rata atau mean digunakan perhitungan
Variance
Standard Deviation
Percentile
Range
InterQuartile Range
Perhatikan penggalan code diatas, Penggalan code diatas digunakan untuk menghitung?
Variance
Standard Deviation
Percentile
Range
InterQuartile Range
Apa yang dimaksud dengan dataframe?
Tipe data untuk menyimpan beberapa nilai yang sama
Struktur data untuk menyimpan nilai yang berbeda dengan jenis yang sama
Kumpulan data yang terdiri dari satu variabel
Kumpulan data yang terdiri lebih dari satu variabel
Tabel dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom
Library pada python yang memiliki fungsi untuk kebutuhan strukturisasi data dan analisis yang relatif mudah adalah?
Pandas
NumPy
Scikit-learn
Math
Matplotlib
Apa kegunaan dataframe dalam pengolahan data menggunakan Python?
Untuk menyimpan dan mengelola data dalam format tabel
Untuk membuat grafik dan visualisasi data
Untuk menghitung statistik deskriptif pada data
Untuk melakukan analisis regresi pada data
Untuk mengimplementasikan model pada data
Apa perbedaan antara dataframe dan series di Python?
Dataframe merupakan kumpulan data yang terdiri dari satu variabel, sedangkan series merupakan tabel dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom
Dataframe hanya dapat digunakan untuk menyimpan data numerik, sedangkan series dapat digunakan untuk menyimpan data numerik maupun data string
Dataframe memiliki struktur dua dimensi, sedangkan series memiliki struktur satu dimensi
Dataframe dan series sama-sama digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam format tabel, tetapi series hanya dapat menyimpan satu kolom data
Dataframe merupakan kumpulan data yang terdiri dari banyak variabel, sedangkan series merupakan tabel dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom
Berikut ini adalah type file yang dapat dibaca oleh fungsi 'read' pada pandas adalah?
CSV, Excel, dan JSON
JSON, TXT, dan XML
MP3, WAV, dan MIDI
JPEG, PNG, dan GIF
TXT,PNG, dan MP3
Perhatikan DataFrame berikut :
Dengan Script Kode df.iloc[0:2, 0:1]
Menghasilkan Output ?
Method 'head' pada Python digunakan untuk mengakses?
Kolom teratas pada dataframe
Baris teratas pada dataframe
Baris terbawah pada dataframe
Statistik deskriptif pada dataframe
Grafik dan visualisasi pada dataframe
df.describe() merupakan fungsi pada pandas yang dugunakan untuk?
Menampilkan ringkasan statistik deskriptif dari data numerik pada dataframe
Menampilkan grafik dan visualisasi dari dataframe
Menampilkan ukuran atau bentuk data dari dataframe
Melakukan analisis regresi pada dataframe
Mengubah struktur dataframe menjadi array numpy
Berikut ini adalah penulisan code python untuk menampilkan jumlah goal yang dicetak setiap pemain yang terdapat didataset adalah?
df['goals'].mean()
df['goals'].count()
df['goals'].sum()
df['goals'].head()
df['goals'].median()
Berikut ini adalah code python yang digunakan untuk menampilkan 'player_name', 'goals', 'position', 'team_title', 'yellow_cards' yang hanya dari club arsenal adalah?
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position', 'team_title','yellow_cards']]
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position', 'team_title','yellow_cards']].loc[df['team_title'] == 'Arsenal']
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position' ,'yellow_cards']].loc[df['team_title'] == 'Arsenal']
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position', 'team_title','yellow_cards']].loc[df['team_title'] == 'Liverpool']
df.loc[:,['player_name', 'position', 'team_title','yellow_cards']]
Berikut ini merupakan pengertian dari Machine Learning yang benar adalah?
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer yang hanya mengikuti perintah yang telah ditentukan
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer yang hanya dapat melakukan tugas-tugas sederhana
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer untuk menghasilkan data numerik dan statistik.
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer yang dapat belajar dari data
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program untuk mendigitalisasi segala proses bisnis yang ada disekitar kita
Dibawah ini yang merupakan jenis machine learning adalah?
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Semi-Supervised Learning
Reinforcement Learning
Semua jawaban diatas benar
Apa yang dilakukan oleh algoritma machine learning pada setiap kumpulan data?
Menghitung statistik deskriptif dari setiap data
Mencari pola tertentu dari setiap kumpulan data
Menyajikan data dalam format grafik dan visualisasi
Melakukan analisis regresi pada setiap data
Memberikan informasi dari kumpulan data yang ada
Apa yang dimaksud dengan supervised learning pada machine learning?
Kategori machine learning yang mencari pola tertentu dari setiap kumpulan data
Kategori machine learning yang hanya mengikuti perintah yang telah ditentukan
Kategori machine learning yang mengandalkan data numerik dan statistik
Kategori machine learning yang menyertakan solusi yang diinginkan dalam proses pembelajarannya atau biasa disebut label.
kategori machine learning yang tidak menyertakan solusi yang diinginkan (tidak ada labelnya)
Apa saja cara yang dapat dilakukan untuk mengumpulkan data pada machine learning?
Membuat dataset dari nol
Membeli dataset dari penyedia jasa
Mengambil data dari orang lain tanpa izin
Mengekstraksi data (misal dari internet, riset, survei, dll)
Menggunakan dataset yang telah ada
Berikut ini merupakan beberapa hal umum yang yang dapat ditangani dalam proses data cleaning, kecuali
Menangani Konsistensi Format
Menangani Data diluar Outlier
Menambahkan noise pada data
Menangani Duplikasi Data
Missing Value
Penggalan code tersebut merupakan proses pembersihan data dengan cara
Menghapus data yang kosong (NaN)
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai baru secara random
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai rata-rata
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai median
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai modus
Pada data tersebut, manakah yang merupakan code python yang benar untuk menambah 1 kolom bernama level dengan ketentuan ketika Maxpluse lebih dari 130 maka isi barisnya adalah high dan jika bukan isi barisnya adalah low adalah
df['Level'] = np.where(df['Maxpulse'] < 130, 'High', 'Low')
df['Level'] = np.where(df['Maxpulse'] > 130, 'High', 'Low')
df['Level'] = np (df['Maxpulse'] < 130, 'High', 'Low')
df['Level'] = np (df['Maxpulse'] > 130, 'High', 'Low')
Semua Jawaban Salah
Penggalan code tersebut merupakan proses pembersihan data dengan cara
Menghapus data yang kosong (NaN)
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai baru yaitu 100
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai rata-rata
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai median
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai modus
Berikut ini yang merupakan fungsi dari method concat pada pandas adalah?
Menggabungkan dua atau lebih Dataframe menjadi satu Dataframe
Memisahkan kolom pada Dataframe
Menghapus baris yang memiliki missing value
Menampilkan ringkasan statistik deskriptif dari data numerik pada Dataframe
Menampilkan data teratas pada dataframe
