wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ESTADISTICA INFERENCIAL

Total questions: 130

Worksheet time: 2hrs 46mins

Name
Class
Date
1.

Una variable aleatoria se clasifica como:

a)

Discreta

b)

Continua

c)

Ambas

2.

Seleccione las características de una distribución HIPERGEOMETRICA

a)

Probabilidades Dependientes

b)

Probabilidades Independientes

c)

Sin Reposición

d)

Variable aleatoria Continua

e)

Con Reposición

3.

Seleccione las características de una distribución BINOMIAL

a)

Probabilidades Fijas

b)

Probabilidades Independientes

c)

Sin Reposición

d)

Variable aleatoria Continua

e)

Con Reposición

4.

Una distribución teórica CONTINUA se caracteriza porque hallamos el área bajo la curva de la distribución normal.

a)

Falso

b)

Verdadero

5.

¿que es una variable aleatoria?

a)

es una funcion con base en el resultado de un experimento aleatorio y por tanto el valor de una variable aleatoria es un fenomeno aleatorio

b)

son distintas formas en las que se pueden ordenar elementos

c)

es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreo de datos

6.

¿cual de lo siguinte explica que es un modelo probabilistico?

a)

es una herramienta en la que a traves de un proceso nos permite hallar la relacion existente en un concepto general y los elemntos que lo componen

b)

es la forma en la que pueden formar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone es aleatorio

c)

es un arreglo donde el orden no es importante

7.

¿cual de las siguientes es la formula para obtener la varianza?

a)

v(x) o a2

b)

a2⋅v(x)=Σ(x−p)2⋅f(x)a^2\cdot v\left(x\right)=\Sigma\left(x-p\right)^2\cdot f\left(x\right) *f(x)

c)

p(x)=λx⋅e−x÷x!p\left(x\right)=\lambda^x\cdot e^{-x}\div x!

8.

¿cual de todos es bernoulli?

a)
b)
c)
9.

¿que es la distribucion hipergeometrica?

a)

es una distribucion fundamental en el estudio de muestras pequeñas de poblaciones y en el calculo de probabilidades de juegos de azar

b)

es uno de los modelos matematicos que se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el numero de exitos en una muestra compuesta por n observaciones

c)

es un arreglo donde el orden no es importante su notacion es (cn,r)que es la catidad de combinaciones de n y r a la vez

10.

¿cual de todos es un diagrama de arbol?

a)
b)
c)
d)
11.

es la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor de una variable:

a)

moda

b)

mediana

c)

rango

d)

media

12.

Es la recopilación, clasificación, presentación e interpretación de los datos.

a)

Experimento

b)

Estadistica

c)

Muestra

d)

Poblacion

13.

Es una parte de la población que tomamos para realizar un estudio estadístico.

a)

POBLACIÓN

b)

HISTOGRAMA

c)

FRECUENCIA

d)

MUESTRA

14.

Herramientas estadísticas que determinan las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto de datos.

a)

Rango y varianza

b)

Medidas de dispersión

c)

Distribución de probabilidad

d)

combinaciones y permutaciones

15.

¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar una moneda dos veces, obtenga dos caras?

a)

1/4

b)

1/8

c)

1/64

d)

2/64

16.
Al lanzar dos dados, obtener el primero un dos y en el segundo, un seis 
a)
Sucesos compatibles
b)
Sucesos  Independientes
c)
Sucesos dependientes
d)
Sucesos ciertos
17.

En la tabla se presentan los resultados de una encuesta realizada a 30 familias sobre el número de hijos que tiene.
¿Cuál es el resultado de la variable aleatoria que tiene mayor probabilidad?

a)

0,30

b)

0,28

c)

0,33

d)

0,20

18.

La variable aleatoria X="Numero de días soleados en Madrid en el mes de junio" es un ejemplo de variable aleatoria discreta.

a)

Verdadero

b)

Falso

19.

Las variables estadísticas se clasifican en nominales y ordinales.

a)

Verdadero

b)

Falso

20.

Las variables aleatorias cuantitativas se clasifican en discretas y continuas.

a)

Verdadero

b)

Falso

21.

Una distribución de probabilidad es:

a)

Una función que asocia un número real al resultado de un experimento

b)

Un conjunto de variables aleatorias

c)

Una descripción de las probabilidades asociadas con los valores posibles de X

d)

Ninguna de las anteriores.

22.

La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma la variable aleatoria discreta X debe ser igual a:

a)

0

b)

1

c)

0,5

d)

0,25

23.

Si la variable X es “número de caras obtenidas después del lanzamiento de 2 monedas”. Su dominio y recorrido son:

a)

Dominio: {CC, SC, CS, SS}

Recorrido: {0, 1, 2}

b)

Dominio: {C, S}

Recorrido: {1, 2}

24.

Es una variable aleatoria con distribución de probabilidad discreta:

a)

La variable discreta de la duración de cada canción en el último álbum de un cantante.

b)

El peso de cada estudiante de una clase.

c)

La temperatura ambiente en el momento en que realiza este examen.

d)

El número de empleados de producción que se ausentaron en un turno de trabajo.

25.

El estudio de la aleatoriedad:

a)

Teorema Central del Límite

b)

Teoría de las Probabilidades

c)

Estadística

d)

Análisis de la Realidad

26.

Completá la siguiente frase con la palabra correcta:


El conjunto de unidades de observación sobre el que nos interesa sacar conclusiones es la

(a)  

27.

Los atributos que nos interesa observar en las unidades de análisis son.

a)

Muestras aleatorias

b)

Muestras variables

c)

Variables

d)

Muestras

28.

Completá la siguiente frase con la palabra correcta:


Las medidas que resumen el comportamiento de las variables en la población se llaman

(a)  

29.

La variabilidad de un estadístico de una muestra a la otra depende de

a)

La distribución de probabilidades del estadístico

b)

La distribución de probabilidades de la variable en la primera muestra

c)

La distribución de los valores de la variable

d)

La distribución de probabilidad si la variable es aleatoria

30.

La media o esperanza de una variable se calcula:

a)

sumando cada valor de la variable con su probabilidad

b)

sumando las distancias entre cada una elevada al cuadrado

c)

sacando la raíz cuadrada de la varianza

d)

multiplicando cada valor posible de la variable por su probabilidad

31.

Completá la frase con la palabra correcta:


Una variable continua toma valores en todo un intervalo de números

(a)  

32.

Los métodos paramétricos se basan en:

a)

la libertad en la distribución de la variable en estudio

b)

la ausencia de supuestos respecto de la distribución de la variable

c)

que los datos provienen de una muestra aleatoria con determinada distribución de probabilidad

d)

la medida de dispersión de la variable

33.

Tenemos que calcular la cantidad de personas que tiene puntaje menor a 130 en una escala de demencia. Se trata de una muestra aleatoria con distribución simétrica aproximada a la normalidad de sujetos mayores de 64 años que viven en la Ciudad de Buenos Aires. La media de los puntajes es 97 con un error estándar de 3,5. El área debajo de la curva de normalidad que nos permite inferir la probabilidad de tener un puntaje menor a 130 es

a)

El área a la izquierda de 130.

b)

El área a la derecha de 130.

c)

El área a la izquierda de 97.

d)

El área a la derecha de 97.

34.

¿Qué es una variable?

a)

Es un elemento que puede variar

b)

Es una constante

c)

Es un número entero

d)

Es una cualidad o característica

35.

¿Cuáles son los tipos de variables que existen?

a)

Variable Cualitativa y Progresiva

b)

Variable Cuantitativa y Categórica

c)

Variable Cuantitativa y Numérica

d)

Variable Continua y Discreta

36.

Las variables cuantitativas pueden dividirse en:

a)

Categóricas y Nominales

b)

Numéricas y Ordinales

c)

Continuas y Discretas

d)

Continuas y Ordinales

37.

Las variables categóricas pueden dividirse en:

a)

Categóricas y Nominales

b)

Numéricas y Ordinales

c)

Continuas y Discretas

d)

Nominales y Ordinales

38.

¿Con qué tipo de variable cree que se asocia una variable aleatoria discreta?

a)

Con números reales

b)

Con números enteros

c)

Con números ordinales

d)

Con números racionales

39.

¿Con qué tipo de variable cree que se asocia una variable aleatoria continua?

a)

Con números reales

b)

Con números enteros

c)

Con números ordinales

d)

Con números racionales

40.

¿Qué es la media aritmética?

a)

Es el promedio de un conjunto de datos

b)

Es el valor que divide en dos partes iguales a los datos

c)

Es el valor que más se repite

d)

Es el sesgo de una distribución

41.

¿Con cuál de los siguientes elementos cree que se relaciona el "valor esperado" de una distribución?

a)

Media Aritmética

b)

Moda

c)

Mediana

d)

Varianza

42.

"Es la suma de los errores al cuadrado". Esta definición corresponde a:

a)

Varianza

b)

Desviación estándar

c)

Moda

d)

Mediana

43.

"Es el grado de dispersión de los datos respecto a la media". Esta definición corresponde a:

a)

Varianza

b)

Desviación estándar

c)

Moda

d)

Mediana

44.

Se sabe que la probabilidad de tener estudios universitarios en una población es de 0,12 ¿Cuántas personas se esperan que tengan dichos estudios en una muestra de 1000?

a)

12

b)

100

c)

120

d)

1,2

45.

En una distribución binomial los ensayos son independientes.

a)

Verdadero

b)

Falso

46.

¿En qué distribución la media y la varianza son iguales?

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Normal

d)

Hipergeométrica

47.

¿Cuales son los parámetros de la Distribución Normal?

a)

Varianza y Desviación estándar  (σ2, σ)\left(\sigma^2,\ \sigma\right)  

b)

Media y Varianza  (μ, σ2)\left(\mu,\ \sigma^2\right)  

c)

Media y desviación estándar  (μ, σ)\left(\mu,\ \sigma\right)  

48.

Las distribuciones de probabilidad pueden ser

a)

Cuantitativas y cualitativas

b)

Continuas y discretas

c)

Binomiales y polinomiales

d)

Aleatorias y no aleatorías

49.

La distribución binomial tiene dos resultados posibles llamados por lo general

a)

Éxito o fracaso

b)

Combinaciones y permutaciones

c)

Parámetro y estadístico

d)

Población y muestra

50.

Cuando suceden eventos independientes durante un intervalo de tiempo o por unidad de medida se puede aplicar una distribución

a)

Binomial

b)

Bernoulli

c)

Poisson

d)

Hipergeométrica

51.

Se sabe que 30% de las personas se atrasan con su declaración de renta, de un grupo de 25 declarantes se quiere conocer la probabilidad que ninguno se atrase (Qué distribución aplica?)

a)

Binomial

b)

Hipergeométrica

c)

Poisson

d)

Normal

52.

Distribucion de Probabilidad Binomial. En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado.¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cuatro personas incluidas en la muestra mencionen al chocolate? Responder con 4 Decimales

(a)  

53.

El número de ensayos en una distribución binomial son independientes.

a)

Verdadero

b)

Falso

54.

Un uso de la distribución de Poisson es

a)

Modelar distintos fenómenos naturales, sociales y físicos

b)

Permite predecir el valor de una variable aleatoria que venga de conteos.

c)

Calcular el número de personas con efectos secundarios a las vacunas COVID

d)

Mostrar la relación entre dos variables aleatorias

55.

Un uso de la distribución (a)   es estudiar muestras pequeñas de poblaciones ​pequeñas

56.

Los tipos de distribuciones de probabilidad de variable continua son:

a)

Exponencial y logarítmica

b)

Cuadrática e Hiperbólica

c)

Bernoulli, Poisson e Hipergeométrica

d)

Normal, t the Student, Chi-cuadrada y F

57.

La importancia de la distribución Normal Estándar (Z) es:

a)

Las muestras pequeñas importan

b)

Permite modelar diversos fenómenos naturales, sociales y físicos

c)

Calcular el valor de una variable aleatoria que provenga de conteos

d)

Contar el # de veces que ocurre un evento en un intervalo de tiempo dado

58.

La Distribución t the Student se usa cuando la (a)   de los datos es muy grande

59.

Un uso de la Distribución Chi-Cuadrada es:

a)

Permite modelar diversos fenómenos naturales, sociales y físicos

b)

Permite predecir el valor de una variable aleatoria que venga de conteos

c)

Calcular el número de personas con efectos secundarios a la vacuna COVID

d)

Muestra la relación entre dos variables aleatorias

60.

La Distribución F de Fisher se usa cuando se quiere mostrar la relación entre dos variables aleatorias

a)

Falso

b)

Verdadero

61.

Procedimiento estadístico para obtener una ecuación que indique cuál es la relación entre las variables.

a)

Muestreo aleatorio

b)

Gráfico de control

c)

Estadística descriptiva

d)

Análisis de regresión

62.

En la terminología que se emplea en regresión, a la variable que se va a predecir se le llama:

a)

Variable independiente

b)

Variable aleatoria

c)

Variable dependiente

d)

Variable continua

63.

A la variable o variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se les llama:

a)

Variables independientes

b)

Variables dependientes

c)

Variable aleatoria

d)

Variable continua

64.

Análisis de regresión en el que interviene una variable independiente y una variable dependiente y en el que la relación entre estas variables es aproximada mediante una línea recta.

a)

Regresión logarítmica

b)

Regresión múltiple

c)

Regresión cuadrática

d)

Regresión lineal simple

65.

A la gráfica de la ecuación de regresión simple estimada se le llama:

a)

Recta de regresión estimada

b)

Recta numérica

c)

Recta real

d)

Recta de puntos

66.

Es un método en el que se usan los datos muestrales para hallar la ecuación de regresión estimada.

a)

Método de mínimos cuadrados

b)

Método de mínimo común múltiplo

c)

Método de la transpuesta

d)

Método inductivo

67.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa x‾\overline{x} ?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Valor de observación de estimación puntual

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

68.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa y‾\overline{y} ?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Media de la variable dependiente

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

69.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa n?

a)

Número total de observaciones

b)

Media de la variable dependiente

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

70.

¿Cuál es el promedio de los datos: 3, 6, 7, 4, 9?

a)

5.80

b)

5

c)

5.90

d)

7

71.

¿Cuántos tipos de variables aleatorias existen?

a)

2

b)

3

c)

Solo hay un tipo de variable aleatoria.

72.

¿Cuáles son los tipos de variables aleatorias que existen?

a)

Mixtas y continuas.

b)

Racionales e irracionales.

c)

Discretas y continuas.

d)

Solo hay un tipo de variable aleatoria.

73.

¿Cuál es la fórmula para calcular el valor esperado de una variable aletoria discreta?

a)

∫−∞∞xf(x)dx\int_{-\infty}^{\infty}xf\left(x\right)dx

b)

∑i=1nxiP(X=xi)\sum_{i=1}^nx_iP\left(X=x_i\right)

c)

∑i=1nP(X=xi)\sum_{i=1}^nP\left(X=x_i\right)

74.

1.- La población se define como:

a)

a) Conjunto de variables sobre los que se va estudiar a un individuo.

b)

b) Conjunto de individuos de los que se va estudiar una muestra.

c)

c) Conjunto de variables de los que se va estudiar una unidad estadística.

d)

d) Conjunto de variables de los que se va estudiar una característica.

75.

¿Cuáles son el conjunto de técnicas que se encargan de estimar hábitos y características de una población?

a)

Estadística Descriptiva

b)

Estadística Inferencial

c)

Estadística

d)

Matemáticas

76.

El departamento de admisiones de una universidad, sostiene que el promedio de calificación de los alumnos admitidos es de 380 puntos, de un total de 450 que exige. Si se toma una muestra de 25 alumnos cuyo promedio es de 360, con una desviación típica de 40 puntos. Al nivel del 1%, ¿Para afirmar que el puntaje de los admitidos es inferior al señalado se plantean las hipótesis?

a)
b)
c)
77.

La variable a continuación de que tipo es:

Color favorito.

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

78.

La media, moda y mediana son:

a)

Medidas de estandarización

b)

Medidas de posición

c)

Medidas de dispersión

d)

Medidas de tendencia central

79.

¿En qué tipo de muestreo se asigna un número a los elementos de la población y se seleccionan aleatoriamente sin ningún orden?

a)

Muestreo aleatorio sistemático

b)

Muestreo estratificado

c)

Muestreo aleatorio simple

d)

Muestreo por conveniencia

80.

El proceso de afijación, ¿en qué tipo de muestreo es importante?

a)

Muestreo aleatorio simple

b)

Muestreo aleatorio sistemático

c)

Muestreo por conglomerados

d)

Muestreo estratificado

81.

Una __________ es una colección de variables aleatorias que coloquialmente se conoce como "la materia prima" de la Estadística Inferencial.

a)

Tabla de datos

b)

Característica

c)

Muestra aleatoria

d)

Estimación

82.
El deporte favorito
a)
Variable cualitativa nominal.
b)
Variable cuantitativa ordinal
c)
Variable cuantitativa discreta
d)
Variable cuantitativa continua
83.
¿En cuál enunciado se considera una variable cuantitativa continua?
a)
Ventas mensuales de zapatos en el país
b)
Personas que concluyeron la primaria en los municipios de Jalisco
c)
Estaturas de estudiantes de secundaria
d)
Llamadas telefónicas realizadas en 1 semana a una estación de radio.
84.
La variable a continuación de que tipo es.
Profesión que te gusta.
a)
CUALITATIVA
b)
CUANTITATIVA
85.

A la hipótesis Ho se llama,

a)

Significativa

b)

De confianza

c)

Alternativa

d)

Nula

86.

“Son características medibles numéricamente.”


La definición anterior corresponde a

a)

VARIABLES CUANTITATIVAS

b)

VARIABLES CUALITATIVAS

c)

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

d)

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

87.

¿Cuál de las siguientes opciones representa una variable cuantitativa CONTINUA?

a)

NUMERO DE PAGINAS

b)

MESES LABORADOS

c)

COLOR FAVORITO

d)

ESTATURA

88.

¿Cuál de las siguientes opciones representa una variable cualitativa?

a)

EDAD

b)

VELOCIDAD

c)

ESTADO CIVIL

d)

NUMERO DE HIJOS

89.

¿Cuáles son los tipos de variables que existen en estadística?

a)

Cuantitativa y numérica.

b)

Población y muestra.

c)

Cualitativa y característica.

d)

Cuantitativa y cualitativa.

90.

LA DIFERENCIA ENTRE CENSO Y ENCUESTA RESIDE EN:

a)

El censo saca datos del total de la población mientras que la encuesta a solo una porción de la población.

b)

El censo saca datos de una porción de la población mientras que la encuesta de toda la población.

91.

CUALES SON LAS DOS VÍAS QUE SE TIENE PARA OBTENER INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

a)

recoger información existente y generar nueva información

b)

recoger información existente y consultar fuentes históricas

92.

Muchas tiendas de menudeo ofrecen sus propias tarjetas de crédito. En el momento de hacer la

solicitud de crédito, el cliente recibe un descuento de 10% sobre la compra. El tiempo que se

requiere para el proceso de la solicitud de crédito se rige por una distribución uniforme con tiempos

que varían de 4 a 10 minutos.

a) ¿Cuál es el tiempo medio que dura el proceso de la solicitud?

(a)  

93.

Muchas tiendas de menudeo ofrecen sus propias tarjetas de crédito. En el momento de hacer la

solicitud de crédito, el cliente recibe un descuento de 10% sobre la compra. El tiempo que se

requiere para el proceso de la solicitud de crédito se rige por una distribución uniforme con tiempos

que varían de 4 a 10 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que una solicitud tarde menos de 6 minutos? Responder con 2 decimales

(a)  

94.

Una Pasteleria ofrece pasteles con decorados especiales para cumpleaños, bodas y otras ocasiones. La pastelería también tiene pasteles normales. La siguiente tabla incluye el número total de pasteles vendidos al día, así como la probabilidad correspondiente. Calcule la media . Responder con un decimal

(a)  

95.

Una Pasteleria ofrece pasteles con decorados especiales para cumpleaños, bodas y otras ocasiones. La pastelería también tiene pasteles normales. La siguiente tabla incluye el número total de pasteles vendidos al día, así como la probabilidad correspondiente. Calcule la varianza. Responder con 2 decimales

(a)  

96.

Distribucion de Probabilidad Binomial. Un auditor informa que 40% de los asegurados de 55

años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. ¿Cuántos asegurados cree que utilizaron la póliza el año pasado?

(a)  

97.

Distribucion de Probabilidad Binomial. Un auditor informa que 40% de los asegurados de 55

años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. ¿Cuál es la probabilidad de que 10 o más de los asegurados seleccionados hayan utilizado la

póliza el año pasado? Responder con 4 decimales

(a)  

98.

Distribucion de Poisson. La NASA ha sufrido dos desastres. En un total de 113 misiones espaciales. Suponga que los errores se siguen presentando y considere las siguientes 23 misiones. Cual es la media  μ = nπ\mu\ =\ n\pi   Responder con 3 decimales

a)

0,407

b)

0,234

c)

0,321

d)

0,897

99.

Distribucion de Poisson. La NASA ha sufrido dos desastres. En un total de 113 misiones espaciales. Suponga que los errores se siguen presentando y considere las siguientes 23 misiones. ¿Cuál es la probabilidad de que se presenten exactamente

dos fallas? Responder con 4 decimales

(a)  

100.

Distribucion de Poisson. La NASA ha sufrido dos desastres. En un total de 113 misiones espaciales. Suponga que los errores se siguen presentando y considere las siguientes 23 misiones. ¿Cuál es la probabilidad de que no se presenten fallas?

a)

0,6656

b)

0,7654

c)

0,8756

d)

0,9087

e)

0,3465

101.

Distribucion de Probabilidad Binomial. En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado.¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cuatro personas incluidas en la muestra mencionen al chocolate? Responder con 4 Decimales

(a)  

102.

Distribucion Uniforme

a)
b)
c)
103.

Bernoulli

a)

b)

c)

104.

Distribución hipergeometrica

a)

b)

c)

105.

Distribución simétrica o no, acotada en ambos lados

a)

Distribución Exponencial

b)

Distribución triangular

c)

Distribución Normal

106.

Todos los valores tienen igual probabilidad y esta acotada en ambos lados

a)

Exponencial

b)

Triangular

c)

Uniforme

d)

Normal

107.

Simétrica, no acotada y puede ser negativa

a)

Exponencial

b)

Triangular

c)

Normal

d)

Uniforme

108.

Se emplea comúnmente para medir los errores de medición

a)

Distribución Normal

b)

Distribucion binomial

c)

Distribución Exponencial

109.

Se emplea para represnetar la caracteristica o atributo que posee o no un producto

a)

Distribución binomial

b)

Distribución exponencial

c)

Distribucion Earlang

110.

Distribución De Poisson

a)

b)

c)

111.

Son ejemplos de distribuciones continuas

a)

Normal, triangular y exponencial

b)

Hipergeometrica, uniforme y Normal

c)

Exponencial, Normal y Binomial

112.

En al distribución uniforme, los valores estan cercanos a una tendencia central

a)

Falso

b)

Verdadero

113.

Son ejemplos de distribuciones asimetricas

a)

Geométrica, exponecial, Lognormal

b)

Normal, triangular y uniforme

114.

Distribuciones donde los outliers solo pueden ser positivos

a)

Exponencial

b)

Normal

c)

Binomial

d)

Logistica

115.

¿Qué relación existe entre la muestra y población?

a)

La muestra es parte de la población

b)

La población es una parte de la muestra

c)

La muestra se obtiene sólo al azar

d)

Ninguna de las anteriores

116.

Los muestreos en donde se selecciona al azar son...

a)

Por cuotas

b)

Probabilísticos

c)

No probabilísticos

d)

Por conveniencia

117.

¿En qué muestreo se sortea al inicio y luego se divide la muestra entre la población para elegir?

a)

Muestreo aleatorio

b)

Muestreo por conglomerados

c)

Muestreo por cuotas

d)

Muestreo sistemático

118.

En un muestreo, el investigador va recopilando información de la siguiente manera: primero inicia con una persona y por medio de ella, obtiene más información para llegar a más personas. Este tipo de muestreo es...

a)

Muestreo por conveniencia

b)

Muestreo bola de nieve

c)

Muestreo sistemático

d)

Muestreo por conglomerados

119.

Son características de un muestreo estratificado: (señale las que corresponda)

a)

Dividir a la población

b)

Formar grupos por características similares

c)

Seleccionar sujetos al azar de cada grupo

d)

Formar grupos por características diferentes

120.

Si se sospecha que la respuesta a cierta pregunta depende de una característica de los individuos y se dispone de una lista de la población en la que se indica esta característica, lo más conveniente es utilizar el...

a)

Muestreo aleatorio Simple

b)

Muestreo Estratificado

c)

Muestreo Sistemático

d)

Muestreo por Conglomerado.

121.

En un estudio se selecciona una muestra de la siguiente manera: después de dividir la población en grupos o estratos, las unidades se eligen según el juicio del investigador. Este tipo de muestreo es:

a)

Muestreo por cuotas

b)

Muestreo por conveniencia

c)

Muestreo estratificado

d)

Muestreo bola de nieve

122.

Técnica de muestreo que se basa en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra.

a)

muestreo probabilístico

b)

muestreo no probabiístico

123.

Las muestras por conveniencia se recomiendan para la investigación descriptiva o causal.

a)

Verdadero

b)

Falso

124.

Selecciona la técnica que no pertenece al grupo de muestreo NO Probabilístico

a)

Muestreo por conveniencia

b)

Muestreo por conglomerados

c)

Muestreo por cuotas

d)

Muestreo de bola de nieve

125.

Selecciona la técnica de muestreo que no pertenece al muestreo Probabilístico

a)

Muestreo por cuotas

b)

Muestreo aleatorio simple

c)

Muestreo por conglomerados

d)

Muestreo estratificado

126.

El muestreo por cuotas pretende obtener muestras representativas a un costo relativamente bajo.

a)

Verdadero

b)

Falso

127.

"Las muestras se toman en intervalos de tiempo o espacio variables y distribuidos al azar"

a)

Muestreo aleatorio simple

b)

Muestreo sistemático

c)

Muestreo estratificado

128.

¿Que es el muestro aleatorio simple?

a)

Selección de sujetos por medio de selección especifica para la muestra.

b)

Selección de sujetos que no es por medio de rifas o sorteos para la muestra.

c)

Selección de sujetos por medio de rifas o sorteos para la muestra.

129.

¿Que es el muestreo conglomerado?

a)

Se forman grupos específicos y se toman sujetos previamente analizados

b)

Es lo contrario al muestro estratificado

c)

Es similar al muestro estratificado.

d)

Cuenta con grupos formados y solo se toma un numero de sujetos de cada grupo

130.

¿Que es el muestro de conveniencia?

a)

Se rifa bajo los criterios del investigador

b)

Se eligen personas al azar

c)

Se elige bajo los criterios del investigador

d)

No se elige bajo los criterios del investigador

Similar Resources on Wayground

Javascript Dom

134 questions

Javascript Dom

quiz

Worksheet

•

University

UML and Software Engineering Quiz

135 questions

UML and Software Engineering Quiz

quiz

Worksheet

•

University

Database Practice

126 questions

Database Practice

quiz

Worksheet

•

University

CCNA 1 Final Exam

127 questions

CCNA 1 Final Exam

quiz

Worksheet

•

University

INT219

127 questions

INT219

quiz

Worksheet

•

University

Esay

133 questions

Esay

quiz

Worksheet

•

1st Grade - Professio...

sporcu beslenemsi

130 questions

sporcu beslenemsi

quiz

Worksheet

•

University

FINALS AISPRE5

130 questions

FINALS AISPRE5

quiz

Worksheet

•

University