wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ml1 Quizizz

Total questions: 20

Worksheet time: 11mins

Name
Class
Date
1.

Aşağıdakilerden hangisi regresyon modellerinde başarı değerlendirme metriği değildir?

a)

MSE

b)

Accuracy

c)

RMSE

d)

MAE

2.

Sınıflandırma problemi nedir?

a)

Bağımlı değişkeni kategorik olan problemlerdir

b)

Bağımlı değişkeni sayısal olan problemlerdir

c)

Bağımsız değişkeni kategorik olan problemlerdir

d)

Bağımsız değişkeni sayısal olan problemlerdir

3.

RMSE değerini MSE değerinden ayıran temel özellik aşağıdakilerden hangisidir?

a)

Kare alma işlemi

b)

Karekök alma işlemi

c)

Mutlak değer alma işlemi

d)

Yüzde alma İşlemi

4.

Modelin başarı yüzdesini hangi metrik verir?

a)

Accuracy

b)

Precision

c)

Recall

d)

F1 Score

5.

"Veri setini 5 parçaya böl, 4 parçayla model kur, 1 iyle test et ve bu işlemi her parça için tekrarla" hangi yöntemdir?

a)

Holdout

b)

5 Katlı Çapraz Doğrulama

6.

Aşağıdakilerden hangisi aşırı öğrenmenin önüne geçmek için kullanılan yöntemlerden değildir?

a)

Veri setininin boyutu artırılarak

b)

Feature selection yapılarak

c)

Modele fazladan değişken ekleyerek

d)

Optimum noktada durularak

7.

Modelin daha objektif sonuçlar üretmesi için veri setini sadece train ve test olarak ikiye ayırarak train seti üzerinde model kurup, test seti üzerinde model başarımı incelemek istesem bu hangi yöntem olurdu?

a)

Holdout

b)

K-Fold Cross Validation

8.

Veri seti küçükse random atadığım test setindeki spesifik gözlemlerin model başarımı etkilemesi şüphesini ortadan kaldırmak için K-Fold Cross Validation yöntemi uygulayabilirim ?

a)

Doğru

b)

Yanlış

9.

Lojistik regresyonda model çıktısının 0-1 olarak herhangi bir label'a atanabilmesi için kullanılan dönüştürme fonksiyonunun adı nedir?

a)

Gamma-Gamma

b)

BGNBD

c)

Sigmoid

d)

Gradient

10.

Makine öğrenmesi modelimin train seti accuracy değeri 0.92, test seti accuracy değeri 0.65 ise bu durumu özetleyen ilgili görsel hangi numaradakidir?

a)

1

b)

2

c)

3

11.

Görseldeki matematiksel işlem hangi başarı metriğinin hesaplanmasında kullanılır?

a)

Accuracy

b)

Recall

c)

Precision

d)

F1

12.

Bir bankanın kredi riski departmanında çalıştığınızı hayal edin. Banka finansal açıdan zor günler geçiriyor. Bu yüzden ödemelerini tamamlayamayacak ya da bir nevi default etme durumundaki müşterilere kredi vermek istemiyor. Bu durum için model geliştiren ekibin hangi başarı metriğine dikkat edip üzerinde iyileştirmeler yapması bankanın finansal çıkarları için sağlıklı olur?

a)

Precision

b)

Recall

13.

Görseldeki matematiksel işlem hangi başarı metriğinin hesaplanmasında kullanılır?

a)

Recall

b)

Precison

c)

F1

d)

Accuracy

14.

Görseldeki matematiksel işlem hangi başarı metriğinin hesaplanmasında kullanılır?

a)

Recall

b)

Precision

c)

F1

d)

Accuracy

15.
  1. 2. Tip Hata hangisidir ?

a)

TP

b)

FN

c)

FP

d)

TN

16.

Görseldeki matematiksel işlem hangi başarı metriğinin hesaplanmasında kullanılır?

a)

Recall

b)

Precision

c)

F1

d)

Accuracy

17.

Sınıflandırma problemlerinde model başarısı değerlendirilirken kullanılan olası eşik değer değişimlerine karşılık model başarısını incelemek için AUC eğrisi altında kalan ROC metriğine bakılabilir.

a)

Doğru

b)

Yanlış

18.

KNN yöntemi ile gözlemlerin birbirine olan benzerlikleri üzerinden tahminler üretilir.

a)

Doğru

b)

Yanlış

19.

GridSearch CV Nedir?

a)

Bir makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan popüler bir Python kütüphanesidir.

b)

Bir modelin performansını ölçmek ve en iyi hiperparametreleri bulmak için kullanılan bir yöntemdir.

c)

Veri kümesini farklı boyutlarda yeniden şekillendirerek kullanılan bir veri ön işleme tekniğidir.

d)

Karmaşıklık matrisini görselleştirmek için kullanılan bir grafik çizme aracıdır.

20.

njobs= -1 parametresi işlemcilerin tam performanslı çalışması için kullanılır.

a)

Doğru

b)

Yanlış