wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

R. 11. Лінійна регресія й дисперсійний аналіз

Total questions: 39

Worksheet time: 39mins

Name
Class
Date
1.

За допомогою якої функції можна створити модель лінійної регресії за формулою та відповідними даними?

(a)  

2.

Зліва від якого позначення у формулі лінійної регресії знаходиться залежна змінна, а справа — незалежна(-і)?

a)

~

b)

=

c)

->

d)

==

3.

За допомогою якого позначення у формулі лінійної регресії можна розділити кілька незалежних змінних без взаємодії?

a)

+

b)

&

c)

|

d)

*

4.

За допомогою якої функції, крім coefficients(), можна побачити коефіцієнти створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

5.

За допомогою якої функції можна побачити довірчі інтервали для коефіцієнтів створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

6.

За допомогою якої функції можна побачити суму квадратів залишків створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

7.

За допомогою якої функції можна побачити вектор ортогональних ефектів для створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

8.

За допомогою якої функції можна побачити вектор підігнаних значень для створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

9.

За допомогою якої функції, крім residuals(), можна побачити вектор залишків для створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

10.

За допомогою якої функції можна побачити загальну інформацію для створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

11.

За допомогою якої функції можна побачити дисперсійно-коваріаційну матрицю основних параметрів для створеної моделі лінійної регресії?

(a)  

12.

Що треба додати до правої частини формули для моделі лінійної регресії, аби створена модель була без вільного члена?

a)

0

b)

c

c)

-1

d)

Додавати нічого не треба

13.

За допомогою якого позначення у формулі лінійної регресії можна додати всі можливі ефекти взаємодії між незалежними змінними?

a)

*

b)

+

c)

:

d)

&

14.

За допомогою якого позначення у формулі лінійної регресії можна додати один ефект взаємодії між незалежними змінними?

a)

:

b)

?

c)

+

d)

&

15.

Що робить формула моделі лінійної регресії при піднесенні її правої частини до степеня?

a)

Додає до моделі всі змінні з правої частини формули та їх взаємодії до порядку степеня

b)

Підносить вираз, взятий в дужки, до потрібного степеня

c)

Підносить до потрібного степеня кожний доданок виразу в дужках

d)

Підносити до степеня у формулі моделі лінійної регресії не можна

16.

За допомогою якої функції можна виконати покрокову регресію, передавши модель лінійної регресії як аргумент?

(a)  

17.

За допомогою якого іменованого параметра функції step() можна визначити напрямок покрокової регресії?

(a)  

18.

За допомогою якого іменованого параметра функції step() можна визначити змінні-кандидати або моделі-кандидати для покрокової регресії?

(a)  

19.

За допомогою якої функції можна перетворити частину формули для моделі лінійної регресії з регресійної форми до математичного виразу?

(a)  

20.

За допомогою якої функції можна створити модель лінійної регресії на основі поліному певного степеня?

(a)  

21.

За допомогою якого іменованого параметра функції poly() можна визначити, чи треба будувати модель лінійної регресії на основі ортогонального полінома, чи звичайного?

(a)  

22.

За допомогою якої функції пакету broom можна додати інформацію для кожного спостереження, за якими побудовано передану як аргумент модель лінійної регресії?

(a)  

23.

За допомогою якої функції бібліотеки MASS можна знайти найкраще степеневе перетворення даних, використовуючи тест Бокса-Кокса?

(a)  

24.

За допомогою якої функції можна налаштувати розміщення графіків, побудованих за допомогою методів базової R?

(a)  

25.

За допомогою якого іменованого параметра функції plot() можна обрати для побудови графік, який характеризує модель лінійної регресії, передану як аргумент?

(a)  

26.

За допомогою якої функції пакету car можна перевірити дані, за якими створена модель лінійної регресії, на наявність викидів?

(a)  

27.

За допомогою якої функції можна знайти додаткові статистичні характеристики для моделі лінійної регресії та спостереження, які найбільше на неї впливають?

(a)  

28.

За допомогою якої функції пакету lmtest можна перевірити залишки даних, за якими побудована модель лінійної регресії, на автокореляцію, використовуючи тест Дарбіна-Уотсона?

(a)  

29.

За допомогою якої функції можна побудувати графік автокореляційної функції для ряду даних?

(a)  

30.

За допомогою якої функції можна передбачити нові залежні значення за побудованою моделлю лінійної регресії?

(a)  

31.

За допомогою якого іменованого параметра зі значенням "prediction" функції predict() можна знайти інтервали передбачень для нових даних?

(a)  

32.

За допомогою якої функції можна виконати однофакторний дисперсійний аналіз за формулою та набором даних?

(a)  

33.

За допомогою якого іменованого параметра функцій lm() та oneway.test() можна вибрати лише частину даних, для якої буде побудовано модель лінійної регресії або здійснено однофакторний дисперсійний аналіз відповідно?

(a)  

34.

За допомогою якого іменованого параметра функції oneway.test() можна визначити, чи у групах, призначених для однофакторного дисперсійного аналізу, однакові дисперсії?

(a)  

35.

За допомогою якої функції можна виконати однофакторний або багатофакторний дисперсійний аналіз з обмеженням того, що в усіх групах для аналізу однакова дисперсія?

(a)  

36.

За допомогою якої функції можна здійснити візуальну перевірку можливої взаємодії між незалежними змінними під час багатофакторного дисперсійного аналізу?

(a)  

37.

За допомогою якої функції можна знайти різниці між середніми значеннями груп після проведення однофакторного або багатофакторного дисперсійного аналізу, а також побудувати відповідний графік?

(a)  

38.

За допомогою якої функції можна виконати стійкий дисперсійний аналіз за формулою та набором даних, використовуючи тест Краскела-Уоліса?

(a)  

39.

За допомогою якої функції можна побачити таблицю дисперсійного аналізу для моделі лінійної регресії, а також перевірити, чи існує різниця між двома моделями лінійної регресії?

(a)