wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

11 класс ЕМН Машинное обучение

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Кто/что такой учитель в обучении с учителем?

a)

Data Scientist

b)

Классифицированные данные

c)

Данные, в которых определены входные и выходные значения

d)

Бизнес-аналитик

2.

Основная концепция развития ИИ?

a)

Способность к восприятию и обработке окружающей реальности

b)

Умение превращать слова в двоичный код

c)

Возможность решать задачи

d)

Способность систем к обучению

3.

Какова функция применения искусственного интеллекта в промышленности?

a)

объективная оценка, реализация потенциала обучающегося

b)

обслуживание населения, недопущение мошенничества

c)

Проверочная диагностика, Телемедицина

d)

Снижение затрат, повышение качества производства

4.

Какой из примеров демонстрирует возможности искусственного интеллекта?

a)

Дрон с дистанционным управлением

b)

Электронный киоск (терминал самообслуживания)

c)

Беспилотное транспортное средство

d)

Автономная система полива растений

5.

Во время подготовки модели машинного обучения или, как обычно говорят, во время тренировки модели, мы заранее знаем правильные ответы, по которым можно понять, как решить задачу, и проверить, хорошо ли наша модель обучается.

Речь идет о...

a)

машинном обучении с учителем

b)

машинном обучении без учителя

c)

машинном обучении с подкреплением

6.

В данной ситуации нет правильных ответов, на которые машина могла бы сориентироваться. Компьютерная программа сама ищет зависимости между данными, но с условием, что она не может проверить правильность своего ответа.

Речь идет о...

a)

машинном обучении с учителем

b)

машинном обучении без учителя

c)

машинном обучении с подкреплением

7.

Что из перечисленного не относится к обучению с учителем?

a)

Классификация

b)

Регрессия

c)

Кластеризация

8.

Какая задача машинного обучения решается в следующей ситуации?

Предсказать цену игры и внутриигровые покупки по поведению игроков, истории предыдущих покупок, экономической обстановке в стране и другим факторам.

a)

Задача классификации

b)

Задача регрессии

c)

Задача кластеризации

9.

Какую задачу машинного обучения нужно решить в примере ниже?

Собрать команды из футболистов, схожих по различным показателям: сила удара, скорость, количество точных передач и т.д. Размеченных данных нет.

a)

Задача кластеризации

b)

Задача регрессии

c)

Задача классификации

10.

Какую задачу машинного обучения нужно решить в примере ниже?

Распознать цифры от 0 до 9 на отсканированном изображении.

a)

Задача регрессии

b)

Задача кластеризации

c)

Задача классификации