wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Жасанды интеллект бөлімі

Total questions: 26

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Бір нейронның шығысы, екіншісінің кірісі

түйісетін жер, онда сигнал күшейеді немесе әлсірейді.

a)

дендрит

b)

аксон

c)

синапс

d)

жасуша

2.

Ойындық жасанды интеллект

a)

artificial intelligence

b)

intelligence

c)

gaming artificial intelligence

d)

gaming artificial

3.

Адамзат интеллектісінің процесін

компьютерлік жүйелер арқылы модельдеу

a)

Ойлау процестері

b)

Жасанды интеллект

c)

ЖИ бағыттары

d)

Білімді модельдеу

4.

Мәшинелік оқытудың бірнеше алгоритмінен тұратын алгоритм

a)

ансамбль

b)

ҚБА

c)

Технологи

d)

MS Excel

5.

Бірқабатты нейрондық желілер

a)

layer neural network

b)

Feedforward neural network

c)

single-layer neural network

d)

neural network

6.

Кіріс пен шығыстан және олар-

дың арасындағы бір (бірнеше) жасырын нейрон қабаттарынан

тұратын нейрондық желі

a)

кері байланысы жоқ желілер

b)

recurrent

c)

Бірқабатты нейрондық желілер

d)

Көпқабатты нейрондық желі

7.

Бір қабатты нейрондық желі

a)

мultilayer

b)

network

c)

neural

d)

персептрон

8.

Бір нейронның шығысы, екіншісінің кірісі

түйісетін жер, онда сигнал күшейеді немесе әлсірейді.

a)

Нейрон

b)

Синапс

c)

жасанды

d)

жүйке

9.

Адамның жүйке (нерв) жүйесінің көшірмесін алуға негізделген жасанды интеллект саласындағы бағыттардың бірі.

a)

Жасырын қабат

b)

Белсендіру функциясы

c)

Кіру қабаты

d)

Нейрондық желілер

10.

Компьютерлік ойындардағы негізгі құралдардың бірі

a)

Ойын индустриясы

b)

Іс жүзінде интеллектуалдық жүйе

c)

Жасанды интеллект құрал дары

d)

Ойындық жасанды интеллект

11.

Өлшенген соманы аргумент

ретінде қабылдайтын функция.

a)

Нейрондардың кірісі

b)

Өлшенген соманы

c)

Кіріс нейрондарының салмақтары

d)

Белсендіру функциясы

12.

Күтілетін жауап пен алынған жауаптың арасындағы

айырмашылықты көрсететін шама

a)

Орташа

b)

Қате

c)

әдіс

d)

Кезең

13.

Адамның жүйке (нерв) жүйесінің көшірмесін алуға негізделген жасанды интеллект саласындағы бағыттардың бірі.

a)

3D тур

b)

нейрондық желілер

c)

виртуалды шындық

d)

қарапайым байес алгоритмі

14.

Кіріс сигналдарының тиісті салмақтарына

көбейтілген қосындысы.

a)

Өлшенген сома

b)

Қате

c)

Белсендіру функция

d)

Нейрондық желі

15.

Мәшинелік оқыту дегеніміз

a)

прогресс

b)

дерек

c)

деректер

d)

процесс

16.

Өлшенген соманы аргумент ретінде қабылдайтын функция.

a)

Нейрондық желі

b)

Өлшенген сома

c)

Белсендіру функция

d)

Секіру функциясы

17.

Күтілетін жауап пен алынған жауаптың арасындағы

айырмашылықты көрсететін шама

a)

Оқыту іріктелімі

b)

Итерация

c)

Кезең

d)

Қате

18.

Artificial intelligence

a)

Адамзат интеллектісі

b)

Бұл процестер оқыту

c)

Жасанды интеллект

d)

Адам мен мәшинеге арналған

19.

Адам сияқты ойлай алатын құрылғыны қалай жасауға болады?» деген сұраққа жа-

уап іздей бастайды.

a)

ХХ ғасырдың 60-жылдарында

b)

ХIХ ғасырдың 50-жылдарында

c)

ХХ ғасырдың 50-жылдарында

d)

ХIХ ғасырдың 60-жылдарында

20.

Жасанды интеллект дегеніміз

a)

адамзат интеллектісінің процесін компьютерлік жүйелер арқылы модельдеу.

b)

қабаттар саны бойынша

c)

байланыстар түрібойынша

d)

Адам мен мәшинеге арналған ортақ интеллект

21.

Жасанды интеллект дегеніміз

a)

адамзат интеллектісінің процесін компьютерлік жүйелер арқылы модельдеу.

b)

қабаттар саны бойынша

c)

байланыстар түрібойынша

d)

Адам мен мәшинеге арналған ортақ интеллект

22.

Экономикада жасанды интеллект

a)

мәшинелік оқыту алгоритмдері

b)

статистикалық есептерге арналған әмбебап құрал

c)

мәтіннің мағынасын талдау

d)

ойындардың мүмкіндігі шексіз

23.

Мәшинелік оқыту

a)

semi-supervised learning

b)

clustering problem

c)

classification problem

d)

machine Learning

24.

Мұғаліммен оқыту

a)

supervised learning

b)

machine Learning

c)

clustering problem

d)

classification problem

25.

Бейімдеп оқыту

a)

proctoring

b)

intelligence

c)

adaptive learning

d)

learning

26.

Қарапайым байес алгоритмі

a)

k-nearestneighbor algorithm, KNN

b)

naive Bayes classifier

c)

algorithm, KNN

d)

k-nearestneighbor