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2da Maratón

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

¿Qué es un "DF"?

a)

Data Frame

b)

Archivo de extensión .csv

c)

Es el tamaño efectivo de la muestra

d)

Un comando de RStudio

2.

Sinónimo de "Unidad Muestral" en un DF

a)

Observación

b)

Fila

c)

Dato

d)

Columna

3.

Una Columna es una Variable

a)

Verdadero

b)

Falso

4.

Un Dato es una intersección entre una Observación y una Variable

a)

Verdadero

b)

Falso

5.

Sinónimo de Outlier

a)

Dato atípico

b)

Los bigotes de un Boxplot

c)

Dato NA

d)

Observación incompleta

6.

Es la cantidad de Casos Completos en un DF

a)

Tamaño efectivo de la muestra

b)

Representatividad de la muestra

c)

Sesgo de la muestra

d)

Asimetría de la muestra

7.

¿Cómo se calcula el Tamaño Efectivo de la muestra?

a)

nrow(DF)

b)

sum(complete.cases(DF))

c)

sum(!is.na(DF))

d)

read_csv("DF.csv")

8.

El Tamaño Efectivo de la variable X es la cantidad de datos NA en X

a)

Verdadero

b)

Falso

9.

¿Cómo se calcula el Tamaño Efectivo de una variable X?

a)

sum(!is.na(DF$X))

b)

sum(complete.cases(DF$X))

c)

length(DF$X, na.rm = F)

d)

rowSums(!is.na(DF))

10.

El DNI de una persona es una variable Numérica/Cuantitativa

a)

Verdadero

b)

Falso

11.

Las variables Categóricas/Cualitativas nunca pueden ser números

a)

Verdadero

b)

Falso

12.

Si una variable toma números con decimales, entonces es Numérica Continua

a)

Verdadero

b)

Falso

13.

Si una variable no Numérica toma valores que se pueden ordenar, entonces es Categórica Ordinal

a)

Verdadero

b)

Falso

14.

El comando ncol(DF) calcula la cantidad de filas y nrow(DF) la cantidad de columnas

a)

Verdadero

b)

Falso

15.

Es un Descriptor Numérico conocido como el centro de masa de los datos

a)

Media Aritmética

b)

Mediana

c)

Coeficiente de Variación

d)

Moda

16.

La Mediana siempre es el 2do Cuartil

a)

Verdadero

b)

Falso

17.

El Coeficiente de Variación

a)

No tiene unidades (Adimensional)

b)

Comparte las unidades de la variable

c)

sd()/mean()

d)

mean()/sd()

18.

Es una característica de aquellos descriptores cuyo resultado no se ve significativamente afectado por la presencia de outliers

a)

Robustez

b)

Representatividad

c)

Aleatoriedad

d)

`na.rm = T`

19.

La Mediana es más robusta que la Media (promedio)

a)

Verdadero

b)

Falso

20.

El Rango es más robusto que el Rango Intercuartil

a)

Verdadero

b)

Falso

21.

Si en una variable la media > mediana, entonces su distribución está Sesgada hacia la Derecha (positivamente)

a)

Verdadero

b)

Falso

22.

Comando de la librería dplyr que permite seleccionar variables

a)

choose()

b)

select()

c)

filter()

d)

group_by()

23.

Verbo para seleccionar observaciones de acuerdo a requisitos específicos

a)

select()

b)

filter()

c)

summarise()

d)

choose()

24.

Comando para ordenar las filas de acuerdo a los datos de una columna/variable

a)

arrange()

b)

count()

c)

sort()

d)

pull()

25.

Verbo que retorna una Tabla de Frecuencias Absolutas

a)

count()

b)

group_by()

c)

slice()

d)

summarise()