wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Нейросети и ИИ(КР)

Total questions: 20

Worksheet time: 7mins

Name
Class
Date
1.

Что такое машинное обучение?

a)

Тип программного обеспечения, которое помогает вам систематизировать ваши файлы.

b)

Тип робота, который может выполнять задачи, подобные человеческим.

c)

Самообучающаяся система, которая дает ответы на основе прошлого опыта.

d)

Тип компьютерного вируса.

2.

Какова основная цель искусственного интеллекта?

a)

Заменить рабочих-людей.

b)

Принимать более обоснованные решения на основе анализа данных.

c)

Создавать компьютерные вирусы.

d)

Выполнять задачи, подобные человеческим.

3.

В чем особенность искусственного интеллекта?

a)

Точка, в которой кривизна пространства-времени становится бесконечной.

b)

Тип компьютерного вируса.

c)

Тип робота, который может выполнять задачи, подобные человеческим.

d)

Точка, в которой искусственный интеллект превосходит человеческий интеллект.

4.

Какова основная цель нейронных сетей в искусственном интеллекте?

a)

Создавать системы самообучения.

b)

Распознавать и понимать человеческий язык.

c)

Выполнять задачи, подобные человеческим.

d)

Имитировать работу человеческого мозга.

5.

В чем основная выгода использования искусственного интеллекта в бизнесе?

a)

Он может заменить людей и сэкономить деньги.

b)

Он может принимать более обоснованные решения на основе анализа данных.

c)

Он может создавать компьютерные вирусы.

d)

Он может выполнять задачи, подобные человеческим.

6.

Как лучше всего научиться использовать искусственный интеллект?

a)

Читать книги об этом

b)

Проходить онлайн-курсы

c)

Посещать конференции и семинары

d)

Все вышеперечисленное

7.

В чем главная опасность искусственного интеллекта по мнению некоторых экспертов?

a)

Он может заменить людей во многих профессиях.

b)

Он может стать слишком умным и захватить мир.

c)

Он может вызывать компьютерные вирусы.

d)

Он может сделать людей ленивыми.

8.

Какие задачи может решать AI?

a)

Распознавание речи

b)

Обработка естественного языка

c)

Компьютерное зрение

d)

Все вышеперечисленное

9.

Какие языки программирования используются для создания AI?

a)

Python

b)

Java

c)

C++

d)

Все вышеперечисленные

10.

Какие типы нейронных сетей существуют?

a)

Сверточные

b)

Рекуррентные

c)

Перцептрон

d)

Все вышеперечисленные

11.

Какие задачи может решать AI в медицине?

a)

Диагностика заболеваний

b)

Прогнозирование эффективности лечения

c)

Анализ медицинских изображений

d)

Все вышеперечисленное

12.

Какие задачи может решать AI в бизнесе?

a)

Анализ данных

b)

Прогнозирование спроса

c)

Автоматизация процессов

d)

Все вышеперечисленное

13.

Какой тип нейронной сети обычно используется для анализа изображений?

a)

Сверточная нейронная сеть (CNN)

b)

Рекуррентная нейронная сеть (RNN)

c)

Глубокая нейронная сеть (DNN)

d)

Многослойный персептрон (MLP)

14.

Что такое машинное обучение?

a)

Тип искусственного интеллекта, который использует награды и наказания для обучения нейронной сети

b)

Тип искусственного интеллекта, который позволяет машинам учиться на опыте

c)

Тип искусственного интеллекта, который имитирует человеческое поведение или мышление

d)

Тип искусственного интеллекта, который может решать проблемы, на которые он не был обучен

15.

  10)Какой термин используется для описания способности искусственной системы "учиться" на основе опыта и данных?

a)

Интуиция

b)

Имитация

c)

Обучение

d)

Эволюция

16.

Какая из следующих тем не является частью области искусственного интеллекта?

a)

Робототехника

b)

Машинное обучение

c)

Астрофизика

d)

Генетические алгоритмы

17.

Какой из перечисленных инструментов чаще всего используется для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта?

a)

AutoCAD

b)

TensorFlow

c)

Photoshop

d)

Microsoft Word

18.

Какая из следующих задач не относится к области обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP)?

a)

Распознавание речи

b)

Анализ тональности текстов

c)

Классификация изображений

d)

Извлечение информации из текстов

19.

Какие задачи может решать компьютерное зрение?

a)

Распознавание объектов

b)

Распознавание лиц

c)

Определение эмоций

d)

Все вышеперечисленное

20.

Какие задачи может решать машинное обучение?

a)

Классификация данных

b)

Кластеризация данных

c)

Прогнозирование

d)

Все вышеперечисленное