NEW
Font size
WorksheetsЛекция 5 ПОЭД
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
При проведении любого эксперимента нужно...
чётко сформулировать вопрос, на который надо найти ответ
надо подготовить не меньше двух объектов
создать разные условия
выдвинуть предположение
Построение модели исходных данных; построение модели результата, разработка алгоритма, разработка программы, отладка и исполнение программы, анализ и интерпретация результатов - это:
анализ существующих задач
процесс описания информационной модели
разработка алгоритма решения задач
этапы решения задачи с помощью компьютера
Какой тип моделей применяется для описания ряда объектов, обладающих одинаковыми наборами свойств?
Иерархические сетевые модели
Табличные информационные модели
Сетевые информационные модели
Нет правильного ответа
Статистической зависимостью называется …
· точная формула, связывающая переменные
· связь переменных без учета воздействия случайных факторов
· связь переменных, на которую накладывается воздействие случайных факторов
· любая связь переменных
Выборочная средняя является …
· несмещенной оценкой генеральной дисперсии
· несмещенной оценкой генеральной средней
· смещенной оценкой генеральной средней
· смещенной оценкой генеральной дисперсии
В модели парной линейной регрессии величина У является …
· неслучайной
· постоянной
· случайной
· положительной
Коэффициентом детерминации R2 характеризуют долю вариации переменной … с помощью уравнения регрессии
зависимой, объясненную
зависимой, необъясненную
независимой, объясненную
· независимой, необъясненную
Термин корреляция в статистике понимают как:
связь, зависимость
отношение, соотношение
1. функцию, уравнение.
В чем заключается основная идея полнофакторного эксперимента?
Исследование только одного фактора.
Исследование всех возможных факторов и их взаимодействий.
Исследование только случайных факторов.
Какие преимущества предоставляют полнофакторные планы при построении регрессионных моделей?
Сложность исследования.
Увеличение количества случайных ошибок.
Эффективное оценивание влияния факторов и их взаимодействий
Какие свойства полнофакторных планов делают их полезными для анализа регрессионных моделей?
Стохастичность и непредсказуемость.
Полнота, минимальность, ортогональность и другие.
Почему полнофакторные эксперименты могут быть более эффективными в сокращении числа опытов по сравнению с другими методами исследования?
Они требуют больше опытов.
Они исключают влияние всех факторов.
Они исследуют влияние всех факторов одновременно.
Какие статистические методы можно использовать для оценки коэффициентов регрессии при использовании полнофакторных планов?
МНК
Метод анализа временных рядов.
Метод случайных блоков.
Что такое кодирование факторов в контексте полнофакторных экспериментов?
Процесс создания новых факторов.
Преобразование исходных значений факторов для анализа.
Оценка влияния факторов на отклик.
При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между YиXможно признать более существенной:
ryx = 0,25;
ryx = 0,14;
ryx = - 0,57.
