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WorksheetsEcosistemas Digitales
Total questions: 14
Worksheet time: 7mins
Una startup con recursos limitados ha creado un prototipo de aplicación móvil para que los agricultores puedan monitorizar sus cultivos en tiempo real. La propuesta ha recibido comentarios positivos en su círculo cercano, pero aún no se ha puesto a prueba en condiciones reales de mercado.
Para que esta creatividad pueda convertirse en una innovación efectiva, ¿cuál sería el paso más adecuado?
Buscar inversionistas para expandirla de inmediato a nivel nacional, acelerando su crecimiento sin validar su uso en la práctica.
Realizar pruebas piloto con agricultores reales, recopilar retroalimentación y ajustar el prototipo en función de sus necesidades.
Posicionarla en conferencias como una solución innovadora, confiando en que el interés generado bastará para validar su potencial.
Enfocarse primero en proteger la idea con patentes, evitando compartirla antes de comprobar su pertinencia con usuarios reales.
Una empresa tecnológica está por lanzar un producto que integra inteligencia artificial y realidad aumentada. Aunque dispone de estudios de mercado y un equipo especializado, la dirección reconoce que las reacciones de los consumidores son impredecibles y no se pueden anticipar con certeza, incluso contando con datos previos.
En este caso, ¿qué dimensión del entorno VUCA se evidencia con mayor fuerza?
Volatilidad: refleja la rapidez con la que cambian las variables del entorno, aunque estas puedan anticiparse con información suficiente.
Incertidumbre: se manifiesta cuando los hechos futuros no pueden preverse de manera confiable.
Complejidad: alude a la multiplicidad de factores interconectados que dificultan el análisis y la toma de decisiones.
Ambigüedad: surge cuando una misma situación puede interpretarse de formas diferentes y no existe claridad sobre su significado.
Una empresa de retail digital está aplicando Design Thinking para transformar la experiencia de compra en su tienda virtual. Luego de realizar entrevistas, observaciones y mapas de empatía, el equipo identificó patrones en las necesidades de los clientes y definió claramente el reto central a resolver.
En este punto del proceso, ¿qué etapa corresponde desarrollar a continuación?
Prototipar: construir representaciones iniciales de las posibles soluciones para validar rápidamente su viabilidad.
Contrastar con los clientes las hipótesis planteadas, verificando qué tan acertada fue la definición del problema.
Generar un amplio rango de alternativas creativas que respondan al reto definido, promoviendo la divergencia de ideas.
Implementar: ejecutar en la práctica la solución elegida, integrándola en la operación de la tienda virtual.
En la literatura de la gestión estratégica, se denomina organización ambidiestra a aquellas que buscan sostener su competitividad en el presente y a la vez construir nuevas ventajas para el futuro. Considerando esta definición, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe con mayor exactitud el rasgo distintivo de una organización ambidiestra?
Integra procesos altamente eficientes en sus operaciones actuales para maximizar el desempeño en el corto plazo.
Combina los conceptos de desarrollar estructuras paralelas que le permiten explotar las competencias existentes mientras explora nuevas oportunidades de innovación. y exploración
Se Orienta su estrategia hacia innovaciones radicales, aunque ello implique descuidar la optimización de los procesos ya consolidados. en la innovación disruptiva
Diversifica constantemente su portafolio de productos y servicios como mecanismo de adaptación a los cambios del entorno competitivo.
Las organizaciones exponenciales persiguen un objetivo que moviliza comunidades y tecnologías para generar impacto a gran escala. ¿Cuál de los siguientes conceptos captura con precisión ese eje que guía su accionar?
Misión: enuncia qué hace hoy la organización para crear valor.
Visión: describe el estado futuro deseado de la empresa.
Propósito Transformador Masivo (PTM): objetivo de gran alcance que articula innovación escalable con impacto global.
Todas las anteriores.
La aplicación de Uber permite a los usuarios localizar y seleccionar conductores en tiempo real, mejorando la experiencia al conectar con el conductor más cercano a la ubicación del cliente. Dentro de los atributos de una organización exponencial, ¿a cuál corresponde esta funcionalidad?
Opciones:
La experimentación: se refiere a validar hipótesis y mejorar procesos a través de pruebas rápidas y mediciones continuas.
Las interfaces: habilitan la conexión entre la plataforma y sus usuarios, facilitando la interacción y el acceso al servicio
Los Los tableros: son herramientas de control y monitoreo que permiten la toma de decisiones basadas en datos.
Personal bajo demanda: implica la posibilidad de ampliar o reducir recursos humanos según la necesidad puntual de la organización.
El concepto de Big Data se caracteriza por tres dimensiones centrales que explican los principales retos en el manejo de datos masivos: la magnitud de la información, la rapidez con la que se genera y la diversidad de formatos que puede adoptar. Estas dimensiones se conocen como las “3 V”.
¿Cuáles son esas tres dimensiones tradicionales?
. Volumen, Variedad y Validez → plausible porque la validez de los datos es importante, pero no hace parte de las 3V originales.
Volumen, Velocidad y Variedad → correcta, representa las 3V clásicas definidas por Doug Laney (2001).
Valor, Variedad y Velocidad → suena lógica, ya que el valor es crucial en Big Data, pero se añadió después como una cuarta
Valor, Volumen y Validación → también parece coherente, pero mezcla conceptos posteriores con términos que no corresponden al marco original.
En el ámbito de las tecnologías emergentes, la Inteligencia Artificial (IA) abarca un conjunto amplio de métodos y enfoques para que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren de inteligencia humana. Dentro de este campo, existe un subconjunto especializado que se centra en algoritmos capaces de aprender patrones a partir de datos y mejorar su desempeño sin ser programados explícitamente para cada caso.
¿Cuál es ese subconjunto de la IA?
Big Data: enfoque que gestiona grandes volúmenes de información, pero no constituye un subconjunto directo de la IA.
Machine Learning: rama de la IA que entrena modelos para aprender de los datos y mejorar con la experiencia.
Redes de telecomunicaciones: infraestructura tecnológica que facilita la transmisión de datos, pero no corresponde a la IA.
Computación en la nube: tecnología que habilita almacenamiento y procesamiento escalable, aunque no es un subconjunto de IA.
En el ecosistema del Internet de las Cosas (IoT), los dispositivos se conectan para recopilar información del entorno y, en algunos casos, reaccionar a ella. Para lograrlo, se utilizan dos componentes fundamentales: sensores y actuadores, cada uno con un rol específico dentro del sistema.
¿Cuál es la principal diferencia entre ellos?
Sensores: recopilan datos del entorno. Actuadores: ejecutan acciones en función de esos datos. ✅
Sensores: toman decisiones inteligentes. Actuadores: controlan dispositivos de forma autónoma..
Sensores: se encargan de la comunicación en redes IoT. Actuadores: procesan los datos recibidos.
Sensores y actuadores son términos intercambiables dentro de IoT.
La tecnología blockchain se ha convertido en un referente de confianza para aplicaciones como criptomonedas, contratos inteligentes y cadenas de suministro. Su fortaleza radica en ciertos principios técnicos que dificultan la alteración de la información registrada en la red. ¿Qué aspectos clave hacen que la tecnología blockchain sea especialmente segura y resistente a la manipulación?
Velocidad y eficiencia: mejoran el rendimiento, pero no son la base de la seguridad del blockchain.
Descentralización y criptografía: garantizan que la información no dependa de un único actor y que cada bloque esté protegido contra alteraciones.
Centralización y transparencia: la centralización es opuesta al principio de seguridad del blockchain.
Complejidad y apertura: aunque el sistema es complejo y abierto, estos factores no son por sí mismos los que aseguran la inmutabilidad..
En los últimos años se han desarrollado tecnologías inmersivas que permiten transformar la forma en que interactuamos con nuestro entorno. Algunas recrean mundos completamente digitales, mientras que otras integran elementos virtuales sobre la realidad física, permitiendo, por ejemplo, visualizar cómo se vería un mueble en una sala antes de comprarlo, sin necesidad de modificar el espacio real.
La tecnología que hace posible esta experiencia es:
Realidad Virtual (RV): sumerge al usuario en un entorno totalmente digital, desconectándolo de la realidad física
Internet de las Cosas (IoT): conecta dispositivos para recopilar y transmitir datos, pero no superpone elementos virtuales en el entorno real.
Realidad Aumentada (RA): combina el entorno físico con elementos virtuales proyectados en tiempo real.
Realidad Mixta (RM): integra realidad virtual y aumentada, permitiendo interacción avanzada, aunque va más allá de la simple superposición de elementos virtuales.
En una zona franca logística, una empresa quiere introducir vehículos autónomos para mover mercancías en rutas internas. El reto está en decidir si los vehículos requieren supervisión humana o si pueden operar de forma totalmente independiente. Para guiar esta decisión, se utiliza la clasificación internacional de la SAE, que define niveles de automatización del 0 al 5.
En el nivel 2, el vehículo aún depende de que el conductor mantenga el control en todo momento, mientras que en el nivel 4 puede conducirse solo en condiciones específicas como las de una zona franca.
En el nivel 2, el vehículo ya es totalmente autónomo, mientras que en el nivel 4 necesita supervisión constante del humano.
En el nivel 2, el vehículo ejecuta maniobras básicas como estacionar, pero en el nivel 4 solo puede circular en carreteras abiertas.
En el nivel 2, el vehículo requiere asistencia en estacionamientos, mientras que en el nivel 4 no puede circular sin un copiloto de respaldo.
En el contexto de la informática y la gestión de datos, la edge computing o computación en el borde surge como una respuesta al crecimiento acelerado de dispositivos conectados (IoT), que generan cantidades masivas de información en tiempo real.
¿Cuál es el propósito principal de la computación en el borde?
A. Reducir la cantidad de datos generados en dispositivos IoT. → Incorrecto, los dispositivos siguen generando datos.
B. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado para facilitar su administración. → Es lo opuesto al enfoque edge, que descentraliza el procesamiento.
C. Mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda al almacenar y procesar datos en el lugar donde se necesitan. ✅
D. Aumentar la latencia de red al transmitir datos constantemente a centros de datos remotos. → Incorrecto, edge busca reducir la latencia.
Reducir la cantidad de datos generados en dispositivos IoT. → Incorrecto, los dispositivos siguen generando datos.
Almacenar todos los datos en un servidor centralizado para facilitar su administración. → Es lo opuesto al enfoque edge, que descentraliza el procesamiento..
Mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda al almacenar y procesar datos en el lugar donde se necesitan.
. Aumentar la latencia de red al transmitir datos constantemente a centros de datos remotos. → Incorrecto, edge busca reducir la latencia.
La computación cuántica aprovecha fenómenos como la superposición y el entrelazamiento de qubits para resolver problemas que serían prácticamente imposibles de abordar con los ordenadores clásicos en un tiempo razonable.
Uno de los problemas complejos que puede resolverse con mayor eficiencia mediante computación cuántica es:
El diseño de páginas web con animaciones interactivas: tarea que puede realizarse eficientemente con computadoras clásicas.
La creación de videojuegos en tiempo real: depende más de procesamiento gráfico tradicional y no requiere computación cuántica.
La simulación de sistemas moleculares en química y biología.
La simulación de sistemas moleculares en química y biología: problema altamente complejo donde la computación cuántica muestra ventajas
