logika, analisis, dan desain

komputasi, pemrograman, dan pengkodean

hardware, software, dan jaringan

algoritma, pemecahan masalah, pemodelan, dan abstraksi

Algoritma membantu dalam pemecahan masalah dengan memberikan panduan yang jelas dan terstruktur untuk menyelesaikan masalah secara efisien.

Penerapan algoritma tidak relevan dalam pemecahan masalah

Algoritma hanya mempersulit pemecahan masalah

Algoritma tidak berpengaruh dalam pemecahan masalah

Proses untuk mengukur efisiensi dan penggunaan sumber daya oleh sebuah algoritma.

Proses untuk mengukur kecepatan eksekusi sebuah algoritma.

Proses untuk mengubah algoritma menjadi kode program yang dapat dijalankan.

Proses untuk mengidentifikasi bug dalam sebuah algoritma.

problem formulation, data collection, model development, model validation, model calibration, and model evaluation

problem formulation, data analysis, model development, model validation, model calibration, and model evaluation

problem formulation, data collection, model development, model validation, model calibration, and model verification

problem formulation, data collection, model development, model validation, model calibration, and model evaluation

Metode untuk menghindari masalah dalam komputasi

Pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah menggunakan konsep dan algoritma komputasi.

Proses mengumpulkan data untuk analisis

Pendekatan acak dalam memecahkan masalah

Dengan mengajarkan kita untuk mengabaikan peran komputasi dalam kehidupan sehari-hari.

Dengan mengajarkan kita untuk memahami bahasa pemrograman secara mendalam.

Dengan mengajarkan kita untuk memecahkan masalah secara sistematis dan mengembangkan algoritma yang efisien.

Dengan mengajarkan kita untuk menghindari penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari.

Algoritma tidak berperan dalam pengembangan perangkat lunak.

Algoritma hanya digunakan untuk menghitung angka-angka.

Peran algoritma dalam pengembangan perangkat lunak tidak signifikan.

Algoritma memberikan langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah atau tugas tertentu.

Kompleksitas waktu dan ruang mempengaruhi kinerja algoritma dengan cara yang berbeda.

Kompleksitas ruang mempengaruhi kinerja algoritma, tetapi tidak waktu.

Kompleksitas waktu mempengaruhi kinerja algoritma, tetapi tidak ruang.

Kompleksitas waktu dan ruang tidak mempengaruhi kinerja algoritma.

Model fisika

Model biologi

Model kimia

Model matematika

Menggunakan komputer untuk menyelesaikan masalah

Menggunakan komputer dalam kegiatan keseharian

Proses berfikir dalam menyelesaikan masalah

Proses penyelesaian masalah (problem solving) dengan komputer

Konsep berpikir dengan tujuan memadukan otak manusia dengan sistem komputer