WorksheetsReview Materi Modul 2
Total questions: 19
Worksheet time: 21mins
Perhatikan tabel di atas. Manakah query yang sesuai untuk menampilkan jumlah distrik di setiap negara-negara di benua Asia, diurutkan dari yang paling banyak.
Query - 1
Query - 2
Query - 3
Query - 4
Anda ingin menampilkan semua pegawai yang memiliki total penjualan lebih dari $10,000 dari tabel "Sales". Manakah kueri SQL yang benar? (Table sales berisi tentang detail informasi transaksi)
SELECT employee_name FROM Sales WHERE total_sales > 10000;
SELECT employee_name FROM Sales HAVING total_sales > 10000;
SELECT employee_name FROM Sales GROUP BY employee_name HAVING total_sales > 10000;
SELECT employee_name FROM Sales GROUP BY employee_name WHERE total_sales > 10000
Fungsi yang digunakan saat kita ingin membuat angka acak berdistribusi normal adalah...
numpy.random.randint()
numpy.random.randn()
numpy.random.normal()
numpy.random.random()
numpy.random.rand()
Perhatikan tabel-tabel berikut.
Manakah cara yang paling tepat untuk menghasilkan df3 dari df1 dan df2?
df1.merge(df2,on=('a'))
df1.join(df2)
pd.join(df1,df2)
pd.concat([df1,df2],axis=1)
Perhatikan dataframe berikut. Manakah cara untuk mendapatkan df2 dari df1?
data.loc[2:4,['c','d','e']]
data.iloc[2:4,2:4]
data[['c','d','e'],[2,3,4]]
data[data>=70]
Buatlah kode untuk menghitung jumlah nilai unik pada sebuah kolom bernama 'Type' pada dataframe yang bernama 'df'
(a)
F_onewayResult(statistic=4.809836065573772, pvalue=0.0163405142361861)
Kemungkinan kesimpulan yang dapat diambil dari hasil diatas adalah ....
Seluruh kelompok sample memiliki perbedaan rata-rata yang signifikan
Seluruh kelompok sample memiliki rata-rata yang sama
Salah satu kelompok sample memiliki rata-rata yang berbeda dari kelompok sample yang lainnya
Proporsi dari seluruh sample berbeda
Proporsi dari seluruh sample sama
Jelaskan yang disebut dengan distribusi normal
Manakah dari berikut ini yang mewakili hipotesis nol dan alternatif yang sesuai?
"Apakah tinggi rata-rata wanita lebih besar dari 64?"
H₀ : μ > 64
Hₐ : μ ≠ 64
H₀: μ < 64
Hₐ: μ > 64
H₀ : μ = 64
Hₐ : μ ≠ 64
H₀: μ > 64
Hₐ: μ < 64
Metode analisis apa yang paling tepat untuk mengambil kesimpulan dari data ini?
T-test independent 2 Sample
Paired T-test
T-test independent 1 Sample
One-way Anova
Jenis visualisasi mana yang cocok digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel kuantitatif?
Bar chart
Scatter plot
Pie chart
Heatmap
Histogram
Dalam boxplot yang menunjukkan skewness positif, di mana kecenderungan posisi dari mediannya ?
Mendekati nilai maksimum atau (Q3).
Mendekati nilai minimum atau (Q1)
Di tengah kotak.
Semua jawaban salah
Manakah metode dibawah ini yang temasuk Uji Parametrik ?
T-test One Sample, ANOVA, Spearmen
Pearson, ANOVA, Kruskal Wallis
T-test Independence, Pearson, Wilcoxon
Mann Whitney U Test, Spearmen, A
Paired t-test, ANOVA, Pearson
Berikan kesimpulan dari visualisasi ini.
Tabel Country
Perhatikan tabel di atas. Apakah output dari query berikut:
SELECT Continent, COUNT(REGION) AS jumlah_region FROM country
WHERE jumlah_region>5
GROUP BY Continent
ORDER BY jumlah_region;
Benua yang memiliki jumlah negara lebih dari 5.
Tidak ada karena error.
Benua yang memiliki jumlah region lebih dari 5.
Benua yang memiliki jumlah negara lebih dari 5 diurutkan dari yang jumlah negaranya paling kecil
import numpy as np
arr = np.arange(1,21)
arr = arr.reshape(-1)
print(arr)
Output dari syntax ini adalah ...
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]
Error
[[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]]
[[ 1] [ 2] [ 3] [ 4] [ 5] [ 6] [ 7] [ 8] [ 9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20]]
[20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1]
Diketahui sebuah dataset berisikan data penjualan rumah secara online di Indonesia memiliki sebuah kolom/variabel bernama 'Harga_Rumah' yang berisi nilai harga dari tiap rumah yang dijual dan distribusi datanya tidak normal. Sebaiknya measure of central tendency yang digunakan adalah
Mean
Median
Modus
Standar Deviation
Pilihlah pernyataan yang tepat mengenai grafik di atas!
Sumbu y (vertikal) menunjukkan proporsi atau jumlah kemunculan data
Grafik di atas biasa disebut dengan count plot
Variabel Horsepower terdistribusi normal
Mobil dengan horsepower pada interval 82.8 - 101.2 yang muncul paling banyak
Visualisasi di atas adalah histogram.
Pilihlah visualisasi yang paling tepat!
Scatter Plot untuk variabel origin vs horsepower
Box Plot untuk variabel name
Bar Plot untuk variabel origin vs weight
Pie plot untuk variabel displacement vs weight
