Font size
WorksheetsAlqoritm
Total questions: 70
Worksheet time: 4hrs 29mins
Data mining-də məqsəd nədir?
böyük həcmdə məlumatlardan məlumatların özünün çıxarılması yox, biliklərin çıxarılmasıdır.
böyük həcmdə məlumatlardan sadəcə məlumatların özünün çıxarılmasıdır.
böyük həcmdə məlumat yığınından faydasız məlumatların çıxarılmasıdır.
Verilənlərdən məlumat tapmaq kimi tanınır.
Data Mining
Kriptoqrafiya
Menecment
Statistika
“Menecment” ingilis dilində ... sözündən olub idarəetmə, bacarmaq
və öhdəsindən gəlmək mənalarını ifadə edir
“management”
“managamant”
“managemet”
“manangement”
Database ...
İnformasiyanın kompüterlərdə qorunub-saxlanılması üçün istifadə edilir.
Böyük məlumat dəstlərindən dəyərli məlumatların çıxarılması prosesidir.
İnsan məntiqini maşınlarda tətbiq etmək məqsədi daşıyan riyazi elmdir.
Data Mining...
Böyük məlumat dəstlərindən dəyərli məlumatların çıxarılması prosesidir.
İnformasiyanın kompüterlərdə qorunub-saxlanılması üçün istifadə edilir.
İnsan məntiqini maşınlarda tətbiq etmək məqsədi daşıyan riyazi elmdir.
Artificial Intelligence...
Böyük məlumat dəstlərindən dəyərli məlumatların çıxarılması prosesidir.
İnformasiyanın kompüterlərdə qorunub-saxlanılması üçün istifadə edilir.
İnsan məntiqini maşınlarda tətbiq etmək məqsədi daşıyan riyazi elmdir.
Database...
Verilənlər bazası ilə işləmək üçün nəzərdə tutulan proqramlar
İnformasiya və ya verilənlərin nizamlı yığını
Database...
Nümunə: Şirkətin işçiləri haqqında məlumatların toplusu
Nümunə: Postgresql proqramı
Database Management Systems...
Verilənlər bazası ilə işləmək üçün nəzərdə tutulan proqramlar
İnformasiya və ya verilənlərin nizamlı yığını
Database Management Systems...
Nümunə: Şirkətin işçiləri haqqında məlumatların toplusu
Nümunə: Postgresql
Böyük məlumat dəstlərindən dəyərli məlumatların çıxarılması prosesidir.
Verilən mədənçiliyi
Məlumatların hasilatı
Data mining
Verilənlərin təhlili
Bu RVBİS-lər bir neçə 100 Gb tutumlu VB-ni idarə etməyə və ondan eyni zamanda yüzlərlə istifadəçinin istifadəsinə imkan verir. Bu sistemlərdən çox böyük olmayan korporasiyalarda və böyük firmalarda istifadə olunur.
Yüksək səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Orta səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Aşağı səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Stolüstü VBİS
Bu RVBİS-lər 100-lərlə və 1000-lərlə giqabayt (Gb) tutumlu nəhəng VB-nı idarə etməyə və onlardan eyni zamanda minlərlə istifadəçinin istifadəsinə imkan verir. Belə sistemlərdən nəhəng korporasiyalarda istifadə olunur.
Yüksək səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Orta səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Aşağı səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Stolüstü VBİS
Bu RVBİS-lər 1 Gb tutumlu VB-nin idarə olunmasına və 100-ə qədər istifadəçinin eyni zamanda istifadəsinə imkan verir. Bunlar çox da böyük olmayan müəssisələrdə istifadə olunurlar.
Yüksək səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Orta səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Aşağı səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Stolüstü VBİS
Bu sistemlər bir istifadəçi üçün nəzərdə tutulmuşlar, bundan VB-nin qurulması və ya klient kimi VB-nın serverinə qoşulmaq üçün istifadə olunurlar.
Yüksək səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Orta səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Aşağı səviyyəli (Relyasyon Verilənlər Bazası İdarəetmə Sistemləri)
Stolüstü VBİS
AND funksiyasının nəticə olaraq qaytara biləcəyi dəyərlər bunlardır: TRUE yaxud FALSE
doğrudur
yanlışdır
OR funksiyasının nəticə olaraq qaytara biləcəyi dəyərlər bunlardır: TRUE yaxud FALSE
doğrudur
yanlışdır
AND funksiyasının mənası VƏ-dir.AND funksiyasının içində yer alan şərtlər hamısı ödəndikdə TRUE qaytarır.Əgər şərtlərdən biri belə olsun səhvdirsə FALSE qaytarır.
doğrudur
yanlışdır
OR funksiyasının mənası VƏ YA-dır.OR funksiyasının içində yer alan şərtlərdən biri belə olsun ödənərsə TRUE qaytarır.Əgər şərtlərdən heç biri ödənmirsə onda FALSE qaytarır.
doğrudur
yanlışdır
Sistem proqram təminatı
Endirdiyimiz proqramlar.Məsələn, DuckDuckGo, Firefox, Octapull və s.
Sistemin özünün proqramları.Məsələn, əməliyyat sistemləri və s.
Bütün digər proqramları quraşdırmaq üçün istifadə olunan proqramlar.Məsələn, C, C++, Javascript, Python və s.
Tətbiqi proqram təminatı
Endirdiyimiz proqramlar.Məsələn, DuckDuckGo, Firefox, Octapull və s.
Sistemin özünün proqramları.Məsələn, əməliyyat sistemləri və s.
Bütün digər proqramları quraşdırmaq üçün istifadə olunan proqramlar.Məsələn, C, C++, Javascript, Python və s.
İnstrumental proqram təminatı
Endirdiyimiz proqramlar.Məsələn, DuckDuckGo, Firefox, Octapull və s.
Sistemin özünün proqramları.Məsələn, əməliyyat sistemləri və s.
Bütün digər proqramları quraşdırmaq üçün istifadə olunan proqramlar.Məsələn, C, C++, Javascript, Python və s.
Qiyməti rəqəmlərlə ifadə olunan verilənlərin tipi nədir?
hesabi
mətn
məntiqi
göstərici
Qiyməti sözlərlə ifadə olunan verilənlərin tipi nədir?
hesabi
mətn
məntiqi
göstərici
Qiyməti məntiqi kəmiyyətlə ifadə olunan verilənlərin tipi nədir?
hesabi
mətn
məntiqi(0 və 1)
göstərici
... ənənəvi yollarla toplanmış və rəqəmsal mənbələrdən əldə edilmiş, şirkətdaxili və şirkətdənkənar məlumatların struktursuz və multistrukturlu (bir neçə struktur formatında) şəklinə deyilir hansı ki, istənilən sektorda ölçülə bilən qərarvermə mexanizmində geniş istifadə olunur.
Big data
Verilən
Süni intellekt
Şirkətlər artıq müştərilərin kim olduğunu, hansı müştərilərə hansı xidmətlə yaxınlaşmağı ən incə detalına qədər bilir ki, bununla da xərclər inanılmaz səviyyədə aşağı düşür. Səhiyyədə, xəstəliklərin əvvəlcədən proqnoz verilməsində olduqca geniş tətbiqə malikdir. Bu sondurmu? Təbii ki, deyil. cinayətkarlıqda, enerji sektorunda, hətta zəlzələnin baş verməsinin proqnozlaşdırılmasında belə ortaya girir.
Big data
Data
System
ER diagram
... ənənəvi verilənlər bazası üsulları ilə emal edilə bilməyən və müxtəlif rəqəmsal məzmunlardan ibarət müxtəlif həcmlərdə heterojen məlumatları təsvir edən bir anlayışdır.
Böyük verilənlər
Süni intellekt
Verilən mədənçiliyi
... ənənəvi verilənlər bazası üsulları ilə emal edilə bilməyən və müxtəlif rəqəmsal məzmunlardan ibarət müxtəlif həcmlərdə heterojen məlumatları təsvir edən bir anlayışdır.
Big Data
Artificial Intelligence
Data Mining
... bu formada işləyir:
Növbəti mərhələ toplanmış datanın modelləşdirilməsidir. Modelləşdirmə, riyazi modellərin qurulması ilə (məsələn: Regressiya, SVM, Neyron Şəbəkə) dəqiqliyini ölçə bildiyiniz avtomatik proqnozların verilməsidir.
Big data
Data
Big data bu formada işləyir:
İkinci mərhələ:Əgər data ... (çatışmayan verilənlərin çox olması, sıra və sütunların düzgün yerləşdirilməməsi, datanın bütün nöqtələrində eyni formatdan istifadə olunmaması) işiniz bir qədər uzanacaq.
çirklidirsə
təmizdirsə
səliqəlidirsə
əlverişlidirsə
Bu məlumat, modelləşdirilməsi, daxil edilməsi, saxlanması, sorğulanması, manipulyasiyası və vizuallaşdırılması asan olan bütün növ məlumatları ifadə edir.
Strukturlaşdırılmış data
Yarı strukturlaşdırılmış data
Strukturlaşdırılmamış data
Sərt struktura malik olan bu məlumat tipində faydalı məlumatı əldə etmək digər məlumat növləri ilə müqayisədə daha asandır, çünki proseslər yüksək performanslı imkanlar və ya paralel texnika tələb etmir.
Strukturlaşdırılmış data
Yarı strukturlaşdırılmış data
Strukturlaşdırılmamış data
... müəyyən növ və ölçülərdə əvvəlcədən müəyyən edilmiş sahələrdə təqdim olunur və əlaqəli verilənlər bazalarında və ya cədvəllərdə idarə oluna bilər.
Strukturlaşdırılmış data
Yarı strukturlaşdırılmış data
Strukturlaşdırılmamış data
Bu məlumatların ən məşhur nümunələri arasında XML Extensible Markup Language) və JSON (JavaScript Object Notation) məlumat formatları(data formats) var.
Yarı strukturlaşdırılmış data
Strukturlaşdırılmış data
Strukturlaşdırılmamış data
... haqqında öyrənmək üçün ilk əvvəl datanın struktursuz və multistrukturlu olmasını müəyyən etmək lazımdır.
Big data
Structure
Data
Strukturlaşdırılmış data
SQL cədvəlləri
XML sənədləri, JSON faylları, HTML faylları, Log faylları
Mətn sənədləri (Document, PDF), Sosial media postları, E-poçtlar, Şəkil video və audio fayllar
Yarı strukturlaşdırılmış data
SQL cədvəlləri
XML sənədləri, JSON faylları, HTML faylları, Log faylları
Mətn sənədləri (Document, PDF), Sosial media postları, E-poçtlar, Şəkil video və audio fayllar
Strukturlaşdırılmamış data
SQL cədvəlləri
XML sənədləri, JSON faylları, HTML faylları, Log faylları
Mətn sənədləri (Document, PDF), Sosial media postları, E-poçtlar, Şəkil video və audio fayllar
Strukturlaşdırılmış data
Əvvəlcədən müəyyən olunmuş cədvəl və sütun strukturu olan, ənənəvi verilənlər bazalarında rahat saxlanılan və analiz olunan məlumat növüdür.
Bu məlumatların ən məşhur nümunələri arasında XML və JSON məlumat formatları(data formats) var.
Bu tip məlumatların ciddi şəkildə təqdim edilməsinin çətinliyi verilənlərin emalı proseslərində NoSQL kimi yeni mexanizmlərin qurulmasına səbəb olmuşdur.
Strukturlaşdırılmamış data
Bu tip məlumatların ciddi şəkildə təqdim edilməsinin çətinliyi verilənlərin emalı proseslərində NoSQL kimi yeni mexanizmlərin qurulmasına səbəb olmuşdur.
Bu məlumatların ən məşhur nümunələri arasında XML və JSON məlumat formatları(data formats) var.
Əvvəlcədən müəyyən olunmuş cədvəl və sütun strukturu olan, ənənəvi verilənlər bazalarında rahat saxlanılan və analiz olunan məlumat növüdür.
Strukturlaşdırılmamış data
Ənənəvi verilənlər bazalarında saxlamaq və analiz etmək çətin olan məlumat növüdür. Adətən tekst ağırlıqlı, lakin şəkil, video və audio da ola bilər.
Bu məlumatların ən məşhur nümunələri arasında XML və JSON məlumat formatları(data formats) var.
Əvvəlcədən müəyyən olunmuş cədvəl və sütun strukturu olan, ənənəvi verilənlər bazalarında rahat saxlanılan və analiz olunan məlumat növüdür.
Müəyyən növ və ölçülərdə əvvəlcədən müəyyən edilmiş sahələrdə təqdim olunur və əlaqəli verilənlər bazalarında və ya cədvəllərdə idarə oluna bilər.
Strukturlaşdırılmış data
Strukturlaşdırılmamış data
Yarı strukturlaşdırılmış data
“Mövcud texnologiyaların, metodların və alqoritmlərin köməyilə toplanılması, saxlanılması, analizi və vizuallaşdırılması çətin və ya mümkün olmayan verilənlər çoxluğuna “...” deyilir”.
Big data
Data
Artificial Intelligence
Data Mining
Datalar artır yeni dataların işlənməsi, saxlanması, inteqrasiyası və arxivləşdirilməsi üçün zəruri texnologiyalardan istifadə edilməsinə yol açır. ... kimi yeni texnologiyaların yayılması ilə məlumatların saxlanması asanlıqla mümkündür və məlumatlar istənilən vaxt istifadə edilə bilər.
Bulud texnologiyası
Big Data
Artificial Intelligence
Data Mining
Aşağıda deyilən ifadə "Big data"-nın mənbələrindən hansına aiddir?
"Bir çox dövlət qurumları siyahıyaalma, enerji istifadəsi, büdcə hesabatları, hüquq-mühafizə orqanlarının nəticələri, seçkilərin nəticələri kimi ictimai hesabatları rəqəmsallaşdırır və onları ictimaiyyətə təqdim edir."
Hökumət
Səhiyyə
Əyləncə mediası
Aşağıda deyilən ifadə "Big data"-nın mənbələrindən hansına aiddir?
"Kitablar, qəzetlər, jurnallar, televiziya, radio, film, kino və oyunlar kimi bir çox sahədə xidmət göstərən bu mənbə son illərdə rəqəmsal qeyd, istehsal və paylamaya doğru artan keçid nümayiş etdirdi. Bu gün bu mediada fərdlərin və cəmiyyətlərin davranışlarını müşahidə edən geniş məlumatlar toplanır."
Əyləncə mediası
Hökumət
Səhiyyə
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın xüsusiyyətlərindən hansına aiddir?
"Bu məlumatlar gigabayt, terabayt, petabayt və ya daha böyük miqyasda ola bilər."
Həcm
Müxtəliflik
Sürət
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın xüsusiyyətlərindən hansına aiddir?
"Yəni ona strukturlaşdırılmış məlumatlar (məsələn, əlaqəli verilənlər bazasındakı cədvəllərdən alınan məlumatlar), yarı strukturlaşdırılmış məlumatlar (məsələn, XML faylları) və strukturlaşdırılmamış məlumatlar (məsələn, mətn sənədləri, sosial media yazıları) kimi müxtəlif məlumat növləri daxil ola bilər. , audio yazıları, video faylları)."
Müxtəliflik
Həcm
Sürət
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın xüsusiyyətlərindən hansına aiddir?
Böyük məlumatlar ümumiyyətlə qurulur və çox tez axır. Məsələn, sosial media platformalarından istifadəçi qarşılıqlı əlaqəsi, sensor məlumatları və ya maliyyə bazarı məlumatları kimi məlumatlar daim qurulurvə onları tez bir zamanda emal etmək və təhlil etmək lazımdır.
Sürət
Müxtəliflik
Həcm
... bu cür məlumat dəstlərindən mənalı məlumat çıxarmaq, nümunələri müəyyən etmək və qərarlar qəbul etmək üçün istifadə olunan bir sıra texnika və metodları əhatə edir. Böyük məlumat texnologiyaları bu böyük məlumat dəstləri ilə məşğul olmaq üçün miqyaslana bilən və paralel emal imkanları təklif edir.
Böyük verilənlərin təhlili
Verilənlər
Böyük verilənlər
... bu cür məlumat dəstlərindən mənalı məlumat çıxarmaq, nümunələri müəyyən etmək və qərarlar qəbul etmək üçün istifadə olunan bir sıra texnika və metodları əhatə edir. Böyük məlumat texnologiyaları bu böyük məlumat dəstləri ilə məşğul olmaq üçün miqyaslana bilən və paralel emal imkanları təklif edir.
Data Mining
Big Data
Data
Böyük verilənlər səhiyyə, maliyyə, pərakəndə satış, istehsal, enerji və s. kimi bir çox sənaye sahələrində istifadə olunur.
doğrudur
yanlışdır
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın xüsusiyyətlərindən hansına aiddir?
"Böyük verilənlərə strukturlaşdırılmış, yarı strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlar daxildir. Bu məlumatlar mətn, audio, şəkillər, sensor məlumatları, geolokasiya məlumatları, sosial media məlumatları kimi müxtəlif mənbələrdən gəlir."
Müxtəlif Məlumat Mənbələri
Məlumatların Dəqiqliyi və Etibarlılığı
Real vaxt rejimində emal
Məlumat intensivliyi
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın istifadə sahələrindən hansına aiddir?
"Böyük məlumatların təhlili xəstəxana qeydləri, genetik məlumatlar və xəstə izləmə sistemləri vasitəsilə xəstəliklərin diaqnostikasında, müalicənin planlaşdırılmasında və epidemioloji analizdə istifadə olunur."
Səhiyyə xidmətləri
Telekommunikasiya
Maliyyə Sektoru
Pərakəndə satış
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın istifadə sahələrindən hansına aiddir?
"Böyük məlumatların təhlili, tələbin proqnozlaşdırılması, müştəri seqmentasiyası və müştəri alış tarixi, səhmlərin idarə edilməsi və kampaniya məlumatları vasitəsilə səhmlərin optimallaşdırılması kimi sahələrdə istifadə olunur."
Pərakəndə satış
Telekommunikasiya
Maliyyə Sektoru
Səhiyyə xidmətləri
Aşağıdakı ifadə "Big data"-nın istifadə sahələrindən hansına aiddir?
"Mobil operatorlar şəbəkə optimallaşdırılmasından, müştəri təcrübəsinin təkmilləşdirilməsindən və müştəri istifadə məlumatları və şəbəkə performansına dair böyük məlumatların təhlilini həyata keçirərək xidmətin planlaşdırılmasından faydalanır."
Telekommunikasiya
Pərakəndə satış
Maliyyə Sektoru
Səhiyyə xidmətləri
1-1(birin-birə) əlaqə
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Birin-çoxa əlaqə
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olmasıx
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Çoxun-birə əlaqə
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Çoxun-çoxa əlaqə
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir neçə elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin bir neçə elementi ilə əlaqəsinin olması
Bir cədvəlin bir elementinin digər cədvəlin yalnız bir elementi ilə əlaqəsinin olması
Students cədvəlindən “Student_Name” sahəsinin seçilnəsi, göstərilməsi üçün sorğu necə yazılmalıdır?
SELECT Student_Name FROM STUDENTS;
SELECT Student_Name STUDENTS FROM;
SELECT FROM STUDENTS Student_Name;
SELECT STUDENTS Student_Name FROM;
yaşı 20-dən böyük olan tələbələrin bütün atributlarını(xüsusiyyətlərini) göstərir
SELECT * FROM students
WHERE age > 20;
SELECT * FROM tələbələr
WHERE age < 20;
SELECT * FROM tələbələr
WHERE age != 20;
SELECT * FROM tələbələr
WHERE age > = 20;
SELECT * FROM tələbələr
WHERE age < = 20;
Bu sorğu nəyi ifadə edir?
SELECT * FROM tələbələr
WHERE age < > 20;
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-yə bərabər olmayan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-dən böyük olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-dən kiçik olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-yə bərabər olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20 və 20-dən kiçik olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Bu sorğu nəyi ifadə edir?
SELECT * FROM tələbələr
WHERE age != 20;
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-yə bərabər olmayan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-dən böyük olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-dən kiçik olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20-yə bərabər olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Tələbələr cədvəlində yaşı 20 və 20-dən kiçik olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Bu sorğu nəyi ifadə edir?
SELECT * FROM students
WHERE age > 20 AND faculty = 'Computer Science';
yaşı 20-dən böyük olan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-dən böyük olan və ya fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-dən kiçik olan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-yə bərabər olmayan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-dən böyük olan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olmayan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Bu sorğu nəyi ifadə edir?
SELECT * FROM students
WHERE age > 20 OR faculty = 'Computer Science';
yaşı 20-dən böyük olan və ya fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-dən böyük olan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-dən kiçik olan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-yə bərabər olmayan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
yaşı 20-dən böyük olan və fakültəsi kompüter elmləri(computer science) olmayan tələbələr üzrə cədvəldəki bütün sütunları göstərir
Uyğunlaşdırın:
1) ORDER BY
2) DISTINCT
3) UPDATE
a) Təkrarlanan dəyərləri çıxarıb yalnız fərqli məlumatları göstərir
b) Nəticələri müəyyən sütuna görə sıralamaq üçün istifadə olunur
c) Cədvəldə mövcud olan məlumatları dəyişdirmək üçün istifadə olunur
1b, 2a, 3c
1b, 2c, 3a
1a, 2c, 3b
1c, 2b, 3a
Uyğunlaşdırın:
1) GROUP BY
2) LIKE
3) UPDATE
a) Cədvəldə mövcud olan məlumatları dəyişdirmək üçün istifadə olunur
b) Nəticələri qruplara bölmək üçün istifadə olunur
c) Mətn üzrə xüsusi simvollar (% , _) ilə axtarış edir
1b, 2c, 3a
1b, 2a, 3c
1a, 2c, 3b
1c, 2b, 3a
Uyğunlaşdırın:
1) INSERT INTO
2) CREATE
3) WHERE
a) Yeni sətr əlavə etmək üçün istifadə olunur
b) Cədvəl qurmaq üçün istifadə olunur
c) Seçilən məlumatlara şərt qoymaq üçün istifadə olunur
1a, 2b, 3c
1a, 2c, 3b
1b, 2c, 3a
1c, 2a, 3b
