인간처럼 생각을 하고 감정을 느낄 수 있는 소프트웨어의 한 종류입니다.

물리적으로 업무를 수행할 수 있는 로봇을 발명하는 학문의 한 분야입니다.

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 말할 수 있도록 만드는 기술입니다.

사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다.

인간의 일자리를 빼앗는 것입니다.

인간의 지능이 필요한 일을 수행할 수 있는 기계를 만드는 것입니다.

세계를 정복하고 통치하는 것입니다.

어떠한 인간의 개입도 없이 일을 수행할 수 있는 기계를 만드는 것입니다.

명령이나 지시 없이 스스로 모든 것을 판단하고 행동에 옮길 수 있습니다.

실제로 인간과 같은 사고와 행동을 합니다.

현재까지 만들어진 모든 인공지능이 여기에 속합니다.

감정, 자아, 창의성 등 인간의 지능을 그대로 가지고 있는 것입니다.

지도학습

비지도학습

강화학습

딥 러닝

정답이 주어진 상태에서 학습하는 것입니다.

분류 문제(악플, 스팸 메시지, 얼굴 인식 등)와 예측 문제(날씨 등)에 주로 사용됩니다.

자율주행 자동차에 필요합니다.

인공지능에게 이름과 함께 다수의 데이터를 제공합니다.

지도 학습의 성능을 더욱 끌어올리는 데에 사용됩니다.

시행착오와 보상을 통해 어떤 행동을 해야 하는지 배우는 학습 방법입니다.

목표 달성을 위해 최적의 행동을 선택하도록 학습됩니다.

승패가 있는 게임 형식에서 유용합니다.

최근에 머신러닝 기술이 딥러닝 기술을 앞서게 되었습니다.

데이터가 많아야 딥러닝이 가능합니다.

데이터를 기반으로 정형화된 규칙을 학습하는 데 최적화된 모델입니다.

규칙을 스스로 찾아내는 특성 때문에, 결과물의 원인을 알 수가 없습니다.

챗지피티(ChatGPT)

스마트폰 기본 카메라

자율주행 자동차

휴대폰 음성 비서

AI는 대량의 데이터를 수집, 분석하고 활용할 수 있으므로 개인 정보 보호에 대한 우려가 높아집니다. 개인 정보 유출, 데이터 무단 사용, 프라이버시 침해와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

AI 알고리즘은 학습 데이터에 따라 편향될 수 있으며, 인종, 성별, 연령 및 기타 속성과 관련된 불평등을 확대시킬 수 있습니다. 이로 인해 공정하지 않은 의사 결정과 차별이 발생할 수 있습니다.

데이터는 AI의 핵심 요소이며, 데이터 소유와 공유에 대한 문제가 발생합니다. 데이터의 정당한 소유와 사용을 보장하기 위한 정책 및 규제가 필요합니다.

AI가 중요 인프라 및 시스템을 제어하고 운영할 수 있으므로 보안 고려 사항이 중요합니다. 해킹, 사이버 공격 및 악용 가능성으로 인한 보안 문제가 발생할 수 있습니다.