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Sirius - T5 - Quizz Machine Learning

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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Class
Date
1.

No algoritmo k-means, o K significa:

a)

Numero de dados

b)

Numero de clusters

c)

Numero de atributos

d)

Numero de interfaces

2.

A Arvore de decisao pode ser usada para clustering?

a)

Sim

b)

Não

3.

O que é Machine Learning? (Escolha 2 Alternativas)

a)

Artificial Intelligence

b)

Robotic Process Automation

c)

Data Statistics

d)

Deep Learning

4.

Quais desses nao sao tipos de aprendizado?

a)

Semi-unsupervised Learning

b)

Unsupervised Learning

c)

Supervised Learning

d)

Reinforcement Learning

5.

Campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados.

a)

Deep Learning

b)

Machine Learning

c)

Data Science

6.

Inteligência Artificial é o processo que permite aos computadores aprender e tomar decisões como os humanos

a)

Verdadeiro

b)

Falso

7.


Em um problema de classificação, as saídas são:

a)

categorica ou discreta

b)

numerica ou continua

8.

Em um problema de regressão, as saídas são:

a)

categorica ou discreta

b)

numerica ou continua

9.

Quais são os dois tipos de aprendizagem supervisionada?

a)

Classification

b)

Declassification

c)

Progression

d)

Regression

10.

identifique o problema:

Temos informações de todas as casas numa determinada área, como tamanho, tipo e desenho da casa, localidade, cor, compra anterior, etc.

com base nestes dados temos que encontrar o preço de uma determinada casa?

a)

Classification

b)

Regression

c)

Clustering

d)

Probabilistic

11.

Detecção de Fraude, Classificação de Imagens, Diagnóstico e Retenção de Clientes são aplicações em...

a)

Unsupervised Learning: Clustering

b)

Supervised Learning: Classification

c)

Reinforcement Learning

d)

Unsupervised Learning: Regression

12.

Identificar um gato é um exemplo de:

a)

Clusterizacao

b)

Classificacao

c)

Regressão

13.

Estimar o preço de um carro:

a)

Clusterizacao

b)

Classifficacao

c)

Regress

14.

Text Recognition é um exemplo de:

a)

Classificacao

b)

Clusterizacao

c)

Regressao

15.

Agrupar cachorros diferentes com base em sua aparência:

a)

Clusterizacao

b)

Classificacao

c)

Regressao