Delta Lake est une couche de stockage en open format qui offre fiabilité, sécurité et performance

Delta Lake est un moteur d’analyse open source utilisé pour les workloads big data

Delta Lake est une plateforme open source pour aider à gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning

Delta Lake est un format open source de stockage de données pour les données distribuées

Cleanrooms

Lakehouse Federation

SQL File Task

Partner Connect for Data Ingestion

Faciliter le traitement des données en temps réel

Faire évoluer dynamiquement la taille des clusters

Simplifier les choix de data layout et optimiser la performance des requêtes

Fournir une interface visuelle pour l’analyse des données

Shares, Providers et Recipients

Data Lakes, Data Warehouses et ETL

SQL Queries, Python Scripts et Data Frames

Notebooks, Dashboard et Reports

Créer une copie complète et indépendante de la table source

Copier seulement la définition de la table sans dupliquer la donnée

MERGE les modifications de la table source dans la table clonée

Créer un snapshot temporaire de la table source pour l’analyse ad-hoc

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Keras

Elles en doivent être créées qu’en utilisant des commandes SQL

Elles doivent être liées à une source de donnée externe

Elles ne peuvent être créées qu’avec DBR 12.2+

Elles doivent avoir une primary key

Regression Analysis, Classification Analysis et Clustering Analysis

Data Cleansing, Data Transformation et Data Visualisation

Predictive Modeling, Descriptive Modeling et Diagnostic Modeling

Time Series, Snapshot et Inference Profile

Dolly

Molly

Jelly

Kelly

Améliorer les performances du data processing dans différents workspaces

Fournir une forte isolation de la donnée en limitant l’accès d’un catalogue selon le workspace utilisé

Synchroniser les data assets être plusieurs workspaces au sein d’un catalogue pour un partage efficace des données

Sauvegarder automatiquement les data assets d’un catalogue sur plusieurs workspaces en vue d’un disaster recovery