SISD (Single Instruction, Single Data): Organisasi di mana satu instruksi diterapkan pada satu data saja.

MISD (Multiple Instruction, Single Data): Organisasi di mana beberapa instruksi diterapkan pada satu data saja.

MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data): Organisasi di mana beberapa instruksi diterapkan pada beberapa data secara bersamaan.

SIMD (Single Instruction, Multiple Data): Organisasi di mana satu instruksi diterapkan pada beberapa data secara bersamaan.

SPMD (Single Program, Multiple Data): Organisasi di mana semua prosesor menjalankan program yang sama pada data yang berbeda

Program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan

Kecepatan prosesor yang lebih rendah

Kurangnya kemampuan untuk menangani tugas yang kompleks

Ketergantungan pada satu prosesor utama

Pengolahan data keuangan

Simulasi cuaca

Pembuatan rencana perjalanan

Pengembangan aplikasi mobile

Perkembangan yang mengecewakan

Perkembangan yang signifikan

Perkembangan yang lambat

Tidak ada perkembangan sama sekali

jumlah prosesor yang digunakan.

cara prosesor atau komponen bekerja bersama.

jumlah memori yang digunakan.

kecepatan koneksi internet yang digunakan.

Konsep di mana satu instruksi diterapkan pada beberapa data secara bersamaan

Metode untuk menghindari konflik data dalam komputasi paralel

Konsep di mana satu instruksi diterapkan pada satu data secara bersamaan

Teknik untuk mengurangi kecepatan proses komputasi

Tergantung pada kebutuhan, tidak ada batasan dalam penerapan Organisasi Pararel Komputer.

Ya, ada batasan dalam penerapan Organisasi Pararel Komputer.

Tidak, tidak ada batasan dalam penerapan Organisasi Pararel Komputer.

Mungkin ada batasan dalam penerapan Organisasi Pararel Komputer.

Jenis arsitektur paralel di mana beberapa unit pemrosesan independen bekerja secara bersamaan untuk mengeksekusi beberapa instruksi pada beberapa set data yang berbeda.

Jenis arsitektur paralel di mana beberapa unit pemrosesan independen bekerja secara bergantian untuk mengeksekusi beberapa instruksi pada beberapa set data yang berbeda.

Jenis arsitektur paralel di mana beberapa unit pemrosesan independen bekerja secara bersamaan untuk mengeksekusi satu instruksi pada satu set data yang sama.

Jenis arsitektur paralel di mana hanya satu unit pemrosesan bekerja untuk mengeksekusi beberapa instruksi pada beberapa set data yang berbeda.

Organisasi Pararel Komputer justru membuat kinerja sistem komputasi lebih lambat

Hanya sedikit mempengaruhi kinerja sistem komputasi

Pengaruhnya sangat signifikan karena memungkinkan pemrosesan simultan dari beberapa tugas, yang mengarah pada peningkatan kecepatan dan efisiensi.

Tidak ada pengaruhnya sama sekali

Sistem server dan edge computing

Sistem superkomputer dan grid computing

Sistem embedded dan distributed computing

Sistem mainframe dan cloud computing

Teori yang menyatakan bahwa sistem paralel tidak memiliki hambatan dalam kinerjanya

Konsep yang menyatakan bahwa peningkatan kinerja sistem paralel terbatas oleh kecepatan internet

Konsep yang menyatakan bahwa peningkatan kinerja sistem paralel terbatas oleh bagian dari program yang tidak dapat dipecah menjadi tugas paralel.

Istilah yang digunakan untuk menggambarkan kecepatan komputer tunggal

Memory terbagi secara merata di antara semua prosesor

Semua prosesor memiliki akses langsung ke memori utama

Shared memory dan distributed memory

Tidak ada akses langsung ke memori oleh semua prosesor

Tidak berpengaruh terhadap efisiensi energi dalam sistem komputasi

Menurunkan efisiensi energi dalam sistem komputasi

Membuat efisiensi energi dalam sistem komputasi tetap sama

Meningkatkan efisiensi energi dalam sistem komputasi

Menurunkan kinerja sistem

Meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem

Membatasi akses pengguna

Meningkatkan biaya operasional