Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Линейная регрессия

Total questions: 5

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Что является главной предпосылкой для построения модели линейной регрессии?

a)
Квадратичная зависимость между переменными
b)
Линейная зависимость между зависимой переменной и независимыми переменными
c)
Отсутствие зависимости между переменными
d)

Низкое количество выбросов

2.

Какая из этих метрик НЕ оценивает качество построенной модели?

a)

MSE

b)

MAE

c)

Коэффициент вариации

d)

Коэффициент детерминации

3.

Что в материалах курса обозначает этот знак?

a)

Отклонение Y от среднего

b)

Предсказанное значение Y

c)

Отклонение Y от предсказанного значения

d)

Независимая переменная (регрессор)

4.

Нам известно следующее уравнение линейной регрессии:

Оценка = 0.5 ⋅ Сон + 3

Чему будет равна оценка, если студент спал 6 часов?

(a)  

5.

Студент Арсений пытается предсказать как просмотры, количество лайков и репостов влияют на количество позитивных комментариев под видео. Чем в данном случае будут являться «просмотры»?

a)

Целевая (зависимая) переменная

b)

Регрессор (независимая переменная)

c)

Параметры модели

d)

Наблюдение