Font size
WorksheetsAI-900 Azure AI Fundamentals
Total questions: 60
Worksheet time: 3600secs
Sebuah perusahaan mempekerjakan tim agen layanan pelanggan untuk memberikan dukungan telepon dan email kepada pelanggan.
Perusahaan mengembangkan bot webchat untuk memberikan jawaban otomatis atas pertanyaan pelanggan umum.
Manfaat bisnis apa yang diharapkan perusahaan sebagai hasil dari menciptakan solusi bot webchat?
Peningkatan penjualan
Beban kerja yang berkurang untuk agen Customer Service
Peningkatan keandalan produk
Untuk kemajuan machine learning, bagaimana Anda harus membagi data untuk pelatihan dan evaluasi?
Gunakan fitur untuk pelatihan dan label untuk evaluasi.
Pisahkan data secara acak menjadi baris untuk pelatihan dan evaluasi.
Gunakan label untuk pelatihan dan fitur untuk evaluasi.
Pisahkan data secara acak menjadi kolom untuk pelatihan dan untuk evaluasi.
Anda sedang mengembangkan model untuk memprediksi peristiwa dengan menggunakan klasifikasi.
Anda memiliki matriks kebingungan untuk model yang dinilai pada data uji seperti yang ditunjukkan pada gambar diatas.
Berapa predicted positives?
5
11
1033
13951
Anda sedang mengembangkan model untuk memprediksi peristiwa dengan menggunakan klasifikasi.
Anda memiliki matriks kebingungan untuk model yang dinilai pada data uji seperti yang ditunjukkan pada gambar diatas.
Berapa false negatives?
5
11
1033
13951
Anda membangun model pembelajaran mesin dengan menggunakan antarmuka pengguna (UI) pembelajaran mesin otomatis.
Anda perlu memastikan bahwa model tersebut memenuhi prinsip transparansi Microsoft untuk AI yang bertanggung jawab.
Apa yang harus Anda lakukan?
Set Validation type ke Auto.
Aktifkan Explain best model.
Atur Primary metric ke accuracy.
Atur Max concurrent iterations ke 0.
Pertanyaan Yes / No
Mengidentifikasi login yang mencurigakan dari suatu sistem dari pola yang biasa digunakan merupakan contoh dari deteksi anomali
Yes
NO
Pertanyaan Yes / No
Prediksi harga rumah berdasarkan riwayat data merupakan salah satu contoh deteksi anomali
Yes
NO
Pertanyaan Yes / No
Memprediksi suatu saat seorang pasien akan menderita diabetes berdasarkan riwayat kesehatan pasien merupakan contoh dari deteksi anomali
Yes
NO
Menangani hal nilai yang tidak biasa atau nilai yang hilang merupakan salah satu prinsip AI yang bertanggung jawab bagian?
Inclusiveness
Privacy and security
Reliability and safety
Transparency
Sebuah percakapan otomatis yang menjawab pertanyaan tentang pengembalian dana dan pertukaran merupakan contoh
Anomali deteksi
Computer vision
Conversational AI
Natural language processing
Menentukan sebuah foto yang berisi seseorang merpakan contoh dari
Anomali deteksi
Computer vision
Conversational AI
Natural language processing
Menentukan sebuah ulasan pengguna positif atau negatif merupakan contoh dari
Anomali deteksi
Computer vision
Conversational AI
Natural language processing
Anda merancang sistem AI yang memberdayakan semua orang, termasuk orang-orang yang memiliki gangguan pendengaran, visual, dan lainnya.
Ini adalah contoh prinsip panduan Microsoft untuk AI yang bertanggung jawab apa?
fairness
inclusiveness
reliability and safety
accountability
Sistem harus dapat beroperasi seperti yang awalnya dirancang, merespons kondisi yang tidak terduga, dan menolak manipulasi berbahaya merupakan prinsip AI yang bertanggung jawab apa?
Accountability
Reliability and safety
Privacy and security
Fairness
Memastikan bahwa sistem AI bukanlah otoritas final atas keputusan apa pun yang berdampak pada kehidupan manusia dan bahwa manusia mempunyai kendali yang berarti atas sistem AI yang sangat otonom.
Accountability
Reliability and safety
Privacy and security
Fairness
AI harus melindungi data konsumen, baik pengumpulan data, penggunaan dan penyimpanan data merupakan AI yang bertanggun jawab yang mana?
Accountability
Reliability and safety
Privacy and security
Fairness
Ketika mengembangkan AI untuk mobil yang dapat berkendara dengan sendiri, kita harus memperhatikan prinsip AI yang bertanggung jawab apa sehingga kita harus memastikan bahwa sistem operasi berjalan dengan baik untuk penumpang
Accountability
Reliability and safety
Privacy and security
Fairness
Anda sedang membangun sistem AI.
Tugas apa yang harus Anda sertakan untuk memastikan bahwa layanan memenuhi prinsip transparansi Microsoft untuk AI yang bertanggung jawab?
Pastikan semua visual memiliki teks terkait yang dapat dibaca oleh pembaca layar.
Aktifkan penskalaan otomatis untuk memastikan bahwa layanan diskalakan berdasarkan permintaan.
Berikan dokumentasi untuk membantu developer men-debug kode.
Pastikan bahwa himpunan data pelatihan mewakili populasi.
Mengidentifikasi tulisan tangan merupakan contoh
Deteksi anomali
Visi komputer
Machine learning - regresi
Natural language processing
Memprediksi sentimen suatu media sosial merupakan contoh...
Deteksi anomali
Visi komputer
Machine learning - regresi
Natural language processing
Mengidentifikasi pembayaran kartu kredit palsu merupakan contoh dari...
Deteksi anomali
Visi komputer
Machine learning - regresi
Natural language processing
Memprediksi penjualan bulan depan merupakan contoh.....
Deteksi anomali
Visi komputer
Machine learning - regresi
Natural language processing
Mengembalikan kotak pembatas yang mengindikasikan lokasi suatu kendaraan dari suatu gambar merupakan contoh dari
Image classification
Object detection
Optical character recognizer
Semantic segmentation
_________ digunakan untuk menghasilkan fitur tambahan
Feature engineering
Feature selection
Model evaluasi
Model training
Anda menjalankan acara amal yang melibatkan posting foto orang yang mengenakan kacamata hitam di Twitter.
Anda harus memastikan bahwa Anda hanya me-retweet foto yang memenuhi persyaratan berikut:
1. Sertakan satu atau beberapa wajah.
2. Berisi setidaknya satu orang yang memakai kacamata hitam.
Apa yang harus Anda gunakan untuk menganalisis gambar?
Operasi Verify di layanan Face
Operasi Detect di layanan Face
Operasi Describe Image di layanan Computer Vision
Operasi Analyze Image di layanan Computer Vision
Ketika Anda merancang sistem AI untuk menilai apakah pinjaman harus disetujui, faktor-faktor yang digunakan untuk membuat keputusan harus dapat dijelaskan.
Ini adalah contoh prinsip panduan Microsoft untuk AI yang bertanggung jawab?
transparency
inclusiveness
fairness
privacy and security
Anda berencana untuk menyebarkan model Azure Machine Learning sebagai layanan yang akan digunakan oleh aplikasi klien.
Tiga proses mana yang harus Anda lakukan secara berurutan sebelum menyebarkan model?
Enkripsi data
Persiapan data
Pelatihan model
Persiapan data
Pelatihan model
Evaluasi model
Evaluasi model
Persiapan data
Pelatihan model
Persiapan data
Evaluasi model
Pelatihan model
Memeriksa nilai-nilai matriks konfusi merupakan tugas?
Feature engineering
Feature selection
Model Evaluation
Model Training
Memisahkan tanggal menjadi bulan, hari dan tahun kedalam field merupakan tugas
Feature engineering
Feature selection
Model Evaluation
Model Training
Mengambil data temperatur dan tekanan untuk dilakukan proses training sebuah model cuaca merupakan contoh dari
Feature engineering
Feature selection
Model Evaluation
Model Training
Nilai data yang mempengaruhi prediksi suatu model disebut sebagai
Model
Features
Identifiers
Label
Jenis model apa yang digunakan chart diatas untuk evaluasi?
Klasifikasi
Regresi
Clustering
Unsupervised learning
Jenis pembelajaran mesin apa yang harus Anda gunakan untuk memprediksi jumlah kartu hadiah yang akan dijual bulan depan?
Klasifikasi
Regresi
Clustering
Unsupervised learning
Anda perlu memprediksi permukaan laut dalam meter selama 10 tahun ke depan.
Jenis pembelajaran mesin apa yang harus Anda gunakan?
Klasifikasi
Regresi
Clustering
Unsupervised learning
Sistem bank yang memprediksi tentang peminjaman akan dilunasi merupakan contoh dari tipe machine learning?
Klasifikasi
Regresi
Clustering
Unsupervised learning
Anda memiliki himpunan data yang berisi informasi tentang perjalanan taksi yang terjadi selama periode tertentu.
Anda perlu melatih model untuk memprediksi tarif perjalanan taksi.
Apa yang harus Anda gunakan sebagai feature?
Jumlah perjalanan taksi dalam himpunan data
Jarak perjalanan perjalanan taksi individu
Tarif perjalanan taksi individu
ID perjalanan masing-masing perjalanan taksi
Pilih Yes / No
Automated machine learning adalah proses mengotomatisasi tugas-tugas berulang yang memakan waktu dalam pengembangan model pembelajaran mesin.
Yes
No
Pilih Yes / No
Automated machine learning dapat secara otomatis menyimpulkan data pelatihan dari kasus penggunaan yang disediakan
Yes
No
Pilih Yes / No
Automated machine learning bekerja dengan menjalankan beberapa iterasi pelatihan yang diberi skor dan diberi peringkat berdasarkan metrik yang Anda tentukan
Yes
No
Pilih Yes / No
Automated machine learning memungkinkan kamu untuk menspesifikasikan dataset dan dapat secara otomatis memahami mana label yang ingin diprediksi
Yes
No
Layanan mana yang harus Anda gunakan untuk mengekstrak teks, key/value, dan data tabel secara otomatis dari dokumen yang dipindai?
Form Recognizer
Text Analytics
Language Understanding
Custom Vision
Kemampuan untuk mengekstrak subtotal dan total dari suatu tanda terima merupakan kapabilitas dari?
Custom vision
Form recognizer
Ink recognizer
Text analytics
Anda menggunakan Azure Machine Learning Designer untuk menerbitkan alur inferensi.
Dua parameter mana yang harus Anda gunakan untuk mengakses layanan web? (Pilih 2 jawaban
Model name
Training endpoint
Authentication key
REST endpoint
Dari Azure Machine Learning Designer, untuk mendeploy inferensi secara real time sebagai suatu layanan untuk dikonsumsi oleh aplikasi lain, Kamu harus mendeploy model tersebut ke?
Local web service
Azure Container Instance
Azure Kubernetes Service
Azure Machine Learning Computer
Pernyataa Yes / No
Azure Machine Learning Designer menyediakan drag and drop visual untuk membangun, testing, dan mendeploy machine learning model
Yes
No
Pernyataa Yes / No
Azure Machine Learning Designer memungkinkan Kamu untuk menyimpan progressmu sebagai suatu pipeline draft
Yes
No
Pernyataa Yes / No
Azure Machine Learning Designer memungkinkan Kamu untuk menggunakan fungsi custom Javascript
Yes
No
Anda berencana untuk menggunakan dataset untuk melatih model yang akan memprediksi pendapatan.
Pendidikan merupakan?
Feature
Label
Kolom
Model
Anda berencana untuk menggunakan dataset untuk melatih model yang akan memprediksi pendapatan.
Pendapatan merupakan?
Feature
Label
Kolom
Model
Anda sedang membangun alat yang akan memproses gambar dari toko ritel dan mengidentifikasi produk pesaing.
Solusinya akan menggunakan model kustom.
Layanan Azure Cognitive Services mana yang harus Anda gunakan?
Custom Vision
Form Recognizer
Face
Computer Vision
Apa dua metrik yang dapat Anda gunakan untuk mengevaluasi model regresi? Pilih dua jawaban yang benar
coefficient of determination (R2)
F1 score
root mean squared error (RMSE)
area under curve (AUC)
Hal yang mungkin ada pada nomor 1 adalah
Split Data
Convert to CSV
Select columns in Dataset
Linear regression
K-means Clustering
Hal yang mungkin ada pada nomor 2 adalah
Split Data
Convert to CSV
Select columns in Dataset
Linear regression
K-means Clustering
Hal yang mungkin ada pada nomor 3 adalah
Split Data
Convert to CSV
Select columns in Dataset
Linear regression
K-means Clustering
Metrik mana yang dapat Anda gunakan untuk mengevaluasi model klasifikasi?
true positive rate
mean absolute error (MAE)
coefficient of determination (R2)
root mean squared error (RMSE)
Dalam dua skenario mana Anda dapat menggunakan layanan Form Recognizer? Pilih dua jawaban yang benar
Mengekstrak nomor faktur dari faktur.
Menerjemahkan formulir dari bahasa Prancis ke bahasa Inggris.
Menemukan gambar produk dalam katalog.
Mengidentifikasi pengecer dari tanda terima.
Anda perlu mengembangkan aplikasi seluler bagi karyawan untuk memindai dan menyimpan pengeluaran mereka saat bepergian. Computer vision apa yang harus Kamu gunakan?
semantic segmentation
image classification
object detection
optical character recognition (OCR)
Anda perlu menentukan lokasi mobil dalam gambar sehingga Anda dapat memperkirakan jarak antar mobil.
Jenis visi komputer apa yang harus Anda gunakan?
optical character recognition (OCR)
object detection
image classification
face detection
Anda sedang mengembangkan solusi yang menggunakan layanan Analitik Teks.
Anda perlu mengidentifikasi poin pembicaraan utama dalam kumpulan dokumen.
Jenis pemrosesan bahasa alami apa yang harus Anda gunakan?
entity recognition
key phrase extraction
sentiment analysis
language detection
Ketika di acara conference, ucapan seseorang dalam bahasa lain dibuatkan transkrip ke suatu bahasa merupakan contoh dari?
Sentiment analysis
Speech recognition
Speech synthesis
Translation
