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WorksheetsKI WB PT2
Total questions: 12
Worksheet time: 9mins
1. Welche der Aussagen sind wahr?
a) Staubsaugerroboter sind ohne KI-Algorithmen nicht denkbar.
b) Maschinelles Lernen wurde in den 2000er Jahren entwickelt.
c) Die Geburtsstunde des Fachgebiets KI war bereits in den 1950er Jahren.
d) Auch in der Planung der Stromversorgung werden heutzutage KI-Systeme eingesetzt.
2. Was versteht man unter dem Begriff Künstliche Intelligenz?
a) KI ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Robotern befasst.
b) KI erforscht die Fähigkeit von Computern, Aufgaben auszuführen, die normalerweise Menschen besser lösen können.
c) KI beschreibt die Forschung an künstlichen Gehirnen.
d) KI beschreibt die Erforschung von Rechenverfahren, die Wahrnehmung, Schlussfolgern und Handeln ermöglichen.
3. Welche der genannten Eigenschaften können wissensbasierten KI-System zugeordnet werden?
a) Es werden große Datenmengen benötigt.
b) Das Wissen wird explizit codiert.
c) Es ist ein langer Trainingsprozess notwendig.
d) Sie sind häufig logikbasiert.
4. Welchem Funktionsprinzip unterliegen datenbasierte KI-Systeme?
a) Top-Down-Ansatz
b) Bottom-Up-Ansatz
c) Logikbasierter Ansatz
d) Vom-Datensatz-zur-Regel-Ansatz
5. Welche der Aussagen sind wahr?
a) Das Fachgebiet der KI ist weitgehend unabhängig von anderen Wissenschaftsgebieten.
b) Numerische Ansätze der KI verwenden zur Repräsentation unter anderem Gewichte.
c) Es existiert eine klare, eindeutige Definition für die Begriffe „Intelligenz“ und „Künstliche Intelligenz“.
d) Viele Methoden, die ursprünglich aus dem Gebiet der KI kommen, werden heute nicht mehr als KI bezeichnet.
6. Welche Art(en) des Schlussfolgerns finden Anwendung bei wissensbasierten KI-Systemen?
a) Deduktion
b) Reduktion
c) Abduktion
d) Induktion
7. Welche der Algorithmen sind informierte Suchverfahren?
a) Dijkstra-Algorithmus
b) A*-Algorithmus
c) MiniMax-Algorithmus
d) Breitensuchalgorithmus
8. Welche der Aussagen sind richtig?
a) Lokale Suche findet immer die optimale Lösung.
b) Wenn man im MiniMax-Algorithmus immer den für einen selbst besten Zug wählt, kann man nicht mehr verlieren.
c) Probleme, bei denen Bedingungen erfüllt werden müssen, kann man mit Backtracking lösen.
d) Der A*-Algorithmus verwendet eine Heuristik, um effizienter nach Lösungen in einem Suchraum zu suchen.
9. Welche Reihenfolge der Prozessschritte des Maschinellen Lernens ist richtig?
Daten vorbereiten -
Modell anwenden -
Modell trainieren
Modell trainieren -
Modell anwenden -
Daten vorbereiten
Daten vorbereiten -
Modell trainieren -
Modell anwenden
Modell anwenden -
Modell trainieren -
Daten vorbereiten
10. Wann stoppt man die Aufteilung bei Entscheidungsbäumen?
a) Sobald alle erkennbaren Merkmale im Entscheidungsbaum verwendet wurden.
b) Sobald ausreichend Datensätze richtig klassifiziert werden können.
c) Sobald das KI-System sich selbst dafür entscheidet.
d) Sobald es für jeden Trainingsdatensatz ein Blatt im Entscheidungsbaum gibt.
11. Was ist ein Random Forest?
a) ein Zufallswald aus Entscheidungs- und Suchbäumen
b) ein Algorithmus, der Ergebnisse aus verschiedenen Entscheidungsbäumen kombiniert
c) ein Algorithmus des unüberwachten Lernens
d) ein Algorithmus für Klassifikations- und Regressionsaufgaben
12. Welche der Aussagen treffen auf den k-nächste Nachbarn-Algorithmus zu?
a) Wurde ein Datenpunkt einer Kategorie zugeordnet, wechselt er diese nicht mehr.
b) Die Zuordnung von Datenpunkten erfolgt durch die Berechnung des Abstands zum nächsten Datenpunkt.
c) Der Algorithmus endet, wenn alle Datenpunkte eingefügt wurden.
d) Die Zuordnung von Datenpunkten erfolgt mit Hilfe der Berechnung der Abstände zu den Clusterzentren.
