NEW
Font size
WorksheetsМашинное обучение все темы
Total questions: 14
Worksheet time: 9mins
Что представляет собой обучение с учителем в машинном обучении?
Алгоритму даются данные с известными правильными ответами
Алгоритму даются данные без известных правильных ответов
Машина учится на основе опыта в виртуальной или реальной среде
Ни один из вышеперечисленных вариантов
Какая из этих задач не относится к машинному обучению?
Классификация
Кластеризация
Визуализация данных
Регрессия
Что представляет собой Label Encoding в машинном обучении?
Заполнение пустых значений средними значениями
Преобразование числовых данных в текстовые
Преобразование категориальных данных в целочисленные значения
Интерполяция данных
Что представляет собой OneHot Encoding в машинном обучении?
Преобразование категориальных данных в дробные значения
Преобразование текстовых данных в числовые
Преобразование категориальных данных в бинарные значения
Интерполяция данных
Что происходит, когда алгоритм классификации переобучается?
Улучшается точность на тестовых данных
Снижается точность на тренировочных данных
Улучшается точность на тренировочных данных
Снижается точность на тестовых данных
Что позволяют сделать метрики?
Предсказать случайные значения
Оценить эффективность модели и сравнить ее с другими моделями
Построить график зависимости переменных
Выполнить кластерный анализ данных
Что является целью линейной регрессии?
Предсказывать случайные значения
Выполнять кластерный анализ
Классифицировать данные
Предсказывать значения на основе зависимости между целевой переменной и признаками
Что представляет собой дерево решений в машинном обучении?
Список условий для принятия решений
Список предсказаний для новых данных
Графическую модель, состоящую из узлов и ветвей
Матрицу значений признаков и целевой переменной
Что из перечисленного является алгоритмом классификации?
Линейная регрессия
Метод k-ближайших соседей (k-NN)
Кластеризация k-средних
Быстрое преобразование Фурье
Зачем масштабируют входные данные в нейросетях?
Для уменьшения количества слоев нейронной сети
Для избежания влияния разных масштабов на эффективность обучения и предсказания
Для ускорения процесса обучения
Для увеличения сложности обучения
Какая метрика используется для оценки производительности модели машинного обучения в задачах классификации?
R-квадрат
Точность (Accuracy)
Среднеквадратичная ошибка (MSE)
Евклидово расстояние
Что делает следующий код?
Вычисляет среднее значение
Предсказывает новое значение
Выводит веса модели
Строит график регрессии
Что делает следующий код?
Обрезает данные
Объединяет данные
Центрирует и масштабирует данные
Увеличивает данные
Что выведет следующий код?
0.0
0.33
1.0
2.0
