Free Printable PROBABILIDAD

1.

Es la recopilación, clasificación, presentación e interpretación de los datos.

a)

Experimento

b)

Estadistica

c)

Muestra

d)

Poblacion

2.

¿Al conjunto de todos los posibles resultados de un experimento se le denomina?

a)

Escala de probabilidad

b)

Evento simple

c)

Espacio Muestral

d)

Probabilidad

3.

Dos eventos son complementarios.¿ Cuándo su suma o unión da como resultado?

a)

La escala de probabilidad

b)

Un evento simple

c)

La probabilidad.

d)

El espacio muestral.

4.

Dos eventos son complementarios.¿ Cuándo?

a)

Si suceden

b)

No tienen elemento en común

c)

Son comunes

d)

Tienen elementos en común

5.

Dos eventos E1 y E2 que no pueden ocurrir simultáneamente, es decir, al mismo tiempo y que no tienen elementos en común, se dice... ¿Qué son?

a)

Eventos dependientes

b)

No tienen elemento en común

c)

Eventos mutuamente excluyentes

d)

Eventos diferentes

6.

Dos eventos E1 y E2, que la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de ocurrencia del otro evento. ¿Son eventos?

a)

Eventos dependientes

b)

Eventos complementarios

c)

Eventos mutuamente excluyentes

d)

Eventos Independientes

7.

Si P(E) = 0. entonces se trata de un evento...

a)

Evento imposible.

b)

Evento seguro.

c)

Evento muy probable.

d)

Evento poco probable.

8.

Si P(E) = 1. Entonces se trata de un evento...

a)

Evento imposible.

b)

Evento seguro.

c)

Evento muy probable.

d)

Evento poco probable.

9.

Si P(E) = 1. Entonces se trata de un evento...

a)

Evento imposible.

b)

Evento seguro.

c)

Evento muy probable.

d)

Evento poco probable.

10.

¿Cuál es el mayor valor para la probabilidad de un evento A?

a)

P(A) = 0

b)

P(A) = 1.5

c)

P(A) = -3

d)

P(A) = 1

11.

¿Cuál es el menor valor para la probabilidad de un evento A?

a)

P(A) = 0

b)

P(A) = 1.6

c)

P(A) = -5

d)

P(A) = 1

12.

La probabilidad de un evento E se calcula con la fórmula:

a)

$P\left(E\right)\ =\frac{Número\ de\ casos\ favorables\ del\ evento\ E}{Numero\ de\ casos\ totales\ del\ evento\ E}$

b)

$P\left(E\right)=\frac{Número\ de\ casos\ imposibles\ del\ evento\ E}{Número\ de\ casos\ totales\ del\ evento\ E}$

c)

$P\left(E\right)=\frac{Número\ de\ casos\ complementarios\ del\ evento\ E}{Número\ de\ casos\ totales\ del\ evento\ E}$

d)

$P\left(E\right)=\frac{Número\ de\ casos\ del\ evento\ E}{Número\ de\ casos\ totales\ del\ evento\ E}$

13.

La probabilidad de dos eventos A y B, complementarios se calcula con la fórmula:

a)

$P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)\ =0$

b)

$P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)>1$

c)

$P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)\ <1$

d)

$P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)\ =\ 1$

14.

La probabilidad de dos eventos A y B, independientes y que no tienen elementos en comun. ¿ Se calcula con la fórmula?

a)

$P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)$

b)

$P\left(A\ o\ B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)$

c)

$P\left(A+B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)$

d)

$P\left(A\ x\ B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)\$

15.

La probabilidad de dos eventos A y B, independientes y que tienen elementos en comun. ¿ Se calcula con la fórmula?

a)

$P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)$

b)

$P\left(A\ y\ B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)-P\left(AB\right)$

c)

$P\left(A+B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)$

d)

$P\left(A\ o\ B\right)=P\left(A\right)\ +\ P\left(B\right)\ -\left(A\ yB\right)\$

16.

Es la medida del grado de certidumbre que ocurra un determinado evento (E) cuando se realiza un experimento aleatorio

a)

Espacio muestral

b)

Experimento

c)

Probabilidad

d)

Evento simple

17.

Se lanzan dos dados al aire y se anota la suma de los puntos obtenidos. Hallar la probabilidad de que salga el 7.

a)

1/6

b)

1/3

c)

5/36

d)

1/12

18.

Se lanzan dos dados al aire y se anota la suma de los puntos obtenidos. Hallar la probabilidad de que el número obtenido sea par.

a)

1/2

b)

1/3

c)

1/4

d)

1/6

19.

Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Se extrae una al azar, hallar la probabilidad de que sea roja.

a)

2/5

b)

7/20

c)

38%

d)

0.42

20.

Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Se extrae una al azar, hallar la probabilidad de que la bola no sea amarilla.

a)

0.75

b)

1/4

c)

0.60

d)

3/10

21.

En una bolsa hemos metido 5 bolas blancas, 3 negras y 6 rojas. Si sacamos una bola sin mirar. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola blanca?

a)

6/14

b)

3/14

c)

5/14

d)

9/14

22.

En una bolsa hemos metido 5 bolas blancas, 3 negras y 6 rojas. Si sacamos una bola sin mirar. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola que no sea roja?

a)

6/14

b)

9/14

c)

8/14

d)

11/14

23.

¿Entre que valores se encuentra la probabilidad de un evento?

a)

0 y 2

b)

-1 y 0

c)

0 y 1

d)

-1 y 1

24.

Probabilidad de que salga negro

a)

4/10

b)

2/10

c)

5/10

d)

6/10

25.

¿Cuál es la probabilidad de sacar un 5 al lanzar un dado?

a)

1/6

b)

4/6

c)

3/6

d)

5/6

26.

Sacar una bola azul de una bolsa de bolas rojas es un suceso:

a)

Posible

b)

Seguro

c)

Imposible

27.

¿Cuál es la probabilidad de obtener más de 7 al lanzar un solo dado?

a)

0

b)

1/6

c)

1/7

d)

5/6

28.

Se tienen en una bolsa 11 bolas, 5 son amarillas y 6 son azules. Para que la probabilidad de escoger una bola azul o una amarilla sea la misma, se necesita...

a)

añadir una bola azul.

b)

sacar una bola amarilla.

c)

añadir 3 bolas azules y 4 bolas amarillas.

d)

sacar 4 bolas amarillas y 2 bolas azules

29.

En una bolsa hay 5 bolas blancas, 3 negras y 6 rojas. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola blanca?

a)

6/14

b)

3/14

c)

5/14

d)

9/14

30.

¿Cuál es la probabilidad de

sacar una bola roja?

a)

14

b)

1/14

c)

1

31.

¿A cuál enfoque probabilistico corresponde el ejemplo? Un fabricante de vasos de plástico asegura que la probabilidad de encontrar una pieza con defecto dentro de una caja es de 0.2 y esto se corrobora una vez que se revisó una gran cantidad de cajas de la producción diaria.

a)

Clásico

b)

Frecuencial

c)

Objetivo

d)

Subjetivo

32.

Jorge decide comprar un automovil en un lote de seminuevos. El lote cuenta con un total de 30 automóviles y 5 se encuentran en malas condiciones. ¿Cuál es la probabilidad de que compre uno en mal estado?

a)

0.33

b)

0.166

c)

0.333

d)

0.833

33.

Clasifica el experimento "Lanzar una moneda al aire" como determinista o aleatorio:

a)

Determinista

b)

aleatorio

34.

Un hombre lanza un dado y una moneda. Su espacio muestral tiene

a)

12 elementos

b)

6 elementos

c)

2 elementos

d)

8 elementos

35.

Cuando no se sabe con exactitud lo que va ocurrir, se le denomina

a)

Evento

b)

Suceso

c)

Experimento Aleatorio

d)

Suceso Inverosímil

36.

¿Cuál de los siguientes experimentos es determinista?

a)

Lanzar un dado de ocho caras al aire.

b)

Sacar, al azar, una bola verde de una caja de bolas verdes.

c)

Lanzar un dado y una moneda al aire.

37.

¿Cuál de los siguientes experimentos es aleatorio?

a)

Lanzar dos monedas al aire.

b)

Introducir un papel en un vaso con agua.

c)

Sacar, al azar, una pelota blanca de una caja de pelotas blancas.

38.

Si una persona participa en un experimento aleatorio en el que se realizan 3 sorteos a la vez y sus opciones son ganar o perder, ¿Cuántos posibles resultados forman el espacio muestral?

a)

2

b)

3

c)

5

d)

8

39.

Se lanza un dado tetraédrico (caras numeradas del 1 al 4 ) y una moneda. ¿Cuál es el espacio muestral del número de la base del dado y de la cara visible de la moneda?

a)

{1c, 2c, 3c, 4c }

b)

{1c, 1s, 2c, 2s, 3c, 3s, 4c, 4s}

c)

{1c, 2s, 3c, 4s, 1c, 2s, 3c, 4s}

d)

{1s, 2s, 3s, 4s}

40.

Un hombre lanza un dado y una moneda. Su espacio muestral tiene

a)

12 elementos

b)

6 elementos

c)

2 elementos

d)

8 elementos

41.

Un joven se prepara para salir. Puede escoger 1 de 5 trajes, 1 de 4 pares de zapatos e ir a 1 de 7 restaurantes. ¿De cuántas maneras puede realizar éstas actividades?

a)

140

b)

16

c)

28

d)

35

42.

De la ciudad A a la ciudad B hay 4 caminos diferentes y de la ciudad B a la ciudad C hay 3 caminos diferentes. ¿De cuántas maneras se podrá ir de A a C? (Se debe pasar necesariamente por B)

a)

12

b)

7

c)

34

d)

21

43.

a)

b)

c)

d)

44.

a)

b)

c)

d)

45.

Son algunas técnicas de conteo...

a)

Suma y producto

b)

Triangulo de pascal, serie de fibonacci.

c)

Diagrama de árbol, permutaciones, variaciones, combinaciones.

46.

1. Para que se utiliza un diagrama de árbol..

a)

medir longitud

b)

medir masa

c)

Determinar los posibles resultados de un experimento aleatorio

d)

Medir la mediana

47.

David entró en un torneo de tenis y la probabilidad de que un día cualquiera antes del torneo llueva es 0.4. Si llueve, la probabilidad de que pueda jugar al tenis es 0.05. Si no llueve, la probabilidad de que juegue al tenis es 0.9.

a)

b)

c)

d)

48.

En un acuario se tienen solo 2 especies de peces, el 40% son de la especie azul y el 60% son de la especie roja. De la especie azul, el 30% son machos; mientras que, de la especie roja, el 40% son hembras. ¿Cuál es la probabilidad de que un pez elegido aleatoriamente en el acuario sea macho?

a)

0.48

b)

0.38

c)

0.25

d)

0.50

49.

¿En cuál de los siguientes escenarios son 𝐴 y 𝐵 eventos independientes?

a)

Un dado y una moneda son lanzados. El evento 𝐴 representa obtener 6 en el dado y el evento 𝐵 representa que caiga águila en la moneda.

b)

Un estudiante sale de su casa para ir a la escuela. El evento 𝐴 representa que llegue a tiempo a la parada de autobús y el evento 𝐵 es que llegue a tiempo a la escuela.

c)

Una moneda es lanzada. El evento 𝐴 representa obtener un número par y el evento 𝐵 representa obtener un número impar.

50.

Un frasco de canicas contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas, 1 canica verde y 2 canicas negras. Se saca una canica al azar del frasco. Se devuelve al frasco y se saca una segunda canica. Calcula la probabilidad de que la primera sea azul y la segunda sea roja.

a)

$\frac{5}{36}$

b)

$\frac{2}{3}$

c)

$\frac{1}{38}$

d)

0

PROBABILIDAD

Total questions: 50

Worksheet time: 4hrs 10mins

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