wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

UAS Kecerdasan buatan

Total questions: 113

Worksheet time: 38mins

Name
Class
Date
1.

Apa yang dimaksud dengan machine learning?

a)

Pembelajaran yang dilakukan dengan menggunakan buku teks

b)

Pembelajaran yang fokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meningkatkan kinerja komputer

c)

Pembelajaran yang dilakukan dengan mengikuti pelatihan offline

d)

Pembelajaran yang dilakukan dengan mengikuti kursus online

2.

Apa yang dimaksud dengan Supervised Learning dalam Machine Learning?

a)

Teknik yang dapat menerima informasi yang sudah ada pada dataset dengan memberikan label tertentu

b)

Teknik yang digunakan untuk melatih algoritma tanpa label

c)

Teknik yang digunakan pada data yang tidak memiliki label historis

d)

Teknik yang digunakan untuk memprediksi data tanpa label

3.

Apa yang dimaksud dengan Unsupervised Learning dalam Machine Learning?

a)

Teknik yang digunakan pada data yang tidak memiliki label historis

b)

Teknik yang dapat menerima informasi yang sudah ada pada dataset dengan memberikan label tertentu

c)

Teknik yang digunakan untuk memprediksi data tanpa label

d)

Teknik yang digunakan untuk melatih algoritma tanpa label

4.

Apa yang dimaksud dengan Reinforcement Learning dalam Machine Learning?

a)

Teknik yang mempunyai kemampuan untuk berinteraksi dengan proses belajar yang dilakukan

b)

Teknik yang dapat menerima informasi yang sudah ada pada dataset dengan memberikan label tertentu

c)

Teknik yang digunakan pada data yang tidak memiliki label historis

d)

Teknik yang digunakan untuk melatih algoritma tanpa label

5.

Apa yang dimaksud dengan Deep Learning?

a)

Pembelajaran yang dilakukan dengan menggunakan buku teks

b)

Pembelajaran yang fokus pada penggunaan data dan algoritma untuk meningkatkan kinerja komputer

c)

Pembelajaran yang dilakukan dengan mengikuti pelatihan offline

d)

Pembelajaran yang dilakukan dengan mengikuti kursus online

6.

Apa yang dimaksud dengan Era 'Data Besar' dalam konteks machine Learning?

a)

Era di mana komputer semakin kecil

b)

Era di mana data pelatihan semakin berkurang

c)

Era di mana komputer semakin lambat

d)

Era di mana jumlah data pelatihan yang tersedia meningkat

7.

Apa yang dimaksud dengan Natural Language Processing dalam konteks Machine Learning?

a)

Proses pengolahan bahasa komputer

b)

Proses pengolahan bahasa alami

c)

Proses pengolahan bahasa buatan

d)

Proses pengolahan bahasa manusia

8.

Apa yang dimaksud dengan DALL·E dalam konteks Natural Language Processing?

a)

Algoritma untuk membuat teks dari gambar

b)

Algoritma untuk membuat gambar dari teks

c)

Algoritma untuk membuat teks dari suara

d)

Algoritma untuk membuat suara dari teks

9.

Apa yang dimaksud dengan chatGPT dalam konteks Natural Language Processing?

a)

Algoritma untuk melakukan percakapan berbasis teks

b)

Algoritma untuk membuat gambar dari teks

c)

Algoritma untuk membuat teks dari gambar

d)

Algoritma untuk membuat suara dari teks

10.

Siapakah ilmuwan yang mempopulerkan istilah machine learning pada tahun 1959?

a)

Alan Turing

b)

Arthur Samuel

c)

John McCarthy

d)

Herbert Simon

11.

Apa definisi machine learning menurut Arthur Samuel?

a)

Kemampuan komputer untuk memproses data secara eksplisit

b)

Kemampuan komputer untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit

c)

Kemampuan komputer untuk berpikir seperti manusia

d)

Kemampuan komputer untuk mengingat informasi secara permanen

12.

Apa kelemahan utama dari pendekatan pemrograman tradisional dalam membuat keputusan?

a)

Logika yang bersifat spesifik pada ranah dan masalah tertentu

b)

Kemampuan untuk menyesuaikan dengan masukan baru

c)

Kemampuan untuk mempelajari pola pada data

d)

Fleksibilitas yang tinggi

13.

Apa perbedaan utama antara artificial intelligence, machine learning, dan deep learning?

a)

AI adalah cabang dari ML, ML adalah cabang dari deep learning

b)

ML adalah cabang dari deep learning, deep learning adalah cabang dari AI

c)

ML adalah cabang dari AI, deep learning adalah cabang dari ML

d)

AI adalah cabang dari deep learning, deep learning adalah cabang dari ML

14.

Apa contoh implementasi machine learning dalam kehidupan sehari-hari?

a)

Semua jawaban benar

b)

Sistem pemilihan pengemudi pada aplikasi ojek online

c)

Filter spam pada layanan email

d)

Pengenalan wajah pada gambar

15.

Apa keunggulan utama dari machine learning dalam mengatasi masalah rumit yang tidak bisa diselesaikan dengan pemrograman tradisional?

a)

Kemampuan untuk mempelajari pola pada data

b)

Fleksibilitas yang tinggi

c)

Kemampuan untuk menyesuaikan dengan masukan baru

d)

Kemampuan untuk belajar dengan sendirinya melalui banyak data

16.

Apa tahapan pertama yang perlu dilakukan dalam membangun sistem pengenalan suara menurut Geron?

a)

Semua jawaban benar

b)

Membuat algoritma untuk mengukur intensitas suara

c)

Membuat algoritma sederhana untuk membedakan kata-kata

d)

Membuat algoritma yang dapat belajar dengan sendirinya melalui banyak data

17.

Apa contoh kategori permasalahan yang dapat diselesaikan dengan baik oleh algoritma machine learning?

a)

Masalah yang terlalu rumit

b)

Masalah yang solusinya membutuhkan banyak penyesuaian dan aturan

c)

Masalah yang belum diketahui algoritma pemrograman yang tepat

d)

Semua jawaban benar

18.

Apa istilah yang digunakan untuk merepresentasikan gambar dengan mengekstrak beberapa fitur pada gambar?

a)

Harris Corner Detection

b)

Binary Robust Independent Elementary Features

c)

Scale-Invariant Feature Transform

d)

Feature extraction

19.

Apa yang dilakukan oleh algoritma machine learning saat mempelajari pola dari setiap kumpulan data?

a)

Mengantisipasi email-email masuk berikutnya itu spam atau bukan

b)

Membuat algoritma sederhana yang mampu membedakan kata-kata

c)

Mengidentifikasi keterkaitan antara data dengan label

d)

Mencari pola tertentu untuk kemudian menyimpulkan sebuah aturan

20.

Apa tahapan pertama yang perlu dilakukan dalam membangun sistem pengenalan wajah menurut Geron?

a)

Membuat algoritma untuk mengukur intensitas wajah

b)

Membuat algoritma sederhana untuk membedakan ekspresi wajah

c)

Membuat algoritma yang dapat belajar dengan sendirinya melalui banyak data wajah

d)

Membuat algoritma untuk mengenali wajah secara real-time

21.

Apa definisi deep learning menurut Geoffrey Hinton?

a)

Kemampuan komputer untuk memproses data secara eksplisit

b)

Kemampuan komputer untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit

c)

Kemampuan komputer untuk berpikir seperti manusia

d)

Kemampuan komputer untuk mengingat informasi secara permanen

22.

Apa contoh implementasi deep learning dalam kehidupan sehari-hari?

a)

Benar semua

b)

Filter spam pada layanan email

c)

Pengenalan wajah pada gambar

d)

Pengenalan suara pada asisten virtual

23.

Apa yang dimaksud dengan pernyataan 'Data is the new oil'?

a)

Data adalah bahan bakar baru yang dapat digunakan untuk menghasilkan energi

b)

Data memiliki nilai yang tinggi seperti minyak

c)

Data harus dimurnikan agar memiliki nilai

d)

Data tidak memiliki nilai jika tidak dimurnikan

24.

Apa saja cara mengumpulkan data?

a)

Semua jawaban di atas benar

b)

Mengumpulkan dan membuat dataset Anda sendiri dari nol

c)

Menggunakan dataset yang telah ada

d)

Mengekstrasi data dari internet, riset, survei, dll

25.

Apa yang dimaksud dengan Kaggle?

a)

Framework open source untuk machine learning yang dikembangkan oleh Google

b)

Komunitas belajar ilmu data paling populer di dunia

c)

Mesin pencari dataset

d)

Kumpulan database, teori, dan generator data yang digunakan oleh komunitas ML

26.

Apa itu TensorFlow?

a)

Mesin pencari dataset

b)

Komunitas belajar ilmu data paling populer di dunia

c)

Kumpulan database, teori, dan generator data yang digunakan oleh komunitas ML

d)

Framework open source untuk machine learning yang dikembangkan oleh Google

27.

Apa yang dimaksud dengan Satu Data Indonesia?

a)

Framework open source untuk machine learning yang dikembangkan oleh Google

b)

Komunitas belajar ilmu data paling populer di dunia

c)

Kebijakan tata kelola data pemerintah untuk menciptakan data berkualitas

d)

Kumpulan database, teori, dan generator data yang digunakan oleh komunitas ML

28.

Apa yang dimaksud dengan Open Data Jawa Barat?

a)

Mesin pencari dataset

b)

Framework open source untuk machine learning yang dikembangkan oleh Google

c)

Kebijakan tata kelola data pemerintah untuk menciptakan data berkualitas

d)

Kumpulan database, teori, dan generator data yang digunakan oleh komunitas ML

29.

Apa yang dimaksud dengan Data Terbuka?

a)

Data yang tersedia untuk umum dan dapat digunakan kembali

b)

Data yang hanya dapat diakses oleh pemerintah

c)

Data yang tidak boleh digunakan oleh siapa pun

d)

Data yang hanya dapat diakses oleh perusahaan tertentu

30.

Apa itu Python dalam konteks ilmu data?

a)

Bahasa pemrograman yang tidak digunakan dalam ilmu data

b)

Bahasa pemrograman yang paling populer dalam ilmu data

c)

Bahasa pemrograman yang hanya digunakan untuk keperluan web development

d)

Bahasa pemrograman yang tidak cocok untuk analisis data

31.

Apa yang dimaksud dengan ETL dalam ilmu data?

a)

Proses untuk mengubah data menjadi teks

b)

Proses untuk mengubah data menjadi gambar

c)

Proses untuk mengubah data menjadi angka

d)

Proses untuk mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data

32.

Apa yang dimaksud dengan pembersihan data?

a)

Proses membuat algoritma

b)

Proses pengumpulan data

c)

Proses membersihkan data yang tidak akurat

d)

Proses analisis data

33.

Mengapa pembersihan data penting dalam bidang data?

a)

Mengurangi kualitas data dan produktivitas kerja

b)

Tidak berpengaruh terhadap kualitas data dan produktivitas kerja

c)

Meningkatkan kualitas data dan produktivitas kerja

d)

Meningkatkan kualitas data namun tidak berpengaruh terhadap produktivitas kerja

34.

Apa yang dimaksud dengan konsistensi format dalam pembersihan data?

a)

Memastikan distribusi data seimbang

b)

Memastikan tidak ada data yang terduplikasi

c)

Memastikan format data konsisten

d)

Memastikan tidak ada missing value

35.

Apa yang dimaksud dengan missing value dalam pembersihan data?

a)

Data yang memiliki duplikat

b)

Data yang tidak lengkap

c)

Data dengan distribusi tidak seimbang

d)

Data dengan format tidak konsisten

36.

Apa yang dimaksud dengan skewness distribution dalam pembersihan data?

a)

Memastikan format data konsisten

b)

Memastikan distribusi data tidak seimbang

c)

Memastikan tidak ada data yang terduplikasi

d)

Memastikan tidak ada missing value

37.

Apa yang dimaksud dengan normalisasi data dalam pembersihan data?

a)

Proses membuat algoritma

b)

Proses pengumpulan data

c)

Proses mengubah data ke dalam format standar

d)

Proses analisis data

38.

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam pembersihan data?

a)

Data yang memiliki duplikat

b)

Data yang tidak lengkap

c)

Data yang berbeda jauh dari pola umum data

d)

Data dengan format tidak konsisten

39.

Mengapa normalisasi data penting dalam analisis data?

a)

Mengurangi kualitas data dan produktivitas kerja

b)

Tidak berpengaruh terhadap kualitas data dan produktivitas kerja

c)

Meningkatkan kualitas data dan produktivitas kerja

d)

Meningkatkan kualitas data namun tidak berpengaruh terhadap produktivitas kerja

40.

Apa yang dimaksud dengan support vector dalam algoritma SVM?

a)

Data yang tidak dapat dipisahkan secara linier

b)

Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

c)

Titik data yang memiliki skor jarak paling rendah

d)

Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

41.

Apa yang dimaksud dengan margin dalam algoritma SVM?

a)

Jalan yang memisahkan dua kelas

b)

Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

c)

Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

d)

Skor jarak dari dua titik data

42.

Apa yang dimaksud dengan decision boundary dalam algoritma SVM?

a)

Garis yang membagi jalan atau margin menjadi 2 bagian yang sama besar

b)

Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

c)

Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

d)

Bidang yang memisahkan kedua kelas

43.

Apa yang dimaksud dengan trik kernel dalam algoritma SVM?

a)

Skor jarak dari dua titik data

b)

Metode untuk mengubah data pada dimensi tertentu ke dalam dimensi yang lebih tinggi

c)

Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

d)

Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

44.

Apa fungsi kernel yang digunakan dalam algoritma SVM untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi?

a)

Sigmoid

b)

Linear

c)

RBF (Radial Basis Function) atau Gaussian kernel

d)

Polinomial

45.

Apa aplikasi dari algoritma SVM dalam kehidupan sehari-hari?

a)

Pengenalan wajah

b)

Perhitungan skor jarak dari dua titik data

c)

Deteksi homologi jarak jauh pada protein

d)

Pemetaan data pada dimensi yang lebih tinggi

46.

Apa keuntungan dari menggunakan trik kernel dalam algoritma SVM?

a)

Membuat decision boundary berbentuk garis lurus

b)

Menghasilkan hyperplane yang optimal

c)

Mengurangi waktu dan sumber daya komputasi

d)

Mengubah data pada dimensi tertentu ke dalam dimensi yang lebih tinggi

47.

Apa yang dimaksud dengan hyperplane dalam algoritma SVM?

a)

Lebar 'jalan' yang membagi kedua kelas

b)

Garis yang membagi jalan atau margin menjadi 2 bagian yang sama besar

c)

Bidang yang memisahkan kedua kelas

d)

Bidang yang memisahkan kedua kelas

48.

Apa yang dimaksud dengan high margin classification dalam algoritma SVM?

a)

Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

b)

Jalan terlebar yang mampu memisahkan kedua kelas

c)

Jalan yang memisahkan dua kelas

d)

Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

49.

Apa yang dimaksud dengan low margin classification dalam algoritma SVM?

a)

Jalan terlebar yang mampu memisahkan kedua kelas

b)

Jalan yang memisahkan dua kelas

c)

Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

d)

Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

50.

Apa fungsi dari library Pandas dalam mengubah data menjadi dataframe?

a)

Mengubah data menjadi list

b)

Mengubah data menjadi array

c)

Mengubah data menjadi string

d)

Mengubah data menjadi dataframe

51.

Apa keuntungan menggunakan Colab dalam menulis dan mengeksekusi Python?

a)

Memerlukan konfigurasi yang rumit

b)

Akses berbayar untuk GPU

c)

Tidak memerlukan konfigurasi

d)

Tidak dapat berbagi dengan mudah

52.

Apa yang disimpan dalam direktori 'sample_data' pada Colab?

a)

Berkas teks

b)

Berkas konversi

c)

Berkas-berkas umum

d)

Berkas Python

53.

Apa fungsi dari os.listdir('sample_data') pada Colab?

a)

Mengganti nama direktori 'sample_data'

b)

Menghapus direktori 'sample_data'

c)

Membuat direktori baru

d)

Menampilkan isi direktori 'sample_data'

54.

Apa yang dilakukan dengan memberikan alias pd terhadap library pandas?

a)

Mengubah library pandas menjadi Python

b)

Menggunakan library pandas dengan alias

c)

Mengubah library pandas menjadi dataframe

d)

Menggunakan library pandas tanpa alias

55.

Apa fungsi dari method os.rename('file.txt', 'newfile.txt') pada Python?

a)

Menghapus file 'file.txt'

b)

Mengganti nama file 'file.txt' menjadi 'newfile.txt'

c)

Membuat file baru 'newfile.txt'

d)

Menampilkan isi file 'file.txt'

56.

Apa fungsi dari method numpy.mean() dalam library Numpy?

a)

Menghitung median dari array

b)

Menghitung rata-rata dari array

c)

Menghitung modus dari array

d)

Menghitung standar deviasi dari array

57.

Apa yang dilakukan dengan method matplotlib.pyplot.show() dalam library Matplotlib?

a)

Menyimpan plot ke dalam file gambar

b)

Menampilkan plot ke dalam jendela pop-up

c)

Menutup plot yang sedang ditampilkan

d)

Mengubah tampilan plot menjadi 3D

58.

Apa kegunaan dari method pandas.DataFrame.head() dalam library Pandas?

a)

Menampilkan 5 baris pertama dari dataframe

b)

Menampilkan 10 baris pertama dari dataframe

c)

Menampilkan 1 baris pertama dari dataframe

d)

Menampilkan seluruh baris dari dataframe

59.

Apa yang dilakukan dengan method seaborn.distplot() dalam library Seaborn?

a)

Menampilkan distribusi data dalam bentuk histogram

b)

Menampilkan distribusi data dalam bentuk scatter plot

c)

Menampilkan distribusi data dalam bentuk box plot

d)

Menampilkan distribusi data dalam bentuk line plot

60.

Apa fungsi dari method sklearn.model_selection.train_test_split() dalam library Scikit-learn?

a)

Membagi dataset menjadi data latih dan data uji

b)

Menggabungkan dataset latih dan dataset uji

c)

Menampilkan dataset latih dan dataset uji

d)

Menghapus dataset latih dan dataset uji

61.

Manakah perusahaan yang memilih Python sebagai bahasa utama untuk framework machine learning mereka?

a)

Apple

b)

Google

c)

Microsoft

d)

Amazon

62.

Apa keunggulan utama dari Python dalam pemrograman?

a)

Sintaksnya sederhana

b)

Sulit digunakan

c)

Sintaksnya rumit

d)

Memiliki banyak bug

63.

Apa perangkat lunak gratis yang digunakan untuk komputasi interaktif berbagai bahasa pemrograman?

a)

Jupyter Notebook

b)

Microsoft Word

c)

Adobe Photoshop

d)

Google Chrome

64.

Manakah library yang digunakan untuk membuat plot atau visualisasi data dalam 2 dimensi?

a)

Matplotlib

b)

Scikit Learn

c)

Pandas

d)

Numpy

65.

Library mana yang digunakan untuk machine learning yang dikembangkan dan digunakan oleh Google?

a)

TensorFlow

b)

PyTorch

c)

IBM Watson Studio

d)

Keras

66.

Siapakah yang memperkenalkan algoritma training yang bertujuan untuk memaksimalkan margin antara pola pelatihan dan batas keputusan?

a)

Vladimir N Vapnik

b)

Yoshua Bengio

c)

Andrew Ng

d)

Geoffrey Hinton

67.

Apa fungsi utama dari algoritma Support Vector Machine (SVM)?

a)

Pengenalan tulisan tangan

b)

Pengenalan suara

c)

Pengenalan wajah

d)

Klasifikasi

68.

Apakah SVM termasuk ke dalam kategori supervised learning atau unsupervised learning?

a)

Supervised learning

b)

Unsupervised learning

c)

Reinforcement learning

d)

Semi-supervised learning

69.

Apa tujuan dari algoritma SVM dalam ruang berdimensi-N?

a)

Mengurangi dimensi data input

b)

Menghitung jarak antara titik-titik data

c)

Mengelompokkan data menjadi cluster-cluster yang berbeda

d)

Menemukan hyperplane terbaik sebagai pemisah bagi titik-titik data input

70.

Decision Tree termasuk ke dalam kategori ...

a)

Supervised learning

b)

Unsupervised learning

c)

Reinforcement learning

d)

Semi-supervised learning

71.

Apa tujuan dari algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi data?

a)

Mengurangi dimensi data input

b)

Menghitung probabilitas kelas dari data input

c)

Mengelompokkan data menjadi cluster-cluster yang berbeda

d)

Menemukan hyperplane terbaik sebagai pemisah bagi titik-titik data input

72.

Apakah algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan salah satu metode yang paling populer dalam machine learning?

a)

Ya

b)

Tidak

c)

Mungkin

d)

Tergantung situasi

73.

Siapakah penemu pesawat laik terbang perdana di dunia yang terinspirasi oleh burung pada tahun 1904?

a)

Thomas Edison

b)

Alexander Graham Bell

c)

Wright bersaudara

d)

Nikola Tesla

74.

Apa yang dimaksud dengan ANN dalam machine learning?

a)

Artistic Neural Network

b)

Advanced Neural Network

c)

Automated Neural Network

d)

Artificial Neural Network

75.

Apa yang menjadi pembawa pesan/informasi dalam neuron/saraf biologis?

a)

Molekul air

b)

Cahaya dan panas

c)

Impuls listrik dan sinyal kimiawi

d)

Gelombang suara

76.

Bagian utama dari sebuah saraf terdiri dari akson, dendrit, dan?

a)

Lisosom

b)

Nukleus

c)

Vakuola

d)

Ribosom

77.

Apa yang dilakukan akson dalam sebuah neuron?

a)

Mengirimkan pesan dari sel

b)

Menghasilkan energi untuk sel

c)

Menerima pesan untuk sel

d)

Mengontrol seluruh aktivitas sel

78.

Bagaimana neuron berkomunikasi satu sama lain?

a)

Mengirimkan sinyal listrik

b)

Mengirimkan sinyal kimiawi

c)

Mengirimkan sinyal cahaya

d)

Mengirimkan sinyal suara

79.

Siapakah ilmuwan yang pertama kali menemukan perceptron pada tahun 1957?

a)

Marie Curie

b)

Isaac Newton

c)

Albert Einstein

d)

Frank Rosenblatt

80.

Apa yang dimaksud dengan fungsi aktivasi pada perceptron?

a)

Mengubah tampilan grafik

b)

Mengubah warna latar belakang

c)

Mengubah ukuran font

d)

Memetakan nilai yang dihasilkan menjadi nilai yang diperlukan

81.

Fungsi aktivasi yang memungkinkan jaringan saraf dapat mengenali pola non-linier adalah?

a)

Quadratic function

b)

Sigmoid function

c)

Exponential function

d)

Linear function

82.

Siapakah yang memperkenalkan algoritma training yang bertujuan untuk memaksimalkan margin antara pola pelatihan dan batas keputusan?

a)

Vladimir N Vapnik

b)

Yoshua Bengio

c)

Andrew Ng

d)

Geoffrey Hinton

83.

Apa fungsi utama dari algoritma Support Vector Machine (SVM)?

a)

Pengenalan tulisan tangan

b)

Pengenalan suara

c)

Pengenalan wajah

d)

Klasifikasi

84.

Apakah SVM termasuk ke dalam kategori supervised learning atau unsupervised learning?

a)

Supervised learning

b)

Unsupervised learning

c)

Reinforcement learning

d)

Semi-supervised learning

85.

Apa tujuan dari algoritma SVM dalam ruang berdimensi-N?

a)

Mengurangi dimensi data input

b)

Menghitung jarak antara titik-titik data

c)

Mengelompokkan data menjadi cluster-cluster yang berbeda

d)

Menemukan hyperplane terbaik sebagai pemisah bagi titik-titik data input

86.

Apakah SVM merupakan salah satu metode yang paling populer dalam machine learning?

a)

Ya

b)

Tidak

c)

Mungkin

d)

Tergantung situasi

87.

Apakah algoritma Decision Tree termasuk ke dalam kategori supervised learning atau unsupervised learning?

a)

Supervised learning

b)

Unsupervised learning

c)

Reinforcement learning

d)

Semi-supervised learning

88.

Apa tujuan dari algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi data?

a)

Mengurangi dimensi data input

b)

Menghitung probabilitas kelas dari data input

c)

Mengelompokkan data menjadi cluster-cluster yang berbeda

d)

Menemukan hyperplane terbaik sebagai pemisah bagi titik-titik data input

89.

Apakah algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan salah satu metode yang paling populer dalam machine learning?

a)

Ya

b)

Tidak

c)

Mungkin

d)

Tergantung situasi

90.

Berapa jumlah layer input pada sebuah Multi Layer Perceptron (MLP)?

a)

Satu

b)

Dua

c)

Empat

d)

Tiga

91.

Apa yang dimaksud dengan Deep Neural Network (DNN)?

a)

MLP dengan dua input layer

b)

MLP dengan banyak hidden layer

c)

MLP dengan satu hidden layer

d)

MLP dengan satu output layer

92.

Apa yang dimaksud dengan feedforward neural network (FNN)?

a)

Jaringan saraf dengan satu hidden layer

b)

Jaringan saraf dengan dua input layer

c)

Jaringan saraf dengan arah aliran sinyal dari input ke output

d)

Jaringan saraf dengan arah aliran sinyal dari output ke input

93.

Apa yang dimaksud dengan backpropagation dalam konteks MLP?

a)

Algoritma untuk menghitung gradien secara otomatis

b)

Algoritma untuk menghitung gradien dengan satu lintasan

c)

Algoritma untuk menghitung gradien dengan teknik efisien

d)

Algoritma untuk menghitung gradien secara manual

94.

Apa yang dimaksud dengan Convolutional Neural Network (CNN)?

a)

Jaringan saraf dengan satu hidden layer

b)

Jaringan saraf dengan dua input layer

c)

Jaringan saraf dengan arah aliran sinyal dari input ke output

d)

Jaringan saraf dengan arah aliran sinyal dari output ke input

95.

Apa yang dimaksud dengan recurrent neural network (RNN)?

a)

Jaringan saraf dengan satu hidden layer

b)

Jaringan saraf dengan dua input layer

c)

Jaringan saraf dengan arah aliran sinyal dari input ke output

d)

Jaringan saraf dengan arah aliran sinyal dari output ke input

96.

Siapakah penemu pesawat laik terbang perdana di dunia yang terinspirasi oleh burung pada tahun 1904?

a)

Thomas Edison

b)

Alexander Graham Bell

c)

Wright bersaudara

d)

Nikola Tesla

97.

Apa yang dimaksud dengan ANN dalam machine learning?

a)

Artistic Neural Network

b)

Advanced Neural Network

c)

Automated Neural Network

d)

Artificial Neural Network

98.

Apa yang menjadi pembawa pesan/informasi dalam neuron/saraf biologis?

a)

Molekul air

b)

Cahaya dan panas

c)

Impuls listrik dan sinyal kimiawi

d)

Gelombang suara

99.

Bagian utama dari sebuah saraf terdiri dari akson, dendrit, dan?

a)

Lisosom

b)

Nukleus

c)

Vakuola

d)

Ribosom

100.

Apa yang dilakukan akson dalam sebuah neuron?

a)

Mengirimkan pesan dari sel

b)

Menghasilkan energi untuk sel

c)

Menerima pesan untuk sel

d)

Mengontrol seluruh aktivitas sel

101.

Bagaimana neuron berkomunikasi satu sama lain?

a)

Mengirimkan sinyal listrik

b)

Mengirimkan sinyal kimiawi

c)

Mengirimkan sinyal cahaya

d)

Mengirimkan sinyal suara

102.

Siapakah ilmuwan yang pertama kali menemukan perceptron pada tahun 1957?

a)

Marie Curie

b)

Isaac Newton

c)

Albert Einstein

d)

Frank Rosenblatt

103.

Apa yang dimaksud dengan fungsi aktivasi pada perceptron?

a)

Mengubah tampilan grafik

b)

Mengubah warna latar belakang

c)

Mengubah ukuran font

d)

Memetakan nilai yang dihasilkan menjadi nilai yang diperlukan

104.

Fungsi aktivasi yang memungkinkan jaringan saraf dapat mengenali pola non-linier adalah?

a)

Quadratic function

b)

Sigmoid function

c)

Exponential function

d)

Linear function

105.

Siapakah penemu pesawat laik terbang perdana di dunia yang terinspirasi oleh burung pada tahun 1904?

a)

Thomas Edison

b)

Alexander Graham Bell

c)

Wright bersaudara

d)

Nikola Tesla

106.

Apa yang dimaksud dengan ANN dalam machine learning?

a)

Artistic Neural Network

b)

Advanced Neural Network

c)

Automated Neural Network

d)

Artificial Neural Network

107.

Apa yang menjadi pembawa pesan/informasi dalam neuron/saraf biologis?

a)

Molekul air

b)

Cahaya dan panas

c)

Impuls listrik dan sinyal kimiawi

d)

Gelombang suara

108.

Bagian utama dari sebuah saraf terdiri dari akson, dendrit, dan?

a)

Lisosom

b)

Nukleus

c)

Vakuola

d)

Ribosom

109.

Apa yang dilakukan akson dalam sebuah neuron?

a)

Mengirimkan pesan dari sel

b)

Menghasilkan energi untuk sel

c)

Menerima pesan untuk sel

d)

Mengontrol seluruh aktivitas sel

110.

Bagaimana neuron berkomunikasi satu sama lain?

a)

Mengirimkan sinyal listrik

b)

Mengirimkan sinyal kimiawi

c)

Mengirimkan sinyal cahaya

d)

Mengirimkan sinyal suara

111.

Siapakah ilmuwan yang pertama kali menemukan perceptron pada tahun 1957?

a)

Marie Curie

b)

Isaac Newton

c)

Albert Einstein

d)

Frank Rosenblatt

112.

Apa yang dimaksud dengan fungsi aktivasi pada perceptron?

a)

Mengubah tampilan grafik

b)

Mengubah warna latar belakang

c)

Mengubah ukuran font

d)

Memetakan nilai yang dihasilkan menjadi nilai yang diperlukan

113.

Fungsi aktivasi yang memungkinkan jaringan saraf dapat mengenali pola non-linier adalah?

a)

Quadratic function

b)

Sigmoid function

c)

Exponential function

d)

Linear function