WorksheetsControl Estadístico de Procesos - Aseg Calidad UCT
Total questions: 8
Worksheet time: 3mins
Cuando realizo un proyecto Lean Manufacturing, la finalidad es:
Reducir los defectos
Reducir la variabilidad
Incrementar la velocidad del proceso
Mejorar la confiabilidad
¿Qué podemos decir del valor de la desviación estándar de un proceso?
Es inversamente proporcional al número de defectos
Necesitamos el valor de la media
Es directamente proporcional al número de defectos
Si después de evaluar los datos del diámetro interior de un envase de hojalata se tiene que el p value es 0.041, teniendo en cuenta que le NC es del 95% ¿Qué es lo primero que deberíamos hacer?
Proceder a calcular la capacidad del proceso
Identificar las causas de no normalidad
Retirar los valores que generan no normalidad
Identificar distribución individual
¿Cuál es el valor de Cp que se considera como aceptable?
0.8
0.95
1.33
2
Si luego de evaluar la capacidad de proceso a corto plazo se tienen los siguientes resultados; Cp = 1.1 y Cpk = 0.65 ¿Qué es lo primero que debo hacer?
Mejorar la centralidad de los datos
Ambos valores están bien
Reducir la variabilidad
Usted es el encargado de realizar el control estadístico de procesos para las variables de metros perforados en el proceso de minado, luego de medir una muestra, usted obtiene que la Kurtosis es de 3.5, bajo estos resultados usted puede concluir que la distribución muestra es:
Normal
Lapicúrtica
Leptocúrtica
Mesocúrtica
Usted está haciendo un análisis de distribución del traslape de cerrado con diferentes proveedores, para este caso se utilizará la prueba Anderson Darlin (AD);
Proveedor A ==> AD = 1.235
Proveedor B ==> AD = 4.348
Proveedor C ==> AD = 1.012
De las tres distribuciones ¿Qué proveedor es el que se aproxima más a una distribución normal?
Proveedor A
Proveedor C
Proveedor B
Ninguno, porque ningún valor AD es mayor al 5%
Para una distribución normal ¿Qué porcentaje de los datos se tiene a los 3 sigmas?
90%
95.4%
99.97%
100%
